Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
6. Дисперсионный анализ (методические указания)....doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
02.12.2018
Размер:
711.17 Кб
Скачать

Название показателей, выводимых с помощью надстройки Анализ данных

Наименование в Microsoft Excel

Принятые наименования

SS

Вариация

df

Число степеней свободы вариации

MS

Дисперсия

F

Фактическое значение F-критерия

P-значение

Фактический уровень значимости

F критическое

Табличное значение F-критерия

2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений

Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений проводится при группировке данных по двум признакам и включении одной выборки в группу. В этом случае дисперсионный анализ усложняется, поскольку общая вариация призна­ка раскладывается на большее число компонентов. В этом случае источником групповой вариации являются оба фак­тора:

,

где  групповая вариация под воздействием двух факторов;

− групповая вариация под воздействием перво­го фактора;

− групповая вариация под воздействием второ­го фактора;

Таким образом общая вариация раскладывается:

.

В этом случае схема дисперсионного анализа имеет сле­дующий вид (табл. 6.6).

Т а б л и ц а 6.6

Схема двухфакторного дисперсионного анализа без повторений

Источники вариации

Вариация (сумма квадратов отклонений)

Степень свободы вариации

Дисперсия

Отношение дисперсий

фактическое

табличное

Групповая 1 (по 1-му фактору)

Групповая 2 (по 2-му фактору)

Остаточная

wост

1

Общая

wо

Формулы для расчета вариации имеют вид:

общая вариация (сумма квадратов отклонений индиви­дуальных значений признака от общей средней):

,

где xij варианты;

 общая средняя;

k число групп по первому фактору (группировочному признаку);

n число групп по второму фактору (группировочному признаку);

N  численность совокупности;

групповая вариация по первому фактору (сумма квадра­тов отклонений средних по первому фактору от общей сред­ней):

,

где групповые средние по первому фактору;

групповая вариация по второму фактору (сумма квадра­тов отклонений средних по второму фактору от общей сред­ней):

,

где − групповые средние по второму фактору;

остаточная вариация:

.

Пример. Имеются данные о затратах корма на 1 кг прироста живой массы поросят в возрасте 2-4 мес. при различных способах кормления и содержания (табл. 6.7). Животных содержали в станках четырех типов разной вместимости от 10 до 25 голов, а в рацион подопытных поросят вводили 3 варианта белково-минерально-витаминной добавки (БМВД).

Т а б л и ц а 6.7

Затраты корма на 1 ц прироста живой массы поросят в возрасте 2-4 мес, корм. Ед.

Группа кормления

Поголовье поросят в станке, гол.

Сумма

Квадрат суммы

10

15

20

25

Контроль

5,15

5,03

5,31

5,46

20,95

438,90

1-я

5,12

5,00

5,27

5,35

20,74

430,15

2-я

5,05

4,95

5,20

5,31

20,51

420,66

3-я

5,13

5,02

5,26

5,40

20,81

433,06

Сумма

20,45

20,00

21,04

21,52

= 83,01

=1722,77

Квадрат суммы

418,21

400,00

442,68

463,11

=1723,99

Требуется определить влияние способов кормления (1-й фактор) и содержания (2-й фактор) на затраты корма на 1 кг прироста живой массы поросят. Оценку провести при уровне вероятности суждения 0,95.

Для расчета показателей вариации затраты корма возведем в квадрат (табл. 6.8).

Т а б л и ц а 6.8