1.3. Построение уравнения регрессии для функции инвестиций.

Для построения статистической модели, характеризующей значимость и точность найденного уравнения регрессии, используем табличный редактор «Excel», применив команды «Сервис» - «Анализ данных» - «Регрессия».

В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим данные по ставкам рефинансирования Центробанка, включая название реквизита. В поле «Входной интервал Х» вводим данные по уровню объема инвестиций и государственных расходов, полученных в результате замены переменной. При этом вводимые данные должны находиться в соседних столбцах. Затем устанавливаем флажки в окнах «Метки» и «Уровень надежности». Установим переключатель «Новый рабочий лист» и поставим флажки в окошках «Остатки», «График остатков». После всех вышеперечисленных действий нажимаем кнопку «ОК» в диалоговом окне «Регрессия». Далее производим форматирование полученных результатов расчета коэффициентов уравнения регрессии и статистических характеристик. Получаем следующие таблицы:

Регрессионная статистика
Множественный R	0,909109131
R-квадрат	0,826479412
Нормированный R-квадрат	0,818592113
Стандартная ошибка	4,188991605
Наблюдения	24

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	1838,750019	1838,750019	104,786108	7,87615E-10
Остаток	22	386,0483147	17,54765067
Итого	23	2224,798333

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	61,88122562	4,153866828	14,89725795	5,64038E-13
G(t)	0,215737867	0,021075337	10,23650859	7,87615E-10

Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% 53,26663311 70,49581812 53,26663311 70,49581812 0,172030293 0,25944544 0,172030293 0,25944544
	Вывод остатков Наблюдение Предсказанное I(t) Остатки 1 86,69108029 -4,691080293 2 93,1632163 4,836783704 3 90,57436189 3,025638105 4 95,53633283 -7,33633283 5 96,61502216 -1,415022164 6 97,26223576 0,537764236 7 98,77240083 4,427599168 8 98,55666296 2,443337035 9 98,9881387 -3,588138698 10 100,2825659 -1,682565899 11 101,1455174 2,254482634 12 100,7140416 4,285958368 13 102,4399446 -1,839944566 14 102,8714203 -3,8714203 15 103,0871582 4,112841833 16 104,5973232 4,002676766 17 108,264867 -4,264866969 18 108,9120806 -4,312080569 19 110,4222456 3,577754364 20 113,6583136 5,341686363 21 114,9527408 -0,752740838 22 116,8943816 -6,894381639 23 119,2674982 -3,067498173 24 120,1304496 4,86955036

Искомое уравнение регрессии для функции инвестиций имеет вид: