2. Причинность, регрессия, корреляция

Для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными в статистике используют методы регрессии и корреляции.

Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.

Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

Функция регрессии - это модель вида у = л», где у - зависимая переменная (результативный признак); х - независимая, или объясняющая, переменная (признак-фактор).

Линия регрессии - график функции у = f (x).

2 типа взаимосвязей между х и у:

1)  может быть неизвестно, какая из двух переменных является независимой, а какая - зависимой, переменные равноправны, это взаимосвязь корреляционного типа;

2)  если х и у неравноправны и одна из них рассматривается как объясняющая (независимая) переменная, а другая - как зависимая, то это взаимосвязь регрессионного типа.

Виды регрессий: гиперболическая, линейная, логарифмически линейная, множественная , нелинейная, обратная, парная

Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.

Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.

Чем ближе R к 1, тем теснее связь рассматриваемых признаков.

Билет 17

1. Аналитичские показатели изменения уравнен ряда динам, трендовая компонента

2. Относительные показатели динамики.

1. Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью аналитических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней ряда между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Аналитические показатели динамики делятся на цепные, базисные или средние за весь рассматриваемый временной интервал.

Цепные показатели динамики характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени (схема 8.1). Базисные показатели динамики характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода.

1. Абсолютный прирост

Разность значений двух показателей ряда динамики.

Базисный абсолютный прирост - разность текущего значения и значения принятого за постоянную базу сравнения

Цепной абсолютный прирост - разность текущего и предыдущего значений

2. Темп роста

Отношение двух уровней ряда (может выражаться в процентах).

Базисный темп роста - отношение текущего значения и значения принятого за постоянную базу сравнения

Цепной темп роста - отношение текущего и предыдущего значений

3. Темп прироста

Отношение абсолютного прироста к сравниваемому показателю.

Базисный темп прироста - отношение абсолютного базисного прироста и значения принятого за постоянную базу сравнения

Цепной темп прироста - отношение абсолютного цепного прироста и предыдущего значения показателя

4. Ускорение

Абсолютное ускорение - разница между абсолютным приростом за данный период и абсолютным приростом за предыдущий период равной длительности. Измеряется только цепным способом

Относительное ускорение - отношение цепного темпа прироста за данный период и цепного темпа прироста за предыдущий период

5. Темп наращивания

Отношение цепных абсолютных приростов к уровню, принятому за постоянную базу сравнения

6. Абсолютное значение одного процента прироста

Отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженное в процентах.

Для получения обобщающих характеристик динамики изучаемого ряда рассчитываются средние показатели динамики.

Виды трендовой компоненты:

Тренд – долговременная компонента временного ряда, характеризующая основную тенденцию развития, при этом остальные компоненты рассматриваются как мешающие процедуре его определения.

Тенденцией развития, или трендом, называется сформировавшееся направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов.

В социально - экономических рядах динамики можно наблюдать тенденцию трех видов:   

- среднего уровня;   

- дисперсии;  

- автокорреляции. 

Тенденция среднего уровня - аналитически выражается с помощью математической функции, вокруг которой варьируют фактические уровни исследуемого явления. В данном случае значения тренда в отдельные моменты времени будут являться математическими ожиданиями ряда динамики, т.е. фактические значения врем. ряда колеблются вокруг некоего тренда, являющегося функцией времени. Часто тенденцию среднего уровня называют детерминированной (неслучайной) составляющей ряда динамики.

Тенденция дисперсии имеет место, если закономерным образом изменяются отклонения фактических значений ряда от вычисленных по уравнению, описывающему тренд. При этом под трендом понимается некая кривая или прямая линия, которая является функцией от времени и описывает характер изменения уровней временного ряда.

Тенденция автокорреляции прослеживается, если между уровнями временного ряда есть связь в развитии (графически это изменение не прослеживается).

В некоторых случаях судить о наличии тенденции в временном ряду можно на основе его визуального анализа, когда чётко видно, что при переходе от одного момента времени к другому уровни ряда возрастают или убывают. Однако в других случаях подобный визуальный анализ данных не позволяет обнаружить тенденцию к росту или падению значений показателя: они могут, как хаотично возрастать, так и убывать.

2. Относительный показатель динамики характеризует

изменение изучаемого явления во времени и представляет собой

соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и

предшествующем (базисном) периоде.

текущий _ показатель _

ОПД = .

предшествующий _ показатель(базисный )

Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом

роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего

периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода.

Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом

роста (снижения)

Билет 18.

Основные понятия статистики и бух учета.

Динамические ряды. Средняя хронологическая.

1.В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует  статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

• статистического наблюдения;

• сводки и группировки первичных статистических данных;

• анализа статистической информации.

Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

Бухгалтерский учет представляет собой упорядоченную систему сбора, регистрации и обобщения информации в денежном выражении об активах, обязательствах, доходах и расходах предприятия и их изменениях путем сплошного, непрерывного и документального учета всех хозяйственных операций.Для того чтобы уяснить сущность бухгалтерского учета, познакомимся с некоторыми понятиями, экономическими категориями, терминами, применяемыми при его организации.Основные функции бухгалтерского учета: контрольная, информационная, обеспечения сохранности собственности, обратной связи, аналитическая.Предмет бухгалтерского учета — финансово-хозяйственная деятельность предприятия, направленная на выполнение уставных обязательств.

Главные задачи БУ следующие:

1. формирование полной и достоверной информации о хозяйственных процессах и финансовых результатах деятельности организации, необходимой для оперативного руководства и управления, а также для ее использования инвесторами, поставщиками, покупателями, кредиторами, финансовыми и налоговыми органами, банками.

2. обеспечение информацией, необходимой для контроля за наличием и движением имущества, использованием материальных, трудовых, финансовых ресурсов в соответствии с нормами, сметами, нормативами.

3. своевременное предупреждение негативных явлений в производственно-финансовой деятельности, выявление и мобилизация внутрипроизводственных резервов и прогнозирование результатов работы организации на текущий период и перспективу.

2. Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющих-

ся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обоб-

щения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсо-

лютный прирост; средний темп роста и прироста.

Средний уровень ряда динамики ( y ) рассчитывается по средней хронологической.

Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся

во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической

средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Ряды динамики бывают равномерные (с равными интервалами времени между уровнями), для которых средний уровень определяется по простой формуле средней величины, и неравномерные (с неравными интервалами), для которых используются формулы средних взвешенных (по интервалам времени) величин. В интервальном ряду динамики (в котором время задано в виде промежутков времени, к которым относятся уровни) определяется по формуле средней арифметической, а в моментном ряду (в котором время задано в виде конкретных моментов времени или дат, к которым относятся уровни) – по формуле средней хронологической.

Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных

рядов.1. Для интервальных равноотстоящих рядов средней уровень находится по формуле

простой средней арифметической:

где n – число уровней или длина ряда.

2.Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по форму-

ле взвешенной средней арифметической:

где ti – продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов време-

ни, при которых значение уровня не изменяется).

3. Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по фор-

муле средней хронологической простой:

4. Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями оп-

ределяется по формуле средней хронологической взвешенной:

Кроме среднего уровня ряда рассчитываются и другие средние показатели:

• среднее абсолютное изменение (средний абсолютный прирост);

• среднее относительное изменение (средний темп роста);

• средний темп изменения (средний темп прироста).

Базисное среднее абсолютное изменение – это частное от деления последнего базисного абсолютного изменения на количество изменений уровней Error: Reference source not found; цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда – это частное от деления суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений Error: Reference source not found:

_1. ^Б = _2. ^Ц =

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда

динамики служит средний темп роста. Он показывает, сколько в среднем процентов по-

следующий уровень составляет от предыдущего в течение всего периода наблюдения.

Средний темп (коэффициент) роста рассчитывается по формуле средней геометри-

ческой из цепных коэффициентов роста:

^Ц=

Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании

последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для

его вычисления необходимо сначала найти средний темп роста, а затем его уменьшить на

единицу или на 100%:

Tnp T p −100%

Билет 19. Сущность цели и задачи бух. Учета.

Сводка и группировка стат материалов.