Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Podgotovka_k_testirovaniyu_po_TV_i_MS.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.12.2018
Размер:
857.6 Кб
Скачать

Подготовка к тестированию по ТВ и МС

Редакция от 12.01.2011 14:47

Содержание

Содержание 2

Тема 1. Классическое и геометрическое определение вероятности 3

Основные определения 3

Примеры решения тестовых заданий 3

Тестовые задания для самостоятельного решения 5

Тема 2. Комбинаторика. Бином Ньютона 6

Основные определения 6

Примеры решения тестовых заданий 6

Тестовые задания для самостоятельного решения 7

Тема 3. Полная вероятность 9

Основные определения 9

Примеры решения тестовых заданий 9

Тестовые задания для самостоятельного решения 10

Тема 4. Формула Байеса 12

Основные определения 12

Примеры решения тестовых заданий 12

Тестовые задания для самостоятельного решения 14

Тема 5. Схема испытаний Бернулли 15

Основные определения 15

Примеры решения тестовых заданий 16

Тестовые задания для самостоятельного решения 16

Тема 6. Непрерывные случайные величины 18

Основные определения 18

Примеры решения тестовых заданий 18

Тестовые задания для самостоятельного решения 19

Тема 7. Статистические методы обработки данных 20

Основные определения 20

Примеры решения тестовых заданий 21

Тестовые задания для самостоятельного решения 23

Тема 8. Оценка параметров генеральной совокупности 25

Основные определения 25

Примеры решения тестовых заданий 25

Тестовые задания для самостоятельного решения 26

Ключи к тестовым заданиям 27

  1. Классическое и геометрическое определение вероятности Основные определения

    1. Вероятностный эксперимент – это эксперимент, результат которого невозможно предсказать заранее.

    2. Событие – это любой факт, который может произойти или не произойти в результате эксперимента.

    3. Случайное событие – это событие, наступление которого невозможно предсказать заранее. Таким образом, результатом вероятностного эксперимента являются случайные события.

    4. Два события называются несовместными, если они не могут произойти одновременно в результате эксперимента.

    5. Если в результате эксперимента может наступить только одно событие из некоторого, заранее известного набора событий, то события из такого набора называются единственно возможными.

    6. Единственно возможные и одновременно несовместные события образуют полную группу событий.

    7. События называются равновозможными, если по соображениям симметрии ни одно из них не является более возможным.

    8. Полная группа равновозможных событий образует множество элементарных исходов данного эксперимента, которое принято обозначать большой греческой буквой Ω (омега).

    9. Если элементарный исход влечет наступление события А, то говорят, что он благоприятствует наступлению события А.

    10. Если исходы эксперимента образуют полную группу равновозможных событий, то вероятность события A равна где P(A) – это вероятность события А, m – это число исходов благоприятствующих А, n – это общее число элементарных исходов в эксперименте.

    11. Количество комбинаций. Если требуется выбрать k объектов из n имеющихся, без учета их порядка, для расчета количества способов выбора удобно пользоваться формулой числа комбинаций , где .

    12. Если исходы эксперимента можно изобразить точками некоторой области Ω так, что возможность попадания точки в любую часть А этой области не зависит от формы или расположения А внутри Ω, а зависит только от меры А, то , где – мера множества A.