Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
6. Дисперсионный анализ (методические указания)....doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
02.12.2018
Размер:
711.17 Кб
Скачать

Квадрат затрат корма на 1 кг прироста живой массы поросят в возрасте 2-4 мес.

Группа кормления

Поголовье поросят в станке, гол.

Сумма квадратов

10

15

20

25

Контроль

26,5225

25,3009

28,1961

29,8116

109,8311

1-я

26,2144

25,0000

27,7729

28,6225

107,6098

2-я

25,5025

24,5025

27,0400

28,1961

105,2411

2-я

26,3169

25,2004

27,6676

29,1600

108,3449

Итого

Показатели вариации будут равны:

общая вариация:

;

групповая вариация по первому фактору:

;

групповая вариация по второму фактору:

;

остаточная вариация:

.

Число степеней свободы вариации:

общей:

;

групповой по первому фактору:

;

групповой по второму фактору:

остаточной:

.

Отсюда дисперсии равны:

общая:

;

групповая по первому фактору:

;

групповая по второму фактору:

;

остаточная:

.

Фактические значения F-критерия:

для групповой дисперсии по первому фактору и остаточной дисперсии:

;

для групповой дисперсии по второму фактору и остаточной дисперсии:

.

При уровне значимости 0,05 табличные значения F-кри­терия (таблица «Значение F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05» равны:

;

.

Результаты дисперсионного анализа представлены в табл. 6.9.

Т а б л и ц а 6.9

Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений

Источники вариации

Вариация (сумма квадратов отклонений)

Степень свободы вариации

Дисперсия

Отношение дисперсий

фактическое

табличное

Групповая 1 (по кормлению)

0,0262

3

0,0087

24,17

3,86

Групповая 2 (по содержанию)

0,3312

3

0,1104

306,67

3,86

Остаточная

0,0032

9

0,00036

1

Общая

0,3606

15

0,0404

и , следовательно, можно утверждать с вероятностью 0,95, что способы кормления и содержание оказывают существенное влияние на затраты корма на 1 кг прироста живой массы поросят.

Технология решения задачи в табличном процессоре Microsoft Excel следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 6.5.

Р и с. 6.5

2. Проведите дисперсионный анализ.

2.1. Выполните команду Сервис, Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа  <Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений> (рис. 6.6).

Р и с. 6.6

2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.4. На вкладке Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений установите параметры в соответствии с рис. 6.7.

Р и с. 6.7

2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 6.8).

Р и с. 6.8

Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 6.8 приведены в табл. 6.5 и 6.6. Значение некоторых показателей на рис. 6.8 несколько отличается от значений показателей в табл. 6.9 из-за ошибок округления.