30. Общая классификация методов исследования

Эвристические методы

Методы экспертных оценок

Методы научного познания

дедукция

синтез

анализ

индукция

аналогия

типология

сравнение

индивидуальные

коллективные

анкетирование

Аналитический обзор

Метод комиссии

Морфологический анализ

интервью

Метод сценария

Мозговой штурм

Метод делфи

Деловые игры

Паттен

Метод научного познания – система действий по объективному познанию явлений, любых объектов и процессов.

Метод исследования – инструмент для решения научных задач, с целью установления закономерностей или знаний в численном выражении по процессам, технологиям, явлениям.

2 Класса методов:

Формальные методы познания опираются на точные, абстрактные языки, модели и анкеты.

Эвристические методы – специальные логические способы решения задач, построенных на методах научного познания и использования специальных правил, приемов, упрощений.

Эвристическая модель направлена на то, чтоб избежать ошибок при проведении исследования.

Формальные методы:( аналитические методы)

1. вероятностно-статистические выводы

2. методы исследования операций (мат. Программирование, статистическое программирование, сетевые модели, методы теории игр, теория массового обслуживания)

3. методы теории принятия решений

4. методы математической логики

5. математическое и имитационное моделирование.

31.Изоморфия Понятие изоморфной и гомоморфной модели

Искусственный интеллект

Клоны

Гомоморфия

Абстрактная

Материальная

Физические

Аналоговые

структурные

Математические

Имитационные

Семиотические

Кибернетические

Изомофлия – модель, отражающая однозначные соответствия в реальной системе, в области функций или структуры. Полного изоморфизма на практике достигнуть не удается, поэтому исследуемую систему упрощают. Модель такой системы называют гомоморфной. Материальные модели – воспроизведение основных геометрических, физических, динамических и функциональных характеристик изучаемого объекта. Абстрактные модели – математические, имитационные модели. На основе принципов построения материальных и абстрактных моделей, создаются комплексные. Кибернетические модели являются синтезом структурных и математических моделей. К физическим моделям относят, например, модели биологических систем. Аналоговая модель представляет исследуемый объект, ведет себя также, как реальный объект, но не выглядит таковым. Аналоговые модели не обязательно учитывают все факторы.

Математическая модель – это поставленные соответствия реальному объекту математический объект, который отображает изучаемые процессы или явления в виде явных, функциональных соотношений. Математическая модель является детерминированной, если все ее параметры и переменные однозначно определены. Модель называется динамической, если хотя бы одна переменная изменяется во времени.