- •1 Медицинская статистика, основные разделы и задачи, использование в стоматологической практике. Объект и единица статистического исследования. Учетные признаки, их классификация.
- •2 Статистическая совокупность, ее групповые свойства. Генеральная и выборочная совокупность. Требования предъявляемые к выборочной совокупности.
- •3 Метод выборки.
- •4 Организация статистического исследования в стоматологической практике, основные этапы. Элементы плана и программы статистического исследования. Метод сбора материала. Виды группировок признака.
- •5 Составление статистических таблиц, их виды
- •6 Графический метод
- •7 Виды статистических величин
- •8 Показатели соотношения
- •10 Средняя арифметическая величина, основные свойства,способы расчета.
- •11 Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение.
- •12 Коэффициент вариации (V).
- •13 Ошибка репрезентативности
- •14 Определение доверительных границ относительных и средних величин
- •15 Оценка достоверности разности средних и относительных
- •18 Стандартизация
- •19 Показатели здоровья населения
- •22 Естественное движение населения
- •26 Естественный прирост населения
- •29 Перинатальная смертность.
- •27 Ожидаемая продолжительность жизни
- •32 Методика изучения инфекционной заболеваемости.
- •35 Методика изучения заболеваемости с временной утратой трудоспособности
- •34 Методика изучения гОспитализированной заболеваемости
- •39 Стоматологическая помощь городскому населению
- •33 Методика изучения заболеваемости важнейшими неэпидемическими болезнями.
- •37 Показ физичес разв
- •36 Изучения заболеваемости населения.
- •40 Типы и категории стом поликл
- •41 Городская поликлиника. Структура, категории, задачи.
- •47 Показатели эффективности использования коечного фонда
- •42 Диспансеризация
- •50 Профилактика стом забол
- •52 Катег гражд имеющ право на лн
- •43 Роль црб.
- •53 Лн при забол и травм
- •55 Лн по беременности и родам
- •56 Лн на период санат-кур леч
- •57 Листок нетрудоспособности выдается по уходу:
- •58 Пособие по вр нетрудосп
- •59 Мсэ как один из видов соц защиты граждан
- •61 Порядок направления на граждан на мсэ
- •62 Инвалидность
- •63 Реабилитация инвалидов
- •64 Маркетинг в здравоохранении.
- •65 Основные элементы рыночного механизма
- •67 Стили управления
- •70 Формирование цены
- •69 Финансирование здравоохранения
- •71 Оплата амбулаторно-поликлинической помощи
- •72 Эффективность в системе здравоохранения
- •76 Субъекты омс
- •78 Лицензирование
10 Средняя арифметическая величина, основные свойства,способы расчета.
Средняя арифметическая (М) - производная вариационного ряда, которая одним числом характеризует весь ряд и выражает его основную закономерность.
Вычисление средней арифметической по способу моментов (условных отклонений)
При больших числовых значениях признака в значительных по объему совокупностях средняя арифметическая вычисляется упрощенным способом, который называется "способ моментов" или "способ условных отклонений".
Вычисление средней арифметической по способу моментов основано на следующих ее свойствах:
1. Каждая варианта отклоняется от средней в большую или в меньшую сторону. Это отклонение (о1) может быть выражено положительным или отрицательным числом.
2. Сумма отклонений с положительным знаком всегда равна сумме отклонений с отрицательным знаком, следовательно, алгебраическая сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю (это свойство средней лежит в основе данного способа вычисления).
3. Средняя арифметическая равна любой произвольно взятой величине плюс среднее отклонение от нее всех членов ряда называется моментом первой степени
Средняя арифметическая вычисляется по формуле: М – М1 + сумма d P / n.
11 Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение.
Основной мерой статистического измерения изменчивости признака у членов совокупности служит среднее квадратическое отклонение (сигма) или, как часто ее называют, стандартное отклонение. Теория вариационной статистики показала, что для характеристики любой генеральной совокупности, имеющей нормальный тип распределения достаточно знать два параметра: среднюю арифметическую и среднее квадратическое отклонение. Эти параметры заранее не известны и их оценивают с помощью выборочной средней арифметической и выборочного стандартного отклонения, которые вычисляются при обработке случайной выборки.
В основе среднего квадратического отклонения лежит сопоставление каждой варианты со средней арифметической данной совокупности. Так как в совокупности всегда будут варианты как меньше, так и больше, чем она, то сумма отклонений ), имеющих знак " - ", будет погашаться суммой отклонений, имеющих знак " + " . Отклонение вариант от своей средней арифметической выражает изменчивость признака. Если бы изменчивость признака у членов совокупности отсутствовала, тогда разность. Но т.к. всегда равна нулю, то для измерения изменчивости берут отклонение в квадрате, т.е. Если просуммировать квадраты отклонений, то эта сумма не будет равна нулю. А чтобы получить коэффициент, способный измерить изменчивость, берут среднее отклонение из выражения: б(Х)=\/¯Д(х)
Свойства среднего квадратического (стандартного) отклонения:
1. Стандартное отклонение всегда измеряется в тех же единицах измерения, что и основные варианты.
2. Чем больше , тем больше изменчивость признака.
3. В вариационных рядах с нормальным распределением частот 99,7% всех членов совокупности находящихся в границах от , которые отстоят от средней арифметической на величину от . За пределами находятся только 0,3% всех членов совокупности.
4. При вычислении стандартное отклонение определяют с точностью на один десятичный знак больше, чем точность, которую применяют для вычисления средней арифметической для того же ряда.