- •Розділ 1. Теоретико-методологічні засади статистичного забезпечення управління
- •1.1. Статистика в системі управління соціально-економічним розвитком
- •Контрольні питання
- •1.2 Зміст та основні характеристики статистичного забезпечення управління.
- •Контрольні питання
- •1.3. Інформаційне забезпечення сзу
- •1.3.1. Передумови формування інформаційного забезпечення
- •1.3.2. Статистичне спостереження. Суть і організаційні форми статистичного спостереження
- •План статистичного спостереження
- •Види і способи спостереження
- •За ступенем охоплення одиниць сукупності:
- •За часом проведення:
- •Помилки спостереження і контроль вірогідності даних
- •1.3.3. Типізація структурних елементів сзу
- •Статистичне зведення і групування
- •Види статистичного зведення
- •Основні завдання і види групувань.
- •Групування працівників за річним виробітком продукції
- •1.3.4. Вибірковий метод спостереження
- •Похибки репрезентативності
- •Способи відбору
- •Визначення похибок вибірки і необхідного обсягу вибіркової сукупності
- •Граничні похибки за типового відбору
- •Визначення обсягу вибіркової сукупності
- •1.3.5 Особливості формування інформаційної бази статистики в Україні
- •Визначення потреби в матеріальних ресурсах організації
- •Контрольні питання
- •1.4. Система показників статистичного забезпечення управління
- •1.4.1. Передумови формування системи статистичних показників
- •1.4.2. Класифікація статистичних показників
- •Шкали вимірювання
- •Порядкова
- •Основні показники варіації
- •Групування промислових підприємств за обсягом виробленої продукції
- •Контрольні питання
Основні показники варіації
Розмах варіації (R) – це різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки:
R = хmax – хmin.
Середнє лінійне відхилення (розраховують без урахування знаків):
просте ; |
зважене , |
де х — індивідуальне значення ознаки (варіанта); — середнє значення ознаки; п — кількість варіантів; f — частота.
Середній квадрат відхилення (σ2) — дисперсія:
проста ; |
зважена . |
Середнє квадратичне відхилення (σ):
просте ; |
зважене . |
Коефіцієнт варіації (використовують, порівнюючи варіації однієї й тієї самої ознаки в різних сукупностях):
лінійний |
квадратичний |
Приклад 1. На основі даних про витрати часу на виготовлення однієї деталі кожним з трьох робітників (1/2, 1/3, 1/7) обчислити середні витрати часу на виготовлення однієї деталі.
Розв'язання. Для обчислення середніх витрат часу на виготовлення однієї деталі використаємо формулу середньої гармонійної простої:
.
Тоді
Отже, середні витрати часу на виготовлення однієї деталі становлять
Приклад 2. На основі наведених у табл. 1.8 даних групування промислових підприємств за обсягом виробленої продукції розрахувати:
1) середній обсяг виробленої продукції в розрахунку на одне підприємство;
2) характеристики центру розподілу;
3) показники варіації.
Таблиця 1.8
Групування промислових підприємств за обсягом виробленої продукції
Номер групи |
Вихідні показники |
Розраховані показники |
|||
Обсяг виробленої продукції, млн. грн.
|
Кількість підприємств f
|
Середина інтервалу (варіанти) х
|
Варіанти, зважені на частоти xf
|
Кумулятивні частоти Sf |
|
І |
1,0–2,5 |
7 |
1,75 |
12,25 |
7 |
II
|
2,5–4,0 – |
10
|
3,25
|
32,50
|
17
|
III
|
4,0–5,5
|
5
|
4,75
|
28,75
|
22
|
IV
|
5,5–7,0
|
8
|
6,25
|
50,00
|
30
|
Разом
|
30
|
—
|
118,50
|
—
|
Розв'язання. 1. Середній обсяг виробленої продукції в розрахунку на одне підприємство.
Дані наведено у вигляді ряду розподілу і згруповано. Тому для розрахунку середнього обсягу виробленої продукції на одне підприємство використовуємо формулу середньої зваженої:
млн грн
де f — частота (тобто кількість ознак).
2. Характеристики центру розподілу.
Знайдемо характеристику центру розподілу — моду (Мо).
Мода у статистиці — це та варіанта, яка найчастіше повторюється в сукупності.
В інтервальних рядах розподілу мода визначається за формулою
де — нижня межа модального інтервалу, там де більша частота (найбільше підприємств); h — величина модалього інтервалу; - модальна частота; — передмодальна частота; - післямодальна частота.
За даними табл. (1.9) найбільшу частоту має інтервал 2,5–4,0.
Отже, найбільша кількість підприємств має обсяг виробленої продукції 3,063 млн грн
Тепер визначимо характеристику центру розподілу — медіану (Me).
Медіана — це варіанта, що ділить упорядкований ряд на дві рівні за чисельністю частини. При цьому в одній частині значення варіюючої величини буде меншим, ніж у другій.
В інтервальних рядах розподілу медіана визначається за формулою
де – нижня межа медіанного інтервалу; h – величина медіанного інтервалу; – сума всіх частот; – сума кумулятивних частот (до медіанної частоти); - медіанна частота.
Підставляючи числові значення, визначаємо
млн грн
Отже, половина підприємств має обсяг виробленої продукції понад 3,7 млн грн, а інша — менший ніж 3,7 млн грн.
3. Показники варіації.
Розмах варіації
R = хтах - хтіп = 7,0 – 1,0 = 6,0 млн грн.
Цей показник характеризує діапазон варіації ознаки, тобто обсяги виробленої продукції за підприємствами варіюють у цих межах.
Середнє лінійне відхилення — це середня арифметична з відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середнього значення. Модуль відхилень варіації від її середнього значення використовують тому, що алгебраїчна сума цих відхилень дорівнює нулю. Для рядів з нерівними частотами
,
де - абсолютне значення відхилення варіації від її середнього значення; f – частота.
Спочатку знаходимо середину в кожному інтервалі за допомогою середньої арифметичної. У такий спосіб, інтервальний ряд перетворюємо на дискретний. Загальний середній рівень визначають за допомогою арифметичної зваженої
млн грн
Середнє лінійне відхилення
млн грн
Отже, обсяги виробленої продукції в окремих групах відхиляються від середнього значення в середньому на 1,493 млн грн.
Дисперсія — це середній квадрат відхилення варіантів від їх середньої арифметичної. Отже,
За формулою різниці квадратів , де – середнє значення квадрату; – квадрат середнього значення. Отже,
Середнє квадратичне відхилення обсягу виробленої продукції (абсолютне коливання значень варіюючої ознаки)
млн. грн.
Отже, обсяги виробленої продукції в окремих групах відхиляються від середнього значення в сукупності в середньому на 1,676 млн. грн.
Коефіцієнт варіації використовують для оцінки однорідності досліджуваної сукупності щодо ознаки, яка вивчається, тобто під час порівнювання варіації різних ознак або однієї ознаки в різних сукупностях.
Вважатимемо сукупність однорідною, а середнє значення — надійним і типовим, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 33 %.
Відношення середнього квадратичного відхилення до середньої ознаки
Отже, сукупність за обсягом виробленої продукції неоднорідна щодо середньої річної вартості основних виробничих фондів.
Дані для розрахунку показників варіації обсягу виробленої продукції наведені в табл. 1.9
Таблиця 1.9
-
Вихідні показники
Розрахункові показники
Номер групи
Обсяг виробленої продукції, млн грн
Кількість підприємств (частота) f
Середина інтервалу (варіанти) х
Варіанти, зважені на частоти хf
х2
х2f
I
II
III
IV
1,0–2,5
2,5–4,0
4,0–5,5
5,5–7,0
7
10
5
8
1,75
3,25
4,75
6,25
12,25
32,50
28,75
50,00
-2,20
-0,70
0,80
2,30
15,40
7,00
4,00
18,40
4,84
0,49
0,64
5,29
33,88
4,90
3,20
42,32
3,063
10,563
22,563
39,063
21,438
105,625
112,813
312,500
Разом
30
—
118,50
—
44,80
—
84,30
—
552,375