- •Введение
- •Лабораторная работа №1 Форматирование документов в ms Word.
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 1.
- •Лабораторная работа №2 Работа с таблицами в ms Word.
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 2.
- •Оформить счет.
- •Лабораторная работа №3 Работа с рисунками в ms Word.
- •Теоретические положения.
- •(2 Часа)
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 4.
- •Лабораторная работа №5 Форматирование ячеек, использование простейших функций и операторов.
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 5.
- •Лабораторная работа №6. Вложенные функции, создание сводных таблиц. (2 часа)
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 6.
- •Лабораторная работа №7. Фильтрация списков при помощи фильтров и построение диаграмм. (2 часа)
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 7.
- •Лабораторная работа №8. Использование функций из категории «Ссылки и массивы»
- •Теоретические положения.
- •Контрольные вопросы.
- •Задания к лабораторной работе № 8.
- •Лабораторная работа №9. Работа с макросами в ms excel. (2 часА)
- •Основные теоретические сведения для выполнения работы.
- •Создание макроса Запись макроса
- •Выполнение макроса
- •Назначение кнопки или графического объекта для запуска макроса.
- •Создание пользовательской функции.
- •Выполняемые и невыполняемые инструкции.
- •Лабораторная работа №10. Матричные операции в Ms Excel.
- •Основные теоретические положения.
- •Функции, входящие в категорию “Статистические“
- •Лабораторная работа №11. Использование Ms Excel для решения задач оптимального планирования.
- •Основные теоретические положения.
- •Лабораторная работа №12. Построение регрессионных моделей с помощью Ms Exsel.
- •Основные теоретические положения.
- •Приложение 1
- •Кафедра информатики
- •Список литературы
- •Пичугина Мария Анатольевна
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, 6.
Лабораторная работа №10. Матричные операции в Ms Excel.
Цель: научиться выполнять простейшие операции с матрицами в Ms Exsel: сложение (вычитание), умножение на число, перемножение, транспонирование, вычисление обратной матрицы.
Задание:
1.Сложите матрицы:
2. Вычислите линейную комбинацию матриц:2M-N
3. Вычислите определитель и обратную матрицу для матрицы: . Проверьте правильность вычисления обратной матрицы умножением ее на исходную.
4. Даны матрицы . Вычислите определитель матрицы, равной .
5. Дана матрица . Вычислить матрицу , где T- транспонированная матрица, E- единичная матрица вида .
6. Вычислить обратную матрицу для матрицы и примените форматирование, чтобы элементы матрицы представляли собой правильные дроби. Выбрать формат на основе величины определителя матрицы.
7. Решите систему уравнений по формуле
Основные теоретические положения.
Матрица-это прямоугольная таблица, заполненная математическими элементами. Простейшие операции, которые можно производите с матрицами – это сложение, вычитание, умножение на число, перемножение, транспонирование и вычисление обратной матрицы.
В Ms Exsel для выполнения операций над матрицами предусмотрены функции, входящие в категорию " Математические":
МОПРЕД(массив)
Массив — числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
Массив может быть задан как интервал ячеек, например A1:C3, или как массив констант, например {1;2;3:4;5;6:7;8;9}, или как имя, именующее интервал или массив.
Если какая-либо ячейка в массиве пуста или содержит текст, то функция МОПРЕД возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. МОПРЕД также возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если массив имеет неравное количество строк и столбцов.
Определитель матрицы — это число, вычисляемое на основе значений элементов массива. Определители матриц обычно используются при решении систем уравнений с несколькими неизвестными. МОПРЕД производит вычисления с точностью примерно 16 значащих цифр, что может в некоторых случаях приводить к небольшим численным ошибкам. Например, определитель сингулярной матрицы отличается от нуля на 1E-16.
МОБР(массив)
Массив может быть задан как диапазон ячеек, например A1:C3; как массив констант, например {1;2;3: 4;5;6: 7;8;9}; или как имя диапазона или массива.
Если какая-либо из ячеек в массиве пуста или содержит текст, то функция МОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. МОБР также возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если массив имеет неравное число строк и столбцов. Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.
Обратные матрицы, как и определители, обычно используются для решения систем уравнений с несколькими неизвестными. Произведение матрицы на ее обратную — это единичная матрица, то есть квадратный массив, у которого диагональные элементы равны 1, а все остальные элементы равны 0.
МОБР производит вычисления с точностью до 16 значащих цифр, что может привести к небольшим численным ошибкам округления. Некоторые квадратные матрицы не могут быть обращены, в таких случаях функция МОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Определитель такой матрицы равен 0.
Примечание. Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. После копирования этого примера на пустой лист выделите диапазон A5:B6, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмите клавишу F2, а затем нажмите клавиши CTRL+SHIFT+ENTER. Если формула не будет введена как формула массива, единственное значение будет равно 0.
МУМНОЖ(массив1;массив2)
Массив1, массив2 — перемножаемые массивы.
Количество столбцов аргумента массив1 должно быть таким же, как количество сток аргумента массив2, и оба массива должны содержать только числа. Массив1 и массив2 могут быть заданы как интервалы, массивы констант или ссылки. Если хотя бы одна ячейка в аргументах пуста или содержит текст или если число столбцов в аргументе массив1 отличается от числа строк в аргументе массив2, то функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.