5.1.Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.

Знания-хорошо структурированные данные или данные о данных.Сами же данные-факты,характеризующие объекты процесы или явления опрееленой области. Трансформация данных:1как результат измерений и наблюдений2на материаьных носиелях инф-и3данные описанные на языке определ данных4данные н машинных носителях. Трансформация знаний:1данные в памяти чел-ка как результатмышления2знания на материальных носителях3знания в виде поля знания-условное описаие основных объектов премеиной области и их атрибутов,а также связывающих их закономерностей.4знаиня описаныена нв языках данных5базы знаний.Особенности знан.:внутреняя интерпритируемость,структурированность,связанность,семантическая метрика,активность.Знание связаны с данными основываются на них но представляют результат деятельности человека,обобщающий опыт,полученный в результате практики.Классификация знаний:1по глубине:-поверхностные –глубинные2по спос-бу представления:-процедурные –декларативные.Представление занийих методы:-продукционные правила-семантические сети-фреймы-формальная?????????????

5.2. Продукционная модель:предст знаний в виде продукциии.,правило-предложение вида ЕСЛИ…..ТО,база знаний состоит из набора правил и данных, данные-исходные факты,Средс-во получения новой информации-машина выводит или интегрирует правило изпродукционной базы знаний.Компоненты машины вывода:компонент вывода(modus ponens),управляющий компонент. Основные функции:сопостовление,выбор,срабатывание,действие.Затем происходит вывод на знаниях.Основные виды вывода:прямой(от данных к конечной цели),обратный(от цели к данным ля ее подтвержения)

5.3. Семантическая сеть-ориентированный график,именнованый вершинами и дугами,вершины которого представляют понятия а дуги-отношение м-ду ними.График-универсальный форма для моелтрования предметных областтей.Использует вершины,некоторые из которых соеденены линиями –ребрами,еслт они имеют направление ,график явл-ся ориентиром,а ребра назыв дугами.Термин семантическая оначает смысловая.смантическая устанавливает отношение между символами и jm]trnfvb?rjnjhst обозначают,т.е. опрееляют смысл обозначений.Семантические сети-абстрактные или конкретные сущности,характерные отношения-это a kind of,isююююрфы a part….Видыотношений:частьцелое,элементмножество,функционные,количественные,временные,атрибутивные,логические.Класификац семантич сетей:ао числк отношений:-однороные(с 1 типом отношений),-неоднородные(с различными),по типам отношений:-бинарные,n-арные.Выво на семантической сети-номер фрагмента сети, соотвнтствующей некотой подсети,отражающей поставленый вопрос к базе знаний.

5.4. Frame-рамка,фрейм-абстрактный образ,для представления,стериотипа воспринятого.f,cnhfrnysq образ фиксирует неотъемлемые черты,которые содержат дырки-слоты-незаполненные значения некоторых атрибутов.виды фреймов:1образцы(прототипы),хранящиеся в базе знаний,2экземпляры,которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций по основе посткпающих данных.Многообразие фреймов:структуры(вексель,заем,залог),роли(менеджер,кассир,клиент) ,сценария(банкротство,собрание акционеров)Сво-во фреймов-заимствование из семантических сетей последование св-в.(послеование происходит по АКО связям-is….)

5.5. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)