Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономика ШПОРЫ.doc
Скачиваний:
1610
Добавлен:
09.12.2018
Размер:
382.46 Кб
Скачать

31. Сущность прогнозирования, классификация прогнозов.

ПРОЦЕСС ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - род предвидения (предсказания), в котором используется как накопленный опыт в прошлом, так и текущие допущения о предстоящих событиях с целью их определения.

ПРОГНОЗ - результат процесса прогноз-я, выраженный в словесной, графической, математической и др. формах; суждение о возможном состоянии объекта с учетом влияния окруж. среды.

Классификация прогнозов:

1) от горизонта планирования:

- краткосрочные (1 мес - 1 год);

- среднесрочный (от 1 года до 3-5 лет);

- долгосрочный (свыше 5 лет).

2) по типам прогнозирования:

- поисковое (способ научного прогноз-я от настоящего к будущему, а именно: прогноз-е начинается сегодня, опирается на имеющуюся инф-ю и проникает в будущее):

а) экстраполятивный (предполаг., что экономическое и прочее развитие происх. гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть экстраполяцией прошлого в будущее). Для составления такого прогноза необх. в начале оценить прошлые показатели, тенденции их развития, а затем перенести их в будущее;

б) альтернативный (внешняя и внутр-яя среда предпр-я подвержена постоянным изменениям, вследствие чего: 1) развитие предпр-я не происх. гладко и непрерывно (скачкообразно и прирывисто); 2) сущ. опред. число вариантов будущего развития предпр-я.

Поисковое прогноз-е опирается как на количественные, так и на качественные методы.

- нормативное (предполаг. определение общих целей и стратегических ориентиров на будущее, оценку этих целей. Применяется, когда предприятие не располаг. необход-ми историческими данными. В большей степени используются качественные методы прогнозирования.

- прогноз-е, основанное на творческом видении будущего. Основывается на субъективном мнении прогнозиста, его интуиции.

3) по способу предоставления результата:

- точечный (определяется одно значение прогноза);

- интервальный (в интервале: мин. и макс. зн-я).

32. Количественные и качественные методы прогнозирования.

ПРОЦЕСС ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - род предвидения (предсказания), в котором используется как накопленный опыт в прошлом, так и текущие допущения о предстоящих событиях с целью их определения.

ПРОГНОЗ - результат процесса прогноз-я, выраженный в словесной, графической, математической и др. формах; суждение о возможном состоянии объекта с учетом влияния окруж. среды.

Методы прогнозирования:

1) качественный:

- мнение жюри (соединение и усреднение мнений экспертов в различных сферах, напр. для прогнозирования рентабельности эксплуатации новой авиалинии а/к может снабдить имеющейся основной инф-ей менеджеров отдела произв-ва, маркетинга, финансов и попросить их высказать свое мнение о возможном спросе и его пределах). неформальной разновидностью такого метода может выступать метод "мозгового штурма", во время которого участники пытаются сгенерировать как можно больше идей, после чего каждая идея подвергается оценке.

- совокупное мнение сбытовиков;

- модель ожидания потребителей;

- метод экспертных оценок (метод, позволяющий группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в разных областях, заполняют подробный опросник по поводу рассматриваемой проблемы и записывают мнение о ней. Каждый эксперт получает свод ответов других экспертов, после чего заново строит прогноз. Если его мнение не совпадает с прогнозом других экспертов, то его просят объяснить почему. Откорректированный опросник заполняется заново и эта процедура повторяется 3-4 раза, пока эксперты не придут к единому мнению. Анонимность обязательна.

2) количественные (их можно использ. для прогноз-я, когда есть основание считать, что деят-ть в прошлом имела опред-ю тенденцию, которую можно продолж. в буд. и когда имеющейся инф-ии достаточно для выявления статистических тенденций или зависимости):

- линейная регрессия (модель, направленная на выявление связи зависимой переменной с одной или более независимыми переменными, которые представлены в виде данных о предыстории. в простой регрессии - одна независимая переменная, во множественной - несколько. Используется для построения долгосрочных прогнозов.

- метод скользящего среднего;

- метод взвешенного скользящего среднего;

- экспоненциальное сглаживание;

- экспоненциальное сглаживание с трендом;

Все эти методы используют с пом. компьютера.

- метод морского глаза (графический) (построение прогноза с пом. графика). Построение тренда на глаз.

- метод среднеарифм. зн-я.