- •Задание
- •Исходные данные
- •Теорема Котельникова и её использование для передачи аналоговых сигналов дискретными отсчётами
- •Теорема в.А. Котельникова
- •Дискретизация сигнала во времени
- •Восстановления непрерывной функции по отсчётам
- •Применение импульсно-кодовой модуляции для передачи аналоговых сигналов
- •Обобщенная структурная схема системы связи для передачи непрерывных сообщений дискретными сигналами
- •Структурная схема приемника
- •9 Вероятность ошибки на выходе приемника
- •10 Выигрыш в отношении сигнал/шум при применении оптимального приемника
- •Использование сложных сигналов и согласованного фильтра.
- •Оптимальные пороги решающего устройства при синхронном и асинхронном способах принятия решения при приеме сложных сигналов согласованным фильтром.
- •Энергетический выигрыш при применении согласованного фильтра
- •Пропускная способность разработанной системы связи
- •Заключение
- •Приложение
- •Список литературы
- •24 Оглавление
- •Введение.
- •Исходные данные.
Дискретизация сигнала во времени
осуществляется путем взятия отсчетов первичного сигнала S(t) в определенные моменты tk. В результате непрерывную функцию S(t) заменяют совокупностью мгновенных значений (отсчетов) {S(tk)}. Обычно моменты отсчетов выбираются на оси времени равномерно, т.е. {tk=kTд} , где Tд - шаг дискретизации.
Рис. 1. Сигнал после дискретизации во времени
Спектральная трактовка дискретизации
Процесс дискретизации сводится к образованию произведения дискретизируемой функции S(t) на последовательность импульсов дискретизации Sд(t). Произведению функций во временной области соответствует свертка их спектров в спектральной области. Пусть функция S(t) (рис.2) имеет финитный спектр S(f) (рис.3), где fв – верхняя (граничная) частота.
Рис.2 Рис.3
Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов Sд(t) (рис.4) дискретизации является линейчатым (рис.5), а частота дискретизации определяется интервалом дискретизации:
.
Рис.4 Рис.5
Спектр отсчетов представляет собой периодическую функцию спектра исходного сигнала, повторяющуюся с периодом, равным частоте дискретизации. Величина τ влияет на пологость sinx/x. Если τ→0, то амплитуду можно считать постоянной. Реально очень трудно сделать импульс нулевой ширины.
Спектры дискретизированного сигнала представлены для случаев, когда fд = 2fв (рис.6),
fд > 2fв (рис.7), когда fд < 2fв (рис.8).
Рис.6
Рис.7
Рис.8
-
Восстановления непрерывной функции по отсчётам
Для неискаженного воспроизведения функции по последовательности отсчетов посредством идеального ФНЧ, необходимо выбирать частоту дискретизации так, чтобы спектральные компоненты свёртки S(f) с каждой из дискретных составляющих периодической функции Sр(f) располагались в непересекающихся областях (рис.6, 7). Этому соответствуют значения fд ≥ 2fв. При fд < 2fв спектральные области перекрываются, в полосу частот (-fв, fв) дискретизируемого сигнала попадут спектральные компоненты смежных областей и возникнут искажения при восстановлении функции по отсчетам.
Процесс восстановления непрерывной функции S(t) по отсчетам её мгновенных значений S(kТ) вытекает непосредственно из ряда Котельникова:
необходимо перемножить значения отсчетов S(kТ) на соответствующие отсчетные функции sinx/x и просуммировать полученные произведения.
Эти операции иллюстрирует рис. 9-11.
Спектральная трактовка процесса восстановления следует из рис.6-8.
Рис.9
Рис.10
Рис.11
Таким образом, для полного восстановления необходимо просуммировать бесконечное число членов ряда (2). Однако если функции с ограниченным спектром рассматривать на конечном интервале Т, то точное разложение можно заменить следующим приближенным разложением:
(4)
Конечное число отсчетов n, определяющих равно ( при ∆t =)
(5)
Параметр называют базой сигнала.
Погрешность представления сигнала при ограничении числа его отсчётов будет тем больше, чем меньшее число слагаемых учитывается при суммировании.