1 Методы группировки, виды статистических группировок.

2 Выборочное наблюдение ошибки выборки.

1.Виды статистических группировок

методы группировки, виды статистических группировок, принципы их построения, классификация

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблю-

дения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, раз-

личающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие

выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализи-

ровать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим стати-

стическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчис-

ления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Виды стат. группировок классиф. по след признакам:

-по целям и задачам ( типологическая, структурная, аналитическая, ряд распределений)

- по числу группиров-ых признаков (простая, сложная, комбинационная)

- по упорядочности исх. стат. данных (первичная и вторичная)

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц

наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе

социально-экономических типов явлений.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения соста-

ва однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры

и структурных сдвигов, происходящих в нем.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и призна-

ками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному

признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на

группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Принципы построения статистических группировок и классификаций

Построение статистических группировок осуществляется по следующим__ этапам:

1. Определение группировочного признака.

2. Определение числа групп.

3. Расчет ширины интервала группировки.

4. Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характери-

зовать каждую выделенную группу.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется

систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является:

- в их основе лежит качественный признак;

- классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики;

-классификации устойчивы, так как остаются неизменными в течение длительного

периода времени.

2)

Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением, например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п.

Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают n, а во всей ГС - N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.

Существует 4 способа случайного отбора в выборку:

1. Собственно случайный отбор или «метод лото», когда статистическим величинам присваиваются порядковые номера, заносимые на определенные предметы (например, бочонки), которые затем перемешиваются в некоторой емкости (например, в мешке) и выбираются наугад.

2. 2. Механический отбор, согласно которому отбирается каждая (N/n)-я величина генеральной совокупности. Например, если она содержит 100 000 величин, а требуется выбрать 1 000, то в выборку попадет каждая 100 000 / 1000 = 100-я величина. Отбор величин из неоднородного массива данных ведется стратифицированным (расслоенным) способом, когда генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, к которым применяется случайный или механический отбор.

3. Особый способ составления выборки представляет собой серийный отбор, при котором случайно или механически выбирают не отдельные величины, а их серии (последовательности с какого-то номера по какой-то подряд), внутри которых ведут сплошное наблюдение.