- •Содержание
- •1. Указания к выполнению контрольных работ по информатике
- •Раздел III. Выполнить следующие лабораторные работы с помощью текстового редактора Word.
- •Раздел IV. Выполнить следующие лабораторные работы с помощью табличного процессора Ехсеl.
- •2. Теоретический материал
- •Тема 1. Оформительские возможности word
- •Форматирование абзаца с помощью выбора существующего
- •Или создания нового стиля абзаца
- •Просмотр формата фрагментов текста
- •Копирование формата символов и абзаца
- •Применение стилей
- •Создание стиля
- •Р ис. 3. Диалоговое окно Создание стиля Удаление стилей
- •Применение стиля
- •Отмена применения стиля символов
- •Изменение стиля
- •Тема 2. Автоматизация работы. Слияние документов.
- •Тема 3. Обработка итоговых данных в экономических расчетах
- •Тема 4. Проектирование электронной таблицы для прогноза финансовой деятельности некоторой компании за 5 лет
- •Тема 5. Использование сводных таблиц. Структуризация и консолидация данных
- •1. Создание сводных таблиц
- •2. Создание консолидированных данных
- •Список литературы
Тема 3. Обработка итоговых данных в экономических расчетах
При формировании отчетных документов нередко требуется суммировать данные по строкам и столбцам исходных таблиц, определять средние значения и производить другие операции над исходными данными.
В МS Ехсеl имеется ряд стандартных функций, которых можно использовать при обработке табличных данных:
• СУММ (число1; число 2; ..,) используется для суммирования содержимого указанного интервала ячеек. Максимально в функции может быть до 30 аргументов. В качестве аргументов этой функции используются числа, адреса ячеек, диапазон ячеек. При этом если в диапазоне ячеек встречаются пустые ячейки, ячейки содержащие текст, который нельзя преобразовать в число, при вычислении суммы они игнорируются.
• СРЗНАЧ (число1; число 2;.„) позволяет определить среднее арифметическое значение из указанного диапазона ячеек.
• РАНГ (число; ссылка; порядок) возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа - это его величина относительно других значений в списке. Число – число, для которого определяется ранг. Ссылка - массив или ссылка на список чисел. Нечисловые значения в ссылке игнорируются. Порядок - число, определяющее способ упорядочения.
• Частота (массив_данных; двоичный_массив) возвращает распределение частот в виде вертикального массива. Для данного множества значений и данного множества интервалов частотное распределение подсчитывает, сколько исходных значений попадает в каждый интервал. Массив данных - массив или множество данных, для которых вычисляются частоты. Двоичный массив - массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента массив_данных.
Тема 4. Проектирование электронной таблицы для прогноза финансовой деятельности некоторой компании за 5 лет
Финансовый прогноз деятельности компании приведен в таблице 1
Доход в любом году определяется как произведение объема продаж в натуральном выражении на продажную цену. Размер прибыли при этом определяется как разность между доходом и суммой расходов данного года.
Пользователем задаются исходные данные первого года. Данные всех последующих лет вычисляются электронной таблицей на основе допущений о характере их изменений в будущем. Эти данные расположены в нижнем левом углу таблицы 1. Расходы и продажные цены определяются с учетом заданного роста цен, а объемы продаж – с учетом роста объема продаж.
Таблица 1
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
|
1 |
Прогноз деятельности компании |
||||||
2 |
|
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
3
|
Объем продаж |
10000 |
11800 |
13924 |
16430 |
19388 |
|
4 |
Цена |
$2,00 |
$2,10 |
$2,21 |
$2,32 |
$2,43 |
|
5 |
Доход |
$20000 |
$24780 |
$30702 |
$38040 |
$47132 |
|
6 |
Расходы |
$15000 |
$15750 |
$16537 |
$17364 |
$18232 |
|
7 |
Прибыль |
$5000 |
$9030 |
$14165 |
$20676 |
$28900 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
Прогнозные допущения |
|
|
|
|
|
|
10 |
Рост объема продаж |
18,00% |
|
|
|
|
|
11 |
Рост цен |
5,00% |
|
|
|
|
При изменении данных допущений электронная таблица должна немедленно пересчитывать значения всех прогнозируемых характеристик. Для этого электронная таблица проектируется таким образом, чтобы прогнозируемые параметры определялись по формулам, зависимым от исходных прогнозных допущений.
Создание электронной таблицы начинается с ввода названий столбцов и строк, кроме того, в таблицу входят прогнозные допущения.
Затем вводятся данные первого года, которые частично задаются как числовые данные (объем, продажная цена), а частично как формулы. Так, например, в ячейку В5 записывается формула для вычисления дохода =В3*В4, а в ячейку В7 – формула для вычисления прибыли = В5-В6. Одновременно вводятся числовые данные, выражающие прогнозные допущения.
Следующий шаг – ввод формул в столбец второго года. Эти формулы учитывают результаты первого года и, кроме того, отражают прогнозные допущения.
Так, например, объем продаж в 2008 г. определяется как объем продаж 2007г., увеличенный на прирост в соответствии с процентом роста, указанного в прогнозных допущениях, то есть
Объем продаж (2208г.) = (1+% роста) * объем продаж (2007г.)
Использование в указанных формулах относительных и абсолютных адресов позволит скопировать ее в оставшиеся колонки.
Пересчет остальных параметров из столбцов В в столбец С выполняется аналогичным образом.
Остальные столбцы (D, E, F) заполняются простым копированием формул, содержащихся в столбце С. Команда копирования при этом автоматически подстроит содержащиеся в них относительные адреса ячеек.