4. Абсолютную погрешность всех измерений

5. абсолютную погрешность одного измерения

11. Результат измерения длины L = ( 50  1 ) см имеет относительную погреш- ность

1.	2 %
2.	1 %
3.	3 %
4.	4 %

12. Доверительная вероятность при выполнении лабораторных работ должна быть

1.	0, 68
2.	0, 99
3.	0,95

13. Случайные погрешности подчиняются закону

1. Бернулли

2. Стокса

3. Максвелла

4. Больцмана

5. Гаусса

14. Систематические погрешности зависят от

1. влияния кратковременных случайных внешних факторов

2. нормального распределения

3. дефектов прибора

15. Коэффициент Стьюдента позволяет определить

1. доверительную вероятность

2. число результатов измерений

3. стандартное отклонение

_{4. доверительный интервал}

- 16 -

16. Результаты косвенных измерений получают при

1. измерении прибором

2. измерении приборами и расчетами по формуле

3. сопоставлении данных эксперимента и таблиц

17. Абсолютные погрешности каждого измерения необходимы для вычисления

1. стандартного отклонения

2. коэффициента Стьюдента

3. плотности вероятности

4. доверительной вероятности

18. Абсолютная погрешность всех измерений необходима для вычисления

1. плотности вероятности

2. доверительной вероятности

3. доверительного интервала

4. стандартного отклонения

19. Выберите наиболее точный результат измерений длины

1. (44,7  1,0) см

2. (44,7  0,1) см

3. (44,7  0,5) см

20. Имеются приборы класса точности : 0.5; 1; 4. Из них наименьшую абсолют- ную погрешность имеет прибор класса:

1.	0.5
2.	1
3.	4

21. Нормальное распределение может быть представлено

1. распределением Максвелла

2. Кривой Гаусса

3. кривой Больцмана

22. Формула дисперсии для распределения непрерывных случайных величин

1. M(x²) - [M(x)]²

_

- 17 -

_{2. }

 

f ( x)dx



^3. _^{[ x  M ( x)]2 f ( x)dx}

 



_{4. } ^{xf ( x)dx}



23. Формула математического ожидания для распределения дискретных случайных величин



_{1. }

 

_

f ( x)dx

^2. _^{[ x  M ( x)]2 f ( x)dx}

 

_n

_3.  ^x_i ^p_i

i 1



_{4. } ^{xf ( x)dx}



24. Среднеквадратическое значение прямых измерений определяется по фор- муле

_n

2

^{ x  xi}

_1. ^{i 1}

ⁿ

M (x² )  [M (x)]²

2.

_n

2

^{ x  xi}

_3. ^{i 1}

^{n  1}

_{- 18 -}

_{ f}

_{4. }

₂

S

_{ 2  f}

_{ x1  }

₂

S

_{ 2}

_{ x2}

_{ ...}

_ ^x_{1 }

_ ^x_{2 }

25. Формула для более точного расчета относительной погрешности измере- ния неизвестного сопротивления по методу линейного моста может быть пред- ставлена как

R

_{1. }

^x

_ ^Rм

^R_м

_ ^{ 1}

^ ₁

₂

_ ^{  2}

^ ₂

_{2 2}

_{ Rм }

_{   1 }

_{   2 }

R

_{2.  }

^x

_

^{ R}_м

_{  }

^{ }

₂

_{  }

^ ₁ ^{ }

₂

_

^ ₂ ^

₂

_{ Rм }

_{   1 }

_{   2 }

R

_{3.   }

^{x }

_

^R_м ^

_{  }

^{ } ₁ ^

_{  }

^{ } ₂ ^

R

_{4. }

^x

_ ^Rм

^R_м

26. Среднеквадратическое значение косвенных измерений определяется по формуле

_n

2

^{ x  xi}

i 1

_1. n  1

_2. ^{M ( x2 )  [M (x)]2}

_{ f}

_{3. }

₂

S

_{ 2  f}

_{ x1  }

₂

S

_{ 2}

_{ x2}

_{ ...}

_ ^x_{1 }

_ ^x_{2 }

_n

2

^{ x  xi}

_4. ^{i 1}

ⁿ

27. Теорема сложения вероятностей определяет вероятность

1. совместных событий