- •1. Статистическое исследование. Статистическое наблюдение.
- •2. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Средняя арифмитическая величина
- •1. Сводка и группировка статистических материалов
- •2. Средняя гармоническая, средняя геометрическая
- •2. Средняя гармоническая, средняя геометрическая
- •1. Ряды распределения и группировки
- •2. Основы выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •1. Причинность, регрессия, корреляция
- •2. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода групировок
- •2. Задачи сводки, её содержание.
- •1. Аналитические показатели изменения уравнения ряда динамики, виды трендовой компоненты
- •Ряды распределения и их построение.
- •Понятие индексов. Классификация индексов
- •Понятие индексов. Классификация индексов.
- •1. Статистическое исследование. Статистическое исследование
- •2. Абсолютные и относительные велечины
- •1. Статистическое исследование. Статистическое наблюдение.
- •1. Медиана и мода. Асимметрия распределения
- •2. Сводка и группировка статистических материалов
- •Агрегатный индекс, как исходная форма индекса.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- •По форме различают статистические показатели:
- •Средние индексы
- •Причинность регрессия корреляция
- •2. Причинность, регрессия, корреляция
- •Аналитичские показатели изменения уравнен ряда динам, трендовая компонента
- •Относительные показатели динамики.
- •1.См.18 билет
- •1 Методы группировки, виды статистических группировок.
- •2 Выборочное наблюдение ошибки выборки.
- •1.Виды статистических группировок
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Понятие и классификация рядов динамики, сопоставимость уравнений и смыкания рядов динамики
- •Виды и формы средних величин.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики, сопоставимость уравнений и смыкания рядов динамики
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
1.См.18 билет
2. . сводка и группировка стат. Материалов. Наиболее распространенным методом обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.
Под группировкой понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей. С помощью группировок решаются три задачи:
разделение всей совокупности на качественно однородные группы. Эти группировки называются типологическими (например, группировки хозяйственных объектов туризма по формам
характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Эти группировки называются структурными (например, определение значения каждого вида туризма в балансе отрасли, изучение состава туристов по полу, возрасту и другим признакам):
изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Такие группировки называются аналитическими (например, группировка предприятий туризма по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции (работ, услуг).
Разграничение трех видов группировки является в известной мере условным. Во многих случаях одна и та же группировка дает возможность решать все три задачи.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом, иные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая задача — отражение процесса в целом, то есть характеристика соотношения между выделенными группами.
Признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком. или основанием группировки. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная группировка).
Иногда имеющуюся группировку необходимо изменить: объединить ранее выделенные относительно мелкие группы в небольшое число более крупных, типичных групп или изменить границы прежних групп, с тем чтобы сделать группировку сопоставимой с другими. Такая переработка результатов первичной группировки называется перегруппировкой, или вторичной группировкой.
Следующей ступенью систематизации и обобщения материалов статистического наблюдения является статистическая сводка. В узком смысле под статистической сводкой понимается подсчет числа единиц в подгруппах и группах, выделенных при группировке, и подведение итогов по количественным признакам.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Например: чтобы узнать общую численность студентов высших учебных заведений Украины достаточно сложить количество студентов всех ВУЗов на определенную дату.
Билет 20.