Тестовые задания для самостоятельного решения

6. Легкое. Количество четырехзначных чисел, составленных из цифр 1, 2, 3, 4, 5 при условии, что каждая цифра в нем встречается только один раз, равно ...

а)  5

б)  120

в)  4

г)  1

д)  24

7. Средней трудности. Пятизначное число, начинается с 3, заканчивающееся 9 и состоит из различных цифр. Количество чисел такого вида, все цифры которых нечетны, равно…

а)  3!

б) 

в) 

г) 

д)  5!

8. Трудное. Каждые две из 7 производственных единиц соединены парой лент транспортеров, движущихся в противоположных направлениях. Общее количество лент транспортеров равно…

а) 

б) 

в) 

г)  7!

д)  14

9. Повышенной трудности. Количество таких шестизначных чисел, которые начинаются с цифры 2, а все остальные их цифры различны и не меньше 5, равно…

а) 

б) 

в)  4!

г) 

д) 

10. Количество правильных дробей, составленных из чисел 1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 равно…

а) 

б) 

в) 

г) 

д) 

3. Полная вероятность Основные определения

1. Формула условной вероятности. Условной вероятностью события В при условии события А с P(A) > 0 называется величина .

2. Формула полной вероятности. Если событие A может произойти только при условии появления одного из событий H₁, H₂, …, H_n, образующих полную группу, то имеет место формула .

Примеры решения тестовых заданий

9. Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей

	первая	вторая	третья
Объем поставок	10 %	20 %	70 %
Процент брака	3 %	2 %	5 %

Вероятность того, выбранное наугад изделие окажется нестандартным, равна…

9. Обозначим события:

Б = {выбранное наугад изделие бракованное};

H₁ = {изделие произвела первая фабрика};

H₂ = {изделие произвела вторая фабрика};

H₃ = {изделие произвела третья фабрика}.

Из условий задачи известны вероятности

P(H₁) = 0,1;

P(H₂) = 0,2;

P(H₃) = 0,7, а также

P(Б | H₁) = 0,03;

P(Б | H₂) = 0,02;

P(Б | H₃) = 0,05.

Поскольку других производителей у нас нет, и изделие не может быть произведено двумя фабриками одновременно, можно воспользоваться формулой полной вероятности (Определение 3.2.) P(Б) = P(H₁) P(Б | H₁) + P(H₂) P(Б | H₂) + P(H₃) P(Б | H₃) = 0,003 + 0,004 + + 0,035 = . Задачу можно свести к классической схеме. Всего изделий n = 1000, из них 100 произведено первой фабрикой, 200 – второй и 700 – третьей. Считаем m – количество бракованных изделий. m = 3 + 4 + 35 = 42. P(Б) = .

10. В первой урне белых шаров в три раза больше, чем черных, в остальных девяти белых и черных шаров поровну. Вероятность того, что шар, извлеченный из наугад выбранной урны, окажется черным, равна...

10. Обозначим события:

Ч = {шар, извлеченный из наугад выбранной урны, оказался черным};

У₁ = {шар извлечен из первой урны};

У_n = {шар извлечен из урны с номером n, где n = 2, …, 9}.

Известны вероятности P(У₁) = P(У_n) = 0,1, а также P(Ч | У₁) = ¼; P(Ч | У_n) = ½. По формуле полной вероятности (Определение 3.2.)

P(Ч) = P(У₁) P(Ч | У₁) + + 9P(У_n) P(Ч | У_n) = .

11. В партии 4 изделия, причем все предположения о количестве нестандартных изделий равновероятны. Вероятность выбрать из партии нестандартное изделие равна…

11. Введем обозначения: Б = {выбрано нестандартное изделие}; H_n = {в партии имеется ровно n нестандартных изделий, где n = 0, …, 4}. По условию задачи («предположения о количестве нестандартных изделий равновероятны») P(H_n) = . Вычислим условные вероятности события Б.

P(Б | H₀) = 0, поскольку если в партии нет бракованных изделий, выбрать бракованное изделие невозможно.

P(Б | H₁) = ¼, так как есть один благоприятствующий исход из 4-х.

P(Б | H₂) = ½, так как есть уже два благоприятствующих исхода из 4-х.

P(Б | H₃) = ¾ и, наконец P(Б | H₄) = 1. Воспользуемся теперь формулой полной вероятности (Определение 3.2.), и получим P(Б) = .

12. В одном стакане одна игральная кость, в другом три. Наугад выбранный стакан переворачивается. Вероятность того, что на выпавших костях в сумме будет 3 очка, равна…

12. Обозначим за x сумму выпавших очков. Сформулируем две гипотезы:

H₁ = {выбранный стакан содержит одну кость} и

H₃ = {выбранный стакан содержит три кости}. По условию задачи («Наугад выбранный стакан») P(H₁) = P(H₃) = ½. Если выбранный стакан содержит одну кость, то P(x = 3 | H₁) =. Так как граней, содержащих 3 очка всего одна из шести. Если же выбранный стакан содержит три игральные кости, то 3 очка могут выпасть только одним образом: когда на всех трех костях выпадет по 1 очку. Вероятность такого события составляет . По формуле полной вероятности (Определение 3.2.) получаем

P(x = 3) = P(H₁)P(x = 3 | H₁) + P(H₃)P(x = 3 | H₃) = .

13. Среди 25 экзаменационных билетов, 7 «легких». Первый билет берет Кондратьев и уносит его с собой, следующий берет билет Иванов. Вероятность того, что Иванову достался билет с «несложными» вопросами равна …

13. Обозначим за Н = {Иванову достался «легкий» билет}. Сформулируем две гипотезы: Л = {Кондратьев унес «легкий» билет} и С = {Кондратьев унес «сложный» билет}. Вычислим P(Л) = , P(С) = . Если Кондратьев унес «легкий» билет, то в стопке билетов осталось 6 «легких» и 18 «сложных». В таком случае P(Н | Л) = . В противном случае в стопке останется 7 «легких», 17 «сложных» и P(Н | С) = . По формуле полной вероятности (Определение 3.2.)

P(Н) = P(Л) P(Н | Л) + P(С) P(Н | С) = .

Кстати говоря, вероятность вытащить «легкий» билет осталась такой же, как если бы Иванов тянул билет первым.