13

Вопросы зачетного теста - 2011

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ. СТАТИСТИКА. ПОГРЕШНОСТИ

1. Данный график представляет собой распределение

1. Гаусса

2. Максвелла

3. Больцмана

4. Пуассона

2. В урне находятся 10 шаров: 3 белых и 7 чѐрных. Из неѐ наугад извлекается один шар. Вероятность того, что этот шар будет черным равна

1.	3/10
2.	1/10
3.	7/10
4.	3/7

3. В урне находятся 10 шаров: 3 белых и 7 чѐрных. Из неѐ наугад извлекается один шар. Вероятность того, что этот шар будет белым равна

1.	3/10
2.	7/10
3.	3/7
4.	1/10

4. В урне находится 10 шаров: 3 белых и 7 чѐрных. Из неѐ наугад извлекается чѐрный шар и не возвращается в урну. Вероятность извлечь после этого белый шар равна

1.	60%
2.	2/3
3.	0,6
4.	1/3

5. В урне находится 10 шаров: 3 белых и 7 чѐрных. Из неѐ наугад извлекается белый шар и не возвращается в урну. Вероятность извлечь после этого чѐрный шар равна

1.	70%
2.	7/9
3.	0,7
4.	2/9

- 14 -

6. В урне находится 10 шаров: 3 белых и 7 чѐрных. Из неѐ наугад извлекается бе- лый шар и не возвращается в урну. Вероятность извлечь после этого белый шар равна

1.	30%
2.	2/9
3.	0,3
4.	7/9

_{7. Теорема для совместных событий математически имеет вид}

1. P  ^m n

A B

_{2. P  P  P}

^{( A и B и C )}

A B C

_{3. P  P  P  P}

^{( A и B и C )}

 P_C

^4. _ ^{P  1}

_{8. Теорема для несовместных событий математически имеет вид}

1. P  ^m n

A B C

_{2. P  P  P  P}

^{( A или B или C )}

^3. _ ^{P  1}

A B

_{4. P  P  P}

^{( A или B или C )}

^{ P}_C

9. Соотношение между М₁ и М₂, а также ₁ и ₂ , которые показаны на ри- сунке можно представить как

f(x)

M₁ M₂ x

- 15 -

1. М₁ >M₂, ₁ < ₂ 2.М₁ = M₂, ₁ = ₂

^{3. М}₁ ^{< M}₂^{, }₁ ^{< }₂ ^{4. М}₁ ^<M₂^{, }₁ ^{> }₂

10. Коэффициент Стьюдента позволяет определить

1. дисперсию

2. стандартное отклонение

3. доверительную вероятность выполненных измерений