- •Міністерство освіти і науки україни кременчуцький державний політехнічний університет
- •2 Парний регресійний аналіз
- •2.1 Метод найменших квадратів
- •2.2. Коефіцієнт кореляції
- •2.3 Стандартизоване рівняння регресії.
- •2.4 Перевірка гіпотези про значущість відмінності від нуля коефіцієнта кореляції
- •2.5 Коефіцієнт детермінації, індекс кореляції
- •2.6 Матричний запис нормальної системи рівнянь і її розв’язок у матричному вигляді
- •2.7 Дослідження рівнянь регресії
- •2.8 Властивості оцінок (оцінок коефіцієнтів рівняння регресії)
- •2.10 Коефіцієнт еластичності
- •2.9 Прогноз і його надійні інтервали
- •2.10 Нелінійна парна регресія
- •3 Завдання. Парна регресія
- •3.1 Побудова моделі залежності собівартісті автомобіля газ-3110-311 ,у, від обсягу виробництва,х
- •3.2 Побудова моделі залежності прибутку, у, від обсягу товарної продукціі, х
- •4 Методичні вказівки для відшукання основних теоретичних положень, необхідних для виконання лабораторних робіт
- •Б) література:
- •Контрольні питання
- •5 Виконання лабораторних робіт виРішення Завдання 5.1
- •Висновки
- •ВиРішення Завдання 5.2
- •Побудування моделі залежності прибутку від обсягу товарної продукції, її аналіз та прогнозування за моделлю
- •Висновки
- •6 Додатки
- •6.3 Список убудованих функцій ms excel, використовуваних у розрахунках економетричних моделей
- •Список літератури
Висновки
-
Виходячи з розташування точок у кореляційному полі, припустили наявність залежності між прибутком ,у, та обсягом товарної продукції, х, двох типів: лінійної, експоненціальної.
-
Тому що між коефіцієнтами детермінаціі виконується відношення R12> R22 найкращой залежності між прибутком, у, та обсягом товарної продукціі, х, є лінійна у=а*х+b, причому коефіцієнт парної кореляції R(у;х) =0,989 значно відрізняється від нуля з надійністю 0,95
-
У результаті виявлення цього зв’язку отримана відповідна модель залежності ,адекватна істотні залежності,
Y = 0,1413*х-159,08.
Тому отримана модель залежності з надійністю 0,95 може бути використана для економічного аналізу та прогнозу.
-
Величина коефіцієнта детермінації D = 0,977 показує, що 97,5% зміни ПРИБУТКУ пояснюється зміною обсягу товарної продукції.
-
Із зростанням обсягу товарної продукції на 1% прибуток зростає від 2,61% до 9,34%.
-
При збільшенні обсягу товарної продукції на 1 тисячу гривні прибуток збільшується на 0,1413 тисячі грівень.
-
Для прогнозного значення обсягу товарної продукції 1900 тисячі гривень точечний прогноз ПРИБУТКУ 109,34 ТИСЯЧІ ГРИВНІВ, довірчий інтервал для справжнього значення у(1900) склав від 97,56 тисячі гривень до 121,12 тисячі гривень з надійністю 0,95.
6 Додатки
Додаток 6.1 РОЗРАХУНОК МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ СОБІВАРТОСТІ АВТОМОБІЛЯ ГАЗ-3110-311 ВІД ОБСЯГУ ВИРОБНИЦТВА |
||||||||||||
№ |
X |
Y |
1/X |
Yроз |
(Y-Yроз)2 |
|||||||
1 |
217 |
26783,00 |
0,0046 |
26871,06 |
7755,41 |
|||||||
2 |
228 |
26666,00 |
0,0044 |
26601,67 |
4138,05 |
|||||||
3 |
250 |
26216,00 |
0,0040 |
26134,01 |
6722,85 |
|||||||
4 |
227 |
26595,00 |
0,0044 |
26625,08 |
905,03 |
|||||||
5 |
192 |
27213,00 |
0,0052 |
27598,12 |
148316,14 |
|||||||
6 |
169 |
28827,00 |
0,0059 |
28456,99 |
136908,90 |
|||||||
7 |
177 |
28308,00 |
0,0056 |
28132,93 |
30648,11 |
|||||||
8 |
182 |
27649,00 |
0,0055 |
27944,87 |
87537,26 |
|||||||
9 |
215 |
26529,00 |
0,0047 |
26923,01 |
155241,42 |
|||||||
10 |
218 |
27122,00 |
0,0046 |
26845,45 |
76479,25 |
|||||||
11 |
226 |
26648,00 |
0,0044 |
26648,70 |
0,49 |
|||||||
12 |
238 |
26600,00 |
0,0042 |
26374,10 |
51028,78 |
|||||||
Середне |
211,60 |
27096,33 |
0,0048 |
Сума |
705681,67 |
|||||||
диспер |
659,05 |
623814,24 |
0,0000004 |
|
|
|||||||
S(с.к.в.) |
25,67 |
789,82 |
0,00062 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Yp = |
1211678.33 |
/ X + |
21287,29 |
|||||||
n = |
12 |
|
|
|
|
|||||||
R(Y;X) = |
-0,924 |
|
169 |
<=X<= |
250 |
|||||||
R(Y;1/X) |
0,947 |
|
-0,25 |
<=Kx<= |
-0,19 |
|||||||
a = |
1,21E+06 |
Уроз (275)= |
25693.4 |
|
||||||||
b = |
21287,29 |
|
Δ у = |
701,10 |
|
|||||||
D= |
0,897 |
24992,29 |
<=Yпрог (275)<= |
26394,50 |
||||||||
Fроз = |
87,239 |
|
|
|
|
|||||||
Fтабл = |
4,965 |
|
Sост= |
265,65 |
|
|||||||
|
|
|
tроз= |
9,34 |
|
|||||||
|
|
|
tтабл= |
2,23 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||
Додаток 6.2 ПОБУДОВА МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ОБСЯГУ ТОВАРНОЇ ПРОДУКЦІІ. |
|
|||||||||||
№ |
Y |
X |
Yроз |
(Y-Yроз)2 |
(Y-Yср)2 |
|
||||||
1 |
21,5 |
1261,0 |
19,07 |
5,92 |
1798,47 |
|
||||||
2 |
24,3 |
1323,3 |
27,87 |
12,73 |
1568,82 |
|
||||||
3 |
43,1 |
1434,5 |
43,58 |
0,23 |
432,99 |
|
||||||
4 |
52,0 |
1476,3 |
49,48 |
6,33 |
141,81 |
|
||||||
5 |
73,0 |
1627,7 |
70,87 |
4,53 |
82,66 |
|
||||||
6 |
92,7 |
1716,9 |
83,47 |
85,13 |
828,96 |
|
||||||
7 |
45,0 |
1451,2 |
45,94 |
0,88 |
357,53 |
|
||||||
8 |
64,6 |
1589,2 |
65,43 |
0,69 |
0,48 |
|
||||||
9 |
71,0 |
1657,4 |
75,07 |
16,55 |
50,29 |
|
||||||
10 |
82,4 |
1758,7 |
89,38 |
48,70 |
341,94 |
|
||||||
11 |
99,1 |
1823,4 |
98,52 |
0,34 |
1238,45 |
|
||||||
12 |
98,2 |
1821,3 |
98,22 |
0,00 |
1175,92 |
|
||||||
Сума |
766,9 |
18940,9 |
|
182,03 |
8018,31 |
|
||||||
Середне |
63,9 |
1578,41 |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
Yp = |
0,1413 |
*X + |
-159,08 |
|
||||||
n = |
12 |
|
|
|
|
|
||||||
E(Y*X) = |
1265950 |
|
1261,00 |
<=X<= |
1823,40 |
|
||||||
E(X2) = |
30289109 |
|
2,61 |
<=Kx<= |
9,34 |
|
||||||
(E(X))2 = |
358757693 |
Уроз(1900)= |
109,34 |
|
|
|||||||
a = |
0,141 |
|
Δ у = |
11,78 |
|
|
||||||
b = |
-159,08 |
|
|
|
|
|
||||||
D= |
0,977 |
97,56 |
<=Yпрог(1900)<= |
121,12 |
|
|||||||
R = |
0,989 |
|
Sост= |
4,27 |
|
|
||||||
Fроз = |
430,490 |
|
tроз= |
20,75 |
|
|
||||||
Fтабл = |
4,965 |
|
tтабл= |
2,228 |
|
|