- •Вопрос 1 Понятие и структура социально-экономических процессов
- •Вопрос 2 Особенности социально-экономических процессов и факторы влияния на их развитие
- •Вопрос 3 Классификация социально-экономических процессов
- •Вопрос 4 Принципы управления социально-экономическими процессами
- •Вопрос 5 Политические системы и подходы к их исследованию. Типология политических систем
- •Вопрос 6 Сущность и структура политических процессов. Режимы существования политического процесса
- •Вопрос 7 Стадии политического процесса
- •Вопрос 8 Типология современных политических процессов
- •Вопрос 9 Становление системного подхода в науке.
- •Вопрос 10 Место и роль системного подхода в теории системных исследований.
- •Вопрос 11 Системный анализ: понятие, сущность и область применения .
- •Вопрос 12 Место и роль системного анализа в решении социально-экономических и политических проблем
- •Вопрос 13 Объекты, цели и задачи системного анализа
- •Вопрос 14 Понятия и параметры описания систем
- •Вопрос 15 Свойства и закономерности функционирования систем
- •Вопрос 16 Классификация систем
- •Вопрос 17 Основополагающие компоненты системного анализа
- •Вопрос 18 Понятие цели, иерархичность целей и требования к формированию целей
- •Вопрос 19 Пути достижения целей. Подходы к построению дерева мероприятий
- •Вопрос 20 Потребные ресурсы и их структура
- •Вопрос 21 Критерии и их место при проведении системного анализа
- •Вопрос 22 Понятие и содержание методики системного анализа
- •Вопрос 23. Методы системного анализа.
- •Вопрос 24. Эвристические методы в системном анализе.
- •25. Индивидуальные эвристические методы.
- •Вопрос 26 Коллективные эвристические методы
- •Вопрос 27 Графические методы. Метод построения дерева взаимосвязей
- •Вопрос 28 Количественные методы в системном анализе. Метод экономического анализа
- •29.Место и роль экспертных методов в системном анализе
- •Вопрос 31 Индивидуальные методы экспертных оценок
- •32.Методы попарного сравнения и расстановки приоритетов
- •Вопрос 33 Коллективная экспертиза
- •Вопрос 34 Моделирование в системном анализе
- •Вопрос 35 Понятие и классификация моделей
- •Вопрос 36. Структура и процесс моделирования содержание этапов.
- •Вопрос 37 Имитационное моделирование в исследовании и управлении
- •Вопрос 38. Метод построения дерева взаимосвязей.
- •Вопрос39. Правила построения дерева взаимосвязей.
- •Вопрос 40 признаки декомпозиции при построении дерева взаимосвязей.
- •Вопрос 41. Объективные условия разработки и использования сетевых методов.
- •Вопрос 42. Преимущества сетевых методов планирования и управления.
- •Вопрос 43 Элементы сетевых моделей
- •Вопрос 44 Правила построения сетевых моделей
- •Вопрос 45 Временные параметры элементов сетевого графика
- •Вопрос 46 Алгоритмы расчета временных параметров сетевого графика.
Вопрос 35 Понятие и классификация моделей
Моделирование построено на использовании разнообразных моделей, что обусловливает необходимость определения ее понятия и классификацию моделей, применяемых в системном анализе.
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
По своей природе модели делятся на физические, символические и смешанные.
Физические модели воплощены в каких-либо материальных объектах, имеющих естественное или искусственное происхождение (отобранные в природе или созданные человеком для целей исследования), и подразделяются на модели подобия и аналоговые. Первые характеризуются масштабными изменениями, выбираемыми в соответствии с критериями подобия, вторые - основаны на известных аналогиях между протеканием процессов в различных системах. Примером аналоговой модели является экономический эксперимент, когда результаты экспериментирования на одном или нескольких предприятиях переносятся на совокупность объектов близкой экономической природы.
Символические модели характеризуются тем, что параметры реального объекта и отношения между ними представлены символами: семантическими (словами), математическими, логическими. Класс символических моделей весьма широк. Наряду со словесными описаниями функционирования объектов - сценариями - сюда также относятся схематические модели: графики и блок-схемы, логические блок-схемы (например, алгоритмы программ) и таблицы решений, номограммы, а также математические описания - математические модели.
Смешанные модели применяются тогда, когда часть элементов и процессов не удается описать символами, и они моделируются физически. К ним относятся также человеко-машинные модели, в которых имеется программа, реализующая на ЭВМ некоторую математическую модель, плюс человек, принимающий решение за счет обмена информацией с ней.
По целевому назначению различают модели структуры, функционирования и стоимостные (модели расхода ресурсов).
Модели структуры отображают связи между компонентами объекта и внешней средой и подразделяются на:
- канонические модели, характеризующие взаимодействие объекта с окружением через входы и выходы:
- модели внутренней структуры, характеризующие состав компонентов объекта и связи между ними;
- модели иерархической структуры (дерево системы), в которых объект расчленяется на элементы более низкого уровня, действия которых подчинены интересам целого.
Модели структуры обычно представлены в виде блок-схем, реже графов и матриц связей.
Модели функционирования включают широкий спектр символических моделей:
- модели жизненного цикла системы, описывающие процессы существования систем от зарождения замысла их создания до прекращения функционирования;
- модели операций, выполняемых объектами и представляющих описание взаимосвязанной совокупности процессов функционирования отдельных элементов объекта при реализации тех или иных функций объектов;
- информационные модели, отображающие во взаимосвязи источники и потребителей информации, виды информации, характер ее преобразования, а также временные и количественные характеристики данных;
- процедурные модели, описывающие порядок взаимодействия элементов исследуемого объекта при выполнении различных операций, в частности, реализации процедур принятия управленческих решений;
- временные модели, описывающие процедуру функционирования объектов во времени и распределение ресурса "время" по отдельным компонентам объекта.
Стоимостные модели, как правило, сопровождают модели функционирования объекта и по отношению к ним вторичны. Их совместное использование позволяет проводить комплексную технико-экономическую оценку объекта или его оптимизацию по экономическим критериям.
В зависимости от степени формализации связей между факторами различают аналитические и алгоритмические модели.
Аналитические модели предполагают запись математической модели в виде алгебраических уравнений и неравенств, не имеющих разветвлений вычислительного процесса, при определении значений любых переменных, состояния модели, целевой функции и уравнений связи.
Алгоритмические модели описывают критерии и ограничения математическими конструкциями, включающими логические условия, приводящие к разветвлению вычислительного процесса. Они применяются, когда модель сложной системы гораздо легче построить в виде алгоритма, показывающего отношения между элементами системы в процессе ее функционирования, задаваемые обычно в виде логических условий - разветвлений хода течения процесса. Тематическое описание для элементов может быть очень простым, однако взаимодействие большого количества простых, по математическому описанию, элементов позволяет описать сложность системы.
В зависимости от наличия случайных факторов различают стохастические и детерминированные модели.
В детерминированных моделях ни целевая функция, ни уравнения связи не содержат случайных факторов и для данного множества выходных значений модели, может быть получен один-единственный результат.
Для стохастических моделей характерно наличие факторов, которые имеют вероятностную природу и характеризуются какими-либо законами распределения, а среди функций могут быть и случайные. Значения выходных характеристик в таких моделях могут быть предсказаны только в вероятностном смысле. Реализация таких моделей в большинстве случаев осуществляется методами имитационного моделирования.
В зависимости от фактора времени различают динамические и статические модели.
Модели, в которых входные факторы, а, следовательно, и результаты моделирования явно зависят от времени, называются динамическими, а модели, в которых зависимость от времени либо отсутствует совсем, либо проявляется слабо или неясно, называются статическими.