Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Економетрия) парн.рег.мет..doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
636.42 Кб
Скачать

Висновки

  1. Виходячи з розташування точок у кореляційному полі, припустили наявність залежності між прибутком ,у, та обсягом товарної продукції, х, двох типів: лінійної, експоненціальної.

  2. Тому що між коефіцієнтами детермінаціі виконується відношення R12> R22 найкращой залежності між прибутком, у, та обсягом товарної продукціі, х, є лінійна у=а*х+b, причому коефіцієнт парної кореляції R(у;х) =0,989 значно відрізняється від нуля з надійністю 0,95

  3. У результаті виявлення цього зв’язку отримана відповідна модель залежності ,адекватна істотні залежності,

Y = 0,1413*х-159,08.

Тому отримана модель залежності з надійністю 0,95 може бути використана для економічного аналізу та прогнозу.

  1. Величина коефіцієнта детермінації D = 0,977 показує, що 97,5% зміни ПРИБУТКУ пояснюється зміною обсягу товарної продукції.

  2. Із зростанням обсягу товарної продукції на 1% прибуток зростає від 2,61% до 9,34%.

  3. При збільшенні обсягу товарної продукції на 1 тисячу гривні прибуток збільшується на 0,1413 тисячі грівень.

  4. Для прогнозного значення обсягу товарної продукції 1900 тисячі гривень точечний прогноз ПРИБУТКУ 109,34 ТИСЯЧІ ГРИВНІВ, довірчий інтервал для справжнього значення у(1900) склав від 97,56 тисячі гривень до 121,12 тисячі гривень з надійністю 0,95.

6 Додатки

Додаток 6.1

РОЗРАХУНОК МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ СОБІВАРТОСТІ АВТОМОБІЛЯ ГАЗ-3110-311 ВІД ОБСЯГУ ВИРОБНИЦТВА

X

Y

1/X

Yроз

(Y-Yроз)2

1

217

26783,00

0,0046

26871,06

7755,41

2

228

26666,00

0,0044

26601,67

4138,05

3

250

26216,00

0,0040

26134,01

6722,85

4

227

26595,00

0,0044

26625,08

905,03

5

192

27213,00

0,0052

27598,12

148316,14

6

169

28827,00

0,0059

28456,99

136908,90

7

177

28308,00

0,0056

28132,93

30648,11

8

182

27649,00

0,0055

27944,87

87537,26

9

215

26529,00

0,0047

26923,01

155241,42

10

218

27122,00

0,0046

26845,45

76479,25

11

226

26648,00

0,0044

26648,70

0,49

12

238

26600,00

0,0042

26374,10

51028,78

Середне

211,60

27096,33

0,0048

Сума

705681,67

диспер

659,05

623814,24

0,0000004

 

 

S(с.к.в.)

25,67

789,82

0,00062

 

 

 

Yp =

1211678.33

/ X +

21287,29

n =

12

 

R(Y;X) =

-0,924

169

<=X<=

250

R(Y;1/X)

0,947

-0,25

<=Kx<=

-0,19

a =

1,21E+06

Уроз (275)=

25693.4

b =

21287,29

Δ у =

701,10

D=

0,897

24992,29

<=Yпрог (275)<=

26394,50

Fроз =

87,239

Fтабл =

4,965

Sост=

265,65

tроз=

9,34

tтабл=

2,23

Додаток 6.2

ПОБУДОВА МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ОБСЯГУ ТОВАРНОЇ ПРОДУКЦІІ.

Y

X

Yроз

(Y-Yроз)2

(Y-Yср)2

1

21,5

1261,0

19,07

5,92

1798,47

2

24,3

1323,3

27,87

12,73

1568,82

3

43,1

1434,5

43,58

0,23

432,99

4

52,0

1476,3

49,48

6,33

141,81

5

73,0

1627,7

70,87

4,53

82,66

6

92,7

1716,9

83,47

85,13

828,96

7

45,0

1451,2

45,94

0,88

357,53

8

64,6

1589,2

65,43

0,69

0,48

9

71,0

1657,4

75,07

16,55

50,29

10

82,4

1758,7

89,38

48,70

341,94

11

99,1

1823,4

98,52

0,34

1238,45

12

98,2

1821,3

98,22

0,00

1175,92

Сума

766,9

18940,9

 

182,03

8018,31

Середне

63,9

1578,41

 

 

 

 

 

 

Yp =

0,1413

*X +

-159,08

n =

12

 

 

 

 

E(Y*X) =

1265950

 

1261,00

<=X<=

1823,40

E(X2) =

30289109

2,61

<=Kx<=

9,34

(E(X))2 =

358757693

Уроз(1900)=

109,34

a =

0,141

Δ у =

11,78

b =

-159,08

D=

0,977

97,56

<=Yпрог(1900)<=

121,12

R =

0,989

Sост=

4,27

Fроз =

430,490

tроз=

20,75

Fтабл =

4,965

tтабл=

2,228