![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Информационные технологии» для студентов очного отделения специальности «Прикладная информатика»
- •1. Понятие информационной технологии.
- •2. Структура знаний науки об информационных технологиях.
- •3. Эволюция информационных технологий.
- •6. Свойства информационных технологий.
- •7. Кодирование и представление информации.
- •8. Информационные системы в управлении.
- •10. Экспертные системы.
- •11. Системы искусственного интеллекта.
- •12. Криптографическая защита.
- •13. Системы распознавания текста.
- •14. Системы извлечения знаний.
- •15. Правовые системы.
- •16. Жизненный цикл информационных систем.
- •17. Системы управления базами данных.
- •18. Банки данных.
- •19. Базы знаний.
- •20. Понятие платформы.
- •21. Роль и назначение концепции профиля.
- •22. Классы osi профилей.
- •23. Методы науки об информационных технологиях.
- •25. Основные эталонные модели.
- •26. Предметная технология.
- •27. Обеспечивающие и функциональные информационные технологии.
- •28. Понятие распределенной функциональной информационной технологии.
- •29. Объектно-ориентированные информационные технологии
- •30. Стандарты пользовательского интерфейса информационных технологий.
- •31. Критерии оценки информационных технологий.
- •32. Пользовательский интерфейс и его виды.
- •33. Пакетная технология.
- •34. Технология командной строки.
- •35. Графические интерфейсы и средства их разработки.
- •36. Технологический процесс обработки и защиты данных.
- •37. Графическое изображение технологического процесса, меню, схемы данных, схемы взаимодействия программ. (Визуализация)
- •39. Биометрическая технология.
- •40. Автоматизированное рабочее место, электронный офис.
- •41. Особенности интерфейса ms Windows. Использование объектной модели.
- •42. Особенности интерфейса ms Windows. Технология «перетащил и бросил».
- •43. Особенности интерфейса ms Windows. Правило двух кнопок и контекстное меню.
- •44. Особенности интерфейса ms Windows. Глобальная связь данные - приложение.
- •45. Особенности интерфейса ms Windows. Технология ole.
- •46. Особенности интерфейса ms Windows. Использование буфера обмена.
- •47. Особенности интерфейса ms Windows. Приложения как конверторы. Окна импорта - экспорта.
- •48. Электронная почта.
- •49. Телеконференции.
- •50. Доски объявлений.
- •51. Системы электронной коммерции.
- •52. Электронные платежные системы.
- •53. Защита экономической информации.
- •54. Гипертекстовые и мультимедийные информационные технологии.
- •55. Язык html.
- •57. Структура ипс для интернет.
- •59. Определение case-технологии.
- •60. Технологии "клиент-сервер".
- •61. Информационные хранилища.
- •62. Системы электронного документооборота.
- •Канцлер, bb workspace, «дело», УправДок,
- •63. Технологии создания распределенных информационных систем.
- •65. Геоинформационные системы.
- •66. Интернет нового поколения.
- •67. Корпоративные информационные системы.
- •68. Принципы и подходы к созданию корпоративных решений.
- •69. Методы реализации корпоративных решений.
- •70. Ит в финансовом менеджменте.
17. Системы управления базами данных.
Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.
\Основные функции СУБД\
управление данными во внешней памяти (на дисках);
управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;
журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;
поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:
ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию,
процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,
подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД
а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
Классификации СУБД
По модели данных
Иерархические
Сетевые
Реляционные
Объектно-ориентированные
18. Банки данных.
Банк данных - автоматизированная информационная система централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, СУБД, а также библиотеки запросов и прикладных программ.
Банк данных - по законодательству РФ - совокупность баз данных, а также программные, языковые и другие средства, предназначенные для централизованного накопления данных и их использования с помощью электронных вычислительных машин.
Под базой данных (БД) понимают совокупность хранящихся вместе данных при наличии такой минимальной избыточности, которая допускает их использование оптимальным образом для одного или нескольких приложений. Целью создания баз данных, как разновидности информационной технологии и формы хранения данных, является построение системы данных, не зависящих от принятых алгоритмов (программного обеспечения), применяемых технических средств и физического расположения данных в ЭВМ; обеспечивающих непротиворечивую и целостную информацию при нерегламентируемых запросах. БД предполагает многоцелевое ее использование (несколько пользователей, множество форм документов и запросов одного пользователя).
19. Базы знаний.
База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). Полноценные базы знаний содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.
Современные базы знаний обычно работают совместно с продвинутыми системами поиска информации и имеют тщательно продуманную структуру и формат представления знаний.
Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется онтологией. Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов также можно назвать базой знаний.
База знаний — важный компонент интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ — это экспертные системы. Они предназначены для поиска способов решения проблем из некоторой предметной области, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.
Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем хранения данных в организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти уже существующее описание способа решения какой-либо проблемы.
[править] Базы знаний и интеллектуальные системы
Двумя наиболее важными требованиями к информации, хранящейся в базе знаний интеллектуальной системы, являются:
1. достоверность конкретных и обобщённых сведений, имеющихся в базе данных, и
2. релевантность информации, получаемой с помощью правил вывода базы знаний.
Ниже перечислены некоторые из особенностей, которые могут (но не обязаны) быть у системы, оперирующей базами знаний.
• Автоматическое доказательство (вывод). Способность системы выводить новые знания из старых, находить закономерности в БЗ. Часто принимается, что база знаний отличается от базы данных именно наличием механизма вывода.
• Доказательство заключения. Способность системы после выдачи ответа «объяснить» ход её рассуждений, причем «по первому требованию».
• Интроспекция. Нахождение противоречий, нестыковок в БЗ, контроль правильной организации БЗ.
• Машинное обучение. Превращение БЗ в гибкую систему, адаптация к проблемной области. Аналогична человеческой способности «набирать опыт».