3 Завдання. Парна регресія

3.1 Побудова моделі залежності собівартісті автомобіля газ-3110-311 ,у, від обсягу виробництва,х

Вихідні дані,де n₁, n₂ перша та друга цифри номера прізвища студента в журналі групи, який змінюється від 01до 15.

№	y	x
1	26783,00	217
2	26666,00	228
3	26216,00	250 – n2
4	26595,00	227 + n1
5	27213,00	192 – n1
6	28827,00	169 – 0,5 n1
7	28308,00	177 + 0,5 n2
8	27649,00	182 – n1
9	26529,00	215 – 2 n1
10	27122,00	218 + n2
11	26648,00	226
12	26600,00	238 + 3 n1

3.2 Побудова моделі залежності прибутку, у, від обсягу товарної продукціі, х

Вихідні дані, де n₁, n₂ перша та друга цифри номера прізвища студента в журналі групи, який змінюється від 16 і далі.

№	y	x
1	21,5	1261,0
2	24,3 + 0,07 n2	1323,3 + 0,5 n2
3	43,1 + 0,15 n1	1434,5 + n1
4	52,0 + 0,1 n2	1476,3 + n2
5	73,0 + 0,2 n1	1627,7 + n1
6	92,7 - 0,1 n1	1716,9 - 0,5 n1
7	45,0 + 0,1 n2	1451,2 + 0,5 n2
8	64,6 - 0,15 n2	1589,2 - n2
9	71,0 + 0,1 n1	1657,4 + n1
10	82,4 + 0,15 n2	1758,7 + n2
11	99,1	1823,4
12	98,2	1821,3

1. Використовуючи положення з економічної теорії або виходячи з розташування точок (Х_і, У_і), і = 1,...12 в кореляційному полі підібрати модель залежності у від х з урахуванням абсолютної величини коефіцієнта кореляції R.

2. Перевірити значимість відмінності від нуля коефіцієнта кореляції R для вибраної моделі, використовуючи t-статистику Стьюдента для рівня значимості L = 0,05.

3. Якщо R значиме, знайти оцінки коефіцієнтів вибраної моделі, перевірити адекватність отриманої залежності за критерієм Фішера для рівня значимості L = 0,05.

4. Використовуючи коефіцієнт еластичності провести економічний аналіз впливу фактора x на показник y.

5. Провести прогнозування показника y для рівня Х _прог. = Х _мах + n₂. Знайти для рівня значимості L = 0,05 довірчій інтервал для дійсного значення У _прог. = У(Х _прог )_.

4 Методичні вказівки для відшукання основних теоретичних положень, необхідних для виконання лабораторних робіт

а) парний регресійний аналіз, Стор.4-18.