- •1.Цель, задачи и разделы математического программирования
- •2.Экономико-математическая модель задачи математического программирования
- •3.Эмм задачи оптимального использования ресурсов
- •4.Эмм задачи составления рациона
- •5.Общая формулировка злп. Виды злп. Формы записи злп
- •6.Свойства злп с 2 переменными
- •7.Градиент и линии уровня цф
- •8.Определение точки оптимума на графике. Особые случаи.
- •9.Алгоритм графического метода решения злп с 2 переменными
- •10.Выпуклые множества в n-мерном пространстве
- •11.Свойства злп с п переменными
- •12.Базисное решение злп. Вырожденное базисное решение. Допустимое базисное решение
- •13.Симплексный метод. Основные аспекты
- •14.Критерий оптимальности решения злп при решении симплексным методом
- •15.Особые случаи симплексного метода
- •16.Алгоритм симплексного метода
- •17.Метод искусственного базиса. L - функция. L – задача
- •18. Теорема о l-функции и следствие из нее
- •19. Формулировка симметричных взаимно-двойственных злп
- •20. Свойства симметричных взаимно-двойственных злп
- •21. Алгоритм составления симметричной двойственной злп
- •22. Основное неравенство теории двойственности
- •23. Следствия из основного неравенства теории двойственности
- •24. 1 Теорема двойственности и ее экономический смысл
- •25. Теорема о соответствии компонент решений взаимно-двойственных злп
- •26. II теорема двойственности. Экономический смысл компонент взаимно- двойственных злп
- •27.Объективно-обусловленные оценки. Дефицитные и недефицитные ресурсы
- •28. III теорема двойственности (равновесия) и ее экономический смысл
- •29. Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •30.Общая формулировка транспортной задачи.
- •31.Теорема (о ранге системы ограничений закрытой транспортной задачи) и следствие из нее. Открытая тз.
- •32. Оценка свободной клетки, ее экономический смысл, критерий оптимальности базисного распределения поставок
- •33.Теорема о потенциалах свободных клеток. Вычисление оценок свободных клеток методом потенциалов
- •Цель, задачи и разделы математического программирования
- •Экономико-математическая модель задачи математического программирования
1.Цель, задачи и разделы математического программирования
Математическое программирование — математическая дисциплина, изучающая теорию и методы решения задач о нахождении экстремумов функций на множествах конечномерного векторного пространства, определяемых линейными и нелинейными ограничениями (равенствами и неравенствами).
Задачей оптимизации в математике называется задача о нахождении экстремума (минимума или максимума) вещественной функции в некоторой области. Как правило, рассматриваются области, принадлежащие и заданные набором равенств и неравенств.
ЭММ – математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. ЭММ выражает закономерности экономического процесса в абстрактном виде с помощью математических соотношений. Процедура ЭМ моделирования заменяет дорогостоящие и трудоемкие натуральные эксперименты расчетами.
2.Экономико-математическая модель задачи математического программирования
Экономико-математическая модель – математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. Эта модель выражает закономерности экономического процесса в абстрактном виде с помощью математических соотношений. Задачи математического программирования: 1) задача об использовании ресурсов – необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет max, 2) задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях) – необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором содержание каждого вида питательных веществ было бы не менее установленного предела, 3) задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования) – необходимо составить план работы станков (т.е. так распределить выпуск продукции между станками), чтобы затраты на производство всей продукции были минимальными, 4) задача о раскрое материалов – необходимо найти план раскроя, обеспечивающий максимальное число комплектов, 5) транспортная задача – найти объемы перевозок для каждой пары «поставщик-потребитель» так, чтобы мощности всех поставщиков были реализованы, спросы всех потребителей были удовлетворены, суммарные затраты на перевозку были бы min
3.Эмм задачи оптимального использования ресурсов
Для изготовления двух видов продукции P1 и P2 используют 4 вида ресурсов S1, S2, S3 и S4. Запасы ресурсов, число ед ресурсов, затрачиваемых на изготовление ед продукции приведены в табл. Прибыль получаемая от ед продукции P1 и P2 соответственно 2 и 3 руб. Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет max
x1, x2-число ед. продукции соответственно P1 и P2, запланированных к производству. Для их изготовления потребуется (1*x1 +3*x2) ед ресурса S1, (2*x1 +1*x2) ед ресурса S2, (1*x2) ед ресурса S3 и 3*x1 ед ресурса S4. Так как потребление ресурсов S1, S2, S3 и S4 не должно превышать их запасов, соответственно 18, 16, 5 и 21 единицы, то связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой неравенств: (система) x1+3x2≤18, 2x1+x2≤16, x2≤5, 3x1≤21 (1.1). По смыслу задачи переменные x1,x2≥0 (1.2). Суммарная прибыль F составит 2x1 руб. от реализации продукции P1 и 3x2 руб. – от реализации продукции P2, т.е. F=2x1+3x2 (1.3). ЭММ задачи: найти такой план выпуска продукции X=(x1,x2), удовлетворяющий системе 1.1 и условию 1.2, при котором функция 1.3 принимает max значение