Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции / lekc ТАУ(Петров).doc
Скачиваний:
109
Добавлен:
22.02.2014
Размер:
10.25 Mб
Скачать

Основные понятия и определения теории управления

1)СистемойSназывается отношение на непустых абстрактных множествахгде множествоVi- объект системы. ЕслиIконечно то

2)Пустьиобразуют разбиение множестваI.

- условие полноты;

- условие единственности;

- входные объекты или вход;

- выходные объекты или выход;

- система вход-выход (черный ящик).

Если Viявляются функциями времени и пространства то система динамическая.Viв основном представляются в виде мультипликации параметраaiи переменнойxi .

Если параметр aiне зависит от времени и пространства, то система будет с постоянными параметрами.

Если ai является функцией пространства, то система называется с распределенными параметрами.

Если ai является функцией времени, то система называется с распределенными параметрами.

Для того чтобы служить различным целям в различных конкретных системах теория движения удовлетворяет предельно общему и чисто математическому подходу.

Нами в подходе будут использованы следующие принципы:

  1. аксиоматическое введение понятий с самым строгим исследованием поведения;

  2. одинаковое отношение как к системам целенаправленного поведения так и к системам преобразующим входные величины в выходные;

  3. математические структуры, обеспечивающие формализацию основных отношений, должны обеспечивать строгость и общность утверждений.

Определение и основные свойства линейного пространства

Пусть V- множество элементов с двумя операциями:

а) сложение элементов множества;

б) умножение элементов множества на число.

Аксиомы:

Если

Если

Следствия или свойства

Свойство 1:Сложение векторов коммутативно.

Свойство 2:Сложение векторов ассоциативно.

Свойство 3:Существует хотя бы один элемент.

Свойство 4:Для всякого элементасуществует хотя бы один.

Свойство 5:Существует хотя бы один элемент

Описание состояния системы

Возьмем список величин (скалярных) . Введем систему векторов

Система векторов называется линейно-независимой или базисом, еслисправедлива только приai=0iJ={1N}.

Рассмотрим систему уравнений

a11x1+a12x2+…+a1nxn+b11u1+b12u2+…+b1mum=0

a21x1+a22x2+…+a2nxn+ b21u1+b22u2+…+b2mum=0

an1x1+an2x2+…+annxn+ bn1u1+bn2u2+…+bnmum=0

Которую в матричной форме можно записать:

Это алгебраическая система линейных уравнений, которые связывают вектор зависимых переменных (состояний) и вектор независимых или произвольных переменных(управлений).

Решение такой системы уравнений известно и требует несингулярнотси матрицы А.

Рассмотренные уравнения инвариантно по времени.

Разрушим эту инвариантность, потребовав - форма Коши, т.е. сделав(t) – функцией времени, а систему динамической.

- вектор состояния;

– уравнение состояния;

- вектор управления;

- уравнение выхода;

- переходная функция.

В общем случае система может быть описана системой дифференциальных уравнений:

– состояние

– выход

– переходная функция

Линеаризация

1)Пусть имеем динамическую систему

где

и– матрицы Якоби

– начальное условие

2)Конечные разности

4)Метод наименьших квадратов

5)Гармоническая линеаризация

Класс существенно нелинейных элементов можно разделить на группы:

а) однозначные нелинейности

б) многозначные нелинейности

a) для однозначной нелинейности

b) для многозначнойнелинейности

Минимизация ошибки

Среднее значение квадрата разности, где

В общем случае

- алгебра.

Для определения (см. в конце)

Пример.Система управления перевернутого маятника.

S(t) – линейное положение

φ(t) – угловое положение

m– масса маятника

М – масса тележки

Н – горизонтальная сила реакции

V– вертикальная сила реакции

Предположим, что H(t)0,т.к.m<<M и φ- мал.

Тогда система уравнений имеет вид:

Линеаризация:

- согласно исходному уравнению

В окончательном виде:

F/M=1 сек-1 1/М=1 кг-1

g/L’=11,65 сек-2 L’=0,482 м.

Пример:Смесительный бак.

РасходF1РасходF2

Конц. С1Концентрация С2

V– объем

hС - концентрация

S- площадь

Расход F

Концентр. С

  1. Баланс масс .

  2. Баланс концентраций

Установившееся состояние

Пусть F1=F10+f1

F2=F20+f+2

V=V0+v

C=C0

Пусть

F10=0,015 м3/сек С1=1 кмоль/м3

F20=0,005 м3/сек С2=2 кмоль/м3

F0=0,02 м3/сек С0=1,25 кмоль/м3

V0=1 м3 θ=50 сек

Соседние файлы в папке лекции