- •Литература
- •Введение
- •Основные понятия и определения теории управления
- •Переходная матрица
- •Устойчивость линейных систем с постоянными параметрами
- •Определение
- •Задачи операционного исчисления.
- •Операционное исчисление Лапласа.
- •Простейшие свойства преобразования Лапласа
- •Анализ систем с постоянными параметрами на основе преобразования Лапласа
- •Рассмотрим систему
- •Подпространства устойчивых и неустойчивых состояний
- •Управляемость.Определение управляемости.
- •Влияние возмущений
- •Влияние шума наблюдения на и
- •Решение уравнения разности к определяется наиболее просто если уравнение разрешимо относительно функции .
- •Линейные разностные уравнения
- •Линейные неоднородные разностные уравнения.
- •Системы разностных уравнений
- •Уравнение импульсных систем автоматического регулирования
- •Замкнутая импульсная система
- •Уравнение импульсных многомерных систем
- •Z - преобразование. Определение и условие существования.
- •Связь z-преобразования с преобразованием Лапласа.
- •Определение оригинала по известному z-преобразованию.
- •Определение и свойства преобразования с запаздыванием.
- •Теорема о начальном значении.
- •Передаточные функции.
- •Цифровые интеграторы.
- •Уравнение Эйлера .
- •Теорема Лагранжа о среднем
- •Основная вариационная задача
- •Ограничения характеристик состояния системы
- •Нормальный вид ограничений
Основные понятия и определения теории управления
1)СистемойSназывается отношение на непустых абстрактных множествахгде множествоVi- объект системы. ЕслиIконечно то
2)Пустьиобразуют разбиение множестваI.
- условие полноты;
- условие единственности;
- входные объекты или вход;
- выходные объекты или выход;
- система вход-выход (черный ящик).
Если Viявляются функциями времени и пространства то система динамическая.Viв основном представляются в виде мультипликации параметраaiи переменнойxi .
Если параметр aiне зависит от времени и пространства, то система будет с постоянными параметрами.
Если ai является функцией пространства, то система называется с распределенными параметрами.
Если ai является функцией времени, то система называется с распределенными параметрами.
Для того чтобы служить различным целям в различных конкретных системах теория движения удовлетворяет предельно общему и чисто математическому подходу.
Нами в подходе будут использованы следующие принципы:
аксиоматическое введение понятий с самым строгим исследованием поведения;
одинаковое отношение как к системам целенаправленного поведения так и к системам преобразующим входные величины в выходные;
математические структуры, обеспечивающие формализацию основных отношений, должны обеспечивать строгость и общность утверждений.
Определение и основные свойства линейного пространства
Пусть V- множество элементов с двумя операциями:
а) сложение элементов множества;
б) умножение элементов множества на число.
Аксиомы:
Если
Если
Следствия или свойства
Свойство 1:Сложение векторов коммутативно.
Свойство 2:Сложение векторов ассоциативно.
Свойство 3:Существует хотя бы один элемент.
Свойство 4:Для всякого элементасуществует хотя бы один.
Свойство 5:Существует хотя бы один элемент
Описание состояния системы
Возьмем список величин (скалярных) . Введем систему векторов
Система векторов называется линейно-независимой или базисом, еслисправедлива только приai=0iJ={1N}.
Рассмотрим систему уравнений
a11x1+a12x2+…+a1nxn+b11u1+b12u2+…+b1mum=0
a21x1+a22x2+…+a2nxn+ b21u1+b22u2+…+b2mum=0
an1x1+an2x2+…+annxn+ bn1u1+bn2u2+…+bnmum=0
Которую в матричной форме можно записать:
Это алгебраическая система линейных уравнений, которые связывают вектор зависимых переменных (состояний) и вектор независимых или произвольных переменных(управлений).
Решение такой системы уравнений известно и требует несингулярнотси матрицы А.
Рассмотренные уравнения инвариантно по времени.
Разрушим эту инвариантность, потребовав - форма Коши, т.е. сделав(t) – функцией времени, а систему динамической.
- вектор состояния;
– уравнение состояния;
- вектор управления;
- уравнение выхода;
- переходная функция.
В общем случае система может быть описана системой дифференциальных уравнений:
– состояние
– выход
– переходная функция
Линеаризация
1)Пусть имеем динамическую систему
где
и– матрицы Якоби
– начальное условие
2)Конечные разности
4)Метод наименьших квадратов
5)Гармоническая линеаризация
Класс существенно нелинейных элементов можно разделить на группы:
а) однозначные нелинейности
б) многозначные нелинейности
a)
для однозначной нелинейности b)
для многозначнойнелинейности
Минимизация ошибки
Среднее значение квадрата разности, где
В общем случае
- алгебра.
Для определения (см. в конце)
Пример.Система управления перевернутого маятника.
S(t) – линейное положение
φ(t) – угловое положение
m– масса маятника
М – масса тележки
Н – горизонтальная сила реакции
V– вертикальная сила реакции
Предположим, что H(t)≈0,т.к.m<<M и φ- мал.
Тогда система уравнений имеет вид:
Линеаризация:
- согласно исходному уравнению
В окончательном виде:
F/M=1 сек-1 1/М=1 кг-1
g/L’=11,65 сек-2 L’=0,482 м.
Пример:Смесительный бак.
РасходF1РасходF2
Конц. С1Концентрация С2
V– объем
hС - концентрация
S- площадь
Расход F
Концентр. С
Баланс масс .
Баланс концентраций
Установившееся состояние
Пусть F1=F10+f1
F2=F20+f+2
V=V0+v
C=C0+ξ
Пусть
F10=0,015 м3/сек С1=1 кмоль/м3
F20=0,005 м3/сек С2=2 кмоль/м3
F0=0,02 м3/сек С0=1,25 кмоль/м3
V0=1 м3 θ=50 сек