2.2. Свойства информации

Возможность и эффективность использования информации обусловливаются такими основными ее свойствами, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость и т. д.

В таблице 7.2 представлены основные свойства информации.

Таблица 7.2

№	Свойства информации	Пояснения
1	Репрезентатив- ность	характеризует то, как полно информация отображает описываемый объект или явление, связана с правильностью ее отбора
2	Достаточность	означает, что она имеет минимальный, но достаточный для принятия правильного решения объем. Неполная и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений
3	Доступность	В информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме
4	Актуальность	степень соответствия информации текущему моменту времени
5	Своевременность	означает её поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
6	Точность	определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления
7	Адекватность	это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению
8	Устойчивость	способность информации реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности.

2.3. Измерение информации

2.3.1. Синтаксическая мера информации

Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.

Количество информации на синтаксическом уровне определяется с использованием понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы).

В конце 40-х годов ХХ века один из основоположников кибернетики американский математик Клод Шенонн развил вероятностный подход к измерению количества информации. Была введена величина, измеряющая неопределённость информации, которая определяется как энтропия и обозначается Н. Энтропия системы H() может рассматриваться как мера недостающей информации.

В частном случае, для системы, имеющей N возможных состояний, энтропия системы H(),может быть вычислена по формуле Шеннона:

H() =-(Pi  log2Pi ).

(7.1)

В формуле Шеннона вычисляется сумма всех возможных исходов (P_i  log₂P_i) при значениях индекса i[1,N], где P_i – вероятность i-го исхода.

Пример. Предположим, рассматривается бросание монеты, при котором возможны два исхода: «орёл» или «решка». Эти два события равновозможны и несовместны. Вероятность каждого из этих двух событий равна ½. Для рассматриваемого примера количество возможных состояний N=2. В качестве единицы принимается количество информации, связанное с проведением опыта, состоящего в получении одного из двух равновероятных исходов.

По формуле Шеннона для данного примера энтропия системы имеет вид:

H() =-((1/2 log₂1/2)+ (1/2 log₂1/2 )=-(1/2(-1)+1/2(-1))=1.

Такая единица количества информации называется «бит». Таким образом, информация, получаемая при подбрасывании монеты, равна 1 биту. Можно сделать вывод, количество информации (в битах), заключённое в двоичном слове, равно числу двоичных знаков.

Формула Шеннона принимается за меру энтропии в случае, когда вероятности различных исходов опыта не равновероятны (различные значения Pi).

Соответственно энтропия в информатике является ещё одним свойством информации.

В теории информации под информацией понимают сведения, устраняющие или уменьшающие неопределенность

Единицы измерения информации представлены в таблице 7.3.

Таблица 7.3

№	Единицы измерения информации	Комментарий
1	Бит	минимальная двоичная единица измерения информации
2	байт	1 байт = 8 бит
3	килобайт	1 Кбайт (килобайт) = 210 байт=1024 байт
4	мегабайт	1 Мбайт (мегабайт) = 210 Кбайт=1024 Кбайт
5	гигабайт	1 Гбайт (гигабайт) = 210 Мбайт=1024 Мбайт
6	терабайт	1 Тбайт (терабайт) = 210 Гбайт=1024 Гбайт
7	петабайт	1 Пбайт (петабайт) = 210 Тбайт=1024 Тбайт

Основной параметр в работе модема – скорость передачи данных. Она измеряется в bps (бод – бит в секунду).