- •Конструкторско-технологическая структура детали
- •Гипотетические промежуточные поверхности
- •Обязанности решателя
- •Назначение решателя
- •Что является задачей процесса принятия решений
- •Что значит принять "правильное" решение
- •Какие черты характеризуют ситуацию, в которой происходит принятие решении.
- •6. Отчего зависит выбор методов принятия проектных решений.
- •Как представляется процесс поиска решения.
- •Что такое таблицы принятия решений
- •Процедуры принятия решений в виде эвристических зависимостей
- •Из чего состоит ядро любой производственной системы с искусственным интеллектом.
- •Что реализует механизм вывода
- •Что включает наиболее часто реализуемый вариант структуры взаимодействия решающих компонентов систем искусственного интеллекта (ии)
- •Основные стадии процесса реализации стратегии вывода
- •Стратегия, реализующая поиск от целей
- •Стратегия, реализующая поиск от данных
- •Техническое решение как информационная модель решения
- •Структура множества информационных единиц
- •Информационная единица
- •Внешняя формальная структура
- •Внешняя смысловая структура
- •21, 22 Внутрисистемная структура задач проектирования
- •23. Разбиением множества на единицы решения
- •24. Общее понятие о преобразовании
- •25. Единица знаний
- •26. Принцип замены исходного множество целей или описаний множеством промежуточных целей или описаний
- •27. Растягивание или квантование элемента отображаемого множества
- •28. Представление алгоритма на естественном языке
- •29. Блочное представление алгоритма
- •30. Табличная форма представления алгоритмов. Общее описание
- •31. Основные части таблицы.
- •32. Внешнее представление таблицы
- •33. Внутреннее представление таблицы.
- •34. Конструкторско-технологическая структура детали
- •35. Гипотетические промежуточные поверхности
- •36. Выбор заготовки.
- •37. Упорядочение поверхностей в порядке их
- •Технологической выполнимости. Формирование гпп.
- •Выбор оборудования.
- •Выбор технологических переходов.
- •Выбор разряда работ.
- •Расчет операционных размеров.
- •Выбор режущего инструмента
- •Выбор вспомогательного инструмента.
- •Выбор измерительного инструмента.
- •Расчет основного времени.
- •Выбор вспомогательного времени, связанного с приспособлением
- •48.Выбор вспомогательного времени связанного с измерением.
- •Функциональная модель системы технологического проектирования proJect
- •50. Информационная модель редактирования вид системы proJect
- •51. Информационная модель редактирования нси системы proJect
- •52. Информационная модель проектирования тп системы proJect.
- •53. Многоаспектная классификация объектов производства в автоматизированной системе проектирования. Основные положения.
- •54. Назначение классификации конструкторских решений.
- •55. Технологическая классификация объектов.
- •56. Структурно-логические модели
- •57. Функциональные модели
- •58. Табличные модели
- •59. Сетевые модели
- •Перестановочные модели
- •Метод случайных аналогий
- •62. Метод полного заимствования тп-аналога
- •Метод заимствования тп-аналога с параметрической настройкой
- •Метод заимствования тп-аналога с изменением структуры
- •Метод анализа
- •Метод синтеза
-
Что такое таблицы принятия решений
Для автоматизированного проектирования применяют таблицы принятия решений
(ТПР). ТПР достаточно просто определяются при большом количестве входных данных. В заголовки строк заносятся варианты проектных решений, а в заголовки столбцов- возможные значения входных параметров задач рассматриваемого класса. Решающая таблица является представлением в матричной форме набора операторов вида:
''если С1 u C2 u C3 u...u Cn ,тогда выполняется действие Х '',
где С1, С2,..., Сn - условия, которые выполняются или не выполняются в исходных данных.
Отличительной особенностью ТПР является их компактность и многовариантность, однако принципиально новых технических решений они не содержат.
-
Процедуры принятия решений в виде эвристических зависимостей
Процедуры принятия решений могут быть также представлены эвристическими зависимостями. Правила записи алгоритмов в этом случае имеют форму (применительно к технологическому проектированию):
если < результирующая геометрия >
и
или
то<рекомендуемый вид обработки>
<характерные параметры и их значения>
<предыдущая геометрия>
-
Из чего состоит ядро любой производственной системы с искусственным интеллектом.
Основу- ядро любой производственной системы с искуственным интеллектом, каковой является САПР-Т, - составляют база знаний (БЗ) или память знаний и заложенный в систему механизм вывода решений. Если говорить обобщенно, эти компоненты определяют две основные интеллектуальные характеристики системы: способность хранить знания о чем-то и умение оперировать этими знаниями. Более развитым ситемам, основанным на знаниях, присуща также способность обучаться, т.е. приобретать новые знания, расширять БЗ, корректировать знания в соответствии с изменяющимися условиями и ситуации в предметной области.
-
Что реализует механизм вывода
Механизм вывода реализует общую встраиваемю схему поиска решений. Стратегии управления обеспечивают разнообразное управление в рамках принятой для данной системы схемы механизма вывода, или иначе, определяет последовательность и содержание действий при реализации механизма вывода. Она может составлять часть метауровня знаний, так как является знанием, которое рассуждает о другом знании, содержащемся в системе.
-
Что включает наиболее часто реализуемый вариант структуры взаимодействия решающих компонентов систем искусственного интеллекта (ии)
Наиболее часто реалезуемый вариант структуры взаимодействия решающих компонентов систем искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя БЗ знаний, рабочую память (глобальную БД) и управляющую структуру (исходя из концепции о реализации продукционных систем). Работа управляющей структуры в общем случае заключается в анализе состояния рабочей памяти в БЗ (правил, объектов или фактов), соотносимых с этим описанием (см. рис .2.1), т.е. в базе знаний определяется некий подходящий блок знаний (или набор блоков), готовый работать в соответствии с текущими данными рабочей памяти.