- •1.1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы
- •1.3.Понятие классификации информации. Системы классификации
- •1.5.Понятие кодирования информации. Методы кодирования
- •1.2.Документы, их виды, структура
- •1.8.Приложения базы данных. Компоненты базы данных
- •1.6.Файловая организация данных в автоматизированных информационных системах, ее недостатки
- •1.7.Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •2.1.Трехуровневая модель организации баз данных
- •2.2.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки
- •2.3.Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •2.4.Реляционная модель. Ее базовые понятия: отношение, домен, кортеж, степень отношения
- •2.5.Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия
- •2.7.Операции реляционной алгебры:
- •2.8.Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •2.9.Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия: объекты, классы, методы, наследование
- •2.10.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •2.11.Многомерная модель данных, ее базовые понятия – измерение, ячейка
- •3.1.Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных
- •3.2.Этапы жизненного цикла базы данных
- •3.3.Назначение модели "сущность-связь". Ее понятия.
- •3.4.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •3.5.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме
- •3.6,7.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1,1:м, м:n Правило 1
- •Правило 2
- •3.8.Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма.
- •3.9.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры
- •3.10.Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •3.11.Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •4.1.Понятие субд. Архитектура субд
- •4.3.Классификация субд
- •4.2.Функциональные возможности субд. Производительность субд
- •4.4.Функции субд, диспетчера файлов и диспетчера дисков в процессе доступа к базе данных
- •4.5.Расширение множества типов обрабатываемых данных в современных субд
- •6.1.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности
- •6.2.Характеристика объектов базы данных, создаваемых в Access
- •6.3.Типы данных, обрабатываемых в Access
- •7.1.Возможности и типы запросов. Способы их создания
- •7.2.Способы создания форм
- •7.3.Способы создания отчетов
- •7.4.Типы Web-страниц для публикации базы данных в Интернет. Конструирование статических Web-страниц для публикации объектов базы данных в Интернет
- •7.5.Элементы управления, используемые при конструировании форм, отчетов, страниц доступа к данным
- •7.6.Понятие макроса. Классификация макрокоманд
- •7.7. Классификация макросов по структуре
- •7.8.Cобытия в Access. Макросы, связанные с событиями
- •8.1.Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •8.2.Структура команды sql
- •8.3.Типы данных в sql. Выражения в sql
- •8.4.Возможности языка sql: по определению данных; по внесению изменений в базу данных; по извлечению данных из базы
- •8.5.Условия целостности в субд. Понятие транзакции. Обработка транзакций в sql.
- •8.6.Управление доступом к данным: привилегии, их назначение и отмена.
- •8.7.Встраивание sql в прикладные программы
- •8.8.Диалекты языка sql в субд
- •9.1.Эволюция концепций обработки данных
- •9.2.Системы удаленной обработки
- •9.5.Клиенты, серверы. Клиентские приложения, серверы баз данных.
- •9.6.Архитектура клиент/сервер. Разделение функций клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов
- •9.7.Общие сведения о хранимых процедурах и триггерах
- •9.8.Характеристики серверов баз данных. Обзор серверов баз данных от ведущих компаний-производителей
- •9.9.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •9.10.Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Стратегии распределения данных в РаБд. Гомогенные и гетерогенные РаБд
- •9.11.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта
- •9.12.Обработка распределенных запросов Преимущества и недостатки РаСубд
- •9.13.Хранилище данных
- •10.3.Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа
- •10.7.Правовая охрана баз данных
- •10.6.Возможности Access по администрированию бд: просмотр сведений о бд; работа с объектами бд в окне бд; печать описания бд и ее объектов.
- •10.4.Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •5.1.Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
2.10.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
В связи со значительным усложнением приложений появилась новая модель – расширенная реляционная модель (Extended Relation Data Model –ERDM). Эта модель включила в себя основные достоинства объектно-ориентированной модели и одновременно унаследовала простоту структуры реляционных моделей, и потому стала называться объектно-реляционной моделью данных. В отличие от объектно-ориентированной модели (OODM) объектно-реляционная модель (ERDM) основана на стратегии реляционной модели, в то время как OODM модель основана на объектной стратегии. Исходя из этого, модель ERDM наиболее приспособлена для бизнес-приложений, а модель OODM используется в специальных инженерных и научных приложениях. Некоторые специалисты полагают, что в будущем произойдет слияние OODM и ERDM моделей.
Однако у объектно-реляционной и объектно-ориентированной моделей есть и ряд недостатков, основные из которых следующие:
отсутствие унифицированной теории, которая есть в реляционных моделях;
отсутствие формальной методологии проектирования баз данных, как нормализация в реляционных базах;
отсутствие специальных средств создания запросов;
отсутствие общих правил определения целостности и др.
2.11.Многомерная модель данных, ее базовые понятия – измерение, ячейка
Информация в многомерной модели представляется в виде многомерных массивов, называемых гиперкубами. В одной базе данных, построенной на многомерной модели, может храниться множество таких кубов, на основе которых можно проводить совместный анализ показателей. Конечный пользователь в качестве внешней модели данных получает для анализа определенные срезы или проекции кубов, представляемые в виде обычных двумерных таблиц или графиков.
Развитию многомерных моделей способствовало и то, что широко распространенные реляционные модели и соответствующим образом организованные базы данных хорошо подходили для оперативной, то есть транзакционной обработки данных. В случае же аналитической обработки, то есть поддержки принятия решений реляционные системы не давали желаемого результата. А многомерные базы данных хорошо обслуживают именно аналитическую обработку данных и обычно являются узко специализированными. Они обеспечивают более быстрый поиск и чтение данных по сравнению с реляционными моделями, а также избавляют от необходимости многократного связывания таблиц. Среднее время ответа у них на сложный вопрос в десятки раз меньше, чем при использовании реляционной модели.
В примере на рис. 14 каждое значение выпуска однозначно определяется комбинацией временного измерения (квартал), названием выпускающего цеха и наименованием товара
Essbase (фирма Arbor Software), Media Multi-matrix (фирма Speedware), Oracle Express Server (фирма Oracle)
Достоинства и недостатки многомерной модели данных
Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать (рис. 14). Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.