- •Содержание
- •1.Матрицы. Операции над матрицами
- •1.1. Пример 1.1
- •1.2. Пример 1.2
- •1.3. Пример 1.3
- •2. Определители
- •2.1. Пример 2.1
- •2.2. Пример 2.2
- •2.3. Пример 2.3
- •2.4. Пример 2.4
- •3. Ранг матрицы
- •3.1. Пример 3.1
- •3.2. Пример 3.2
- •4. Обратная матрица
- •4.1. Пример 4.1
- •4.2. Пример 4.2
- •5. Системы линейных уравнений. Критерий совместности Кронекера-Капелли
- •5.1. Пример 5.1
- •6. Матричный метод
- •6.1. Пример 6.1
- •7. Формулы Крамера
- •7.1. Пример 7.1
- •9. Системы линейных уравнений общего вида
- •9.1. Методы исследования
- •9.2. Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •9.1. Пример 9.1
- •9.2. Пример 9.2
- •9.3. Пример 9.3
- •9.4. Пример 9.4
- •10. Использование систем линейных уравнений
- •10.1. Пример 10.1
- •10.2. Пример 10.2
- •10.3. Пример 10.3
- •10.4. Пример 10.4
- •10.5. Пример 10.5
- •10.6 Пример 10.6
- •Литература
- •Приложения
- •Учебно-методическая карта
- •По математике спец. Экономика факультет экономический
- •Курс первый семестр первый 2006/2007 уч. Год
5. Системы линейных уравнений. Критерий совместности Кронекера-Капелли
Система линейных уравнений имеет вид:
a11 x1 + a12 x2 +... + a1n xn = b1,
a21 x1 + a22 x2 +... + a2n xn = b2, (5.1)
…………………………………
am1 x1 + am1 x2 +... + amn xn = bm.
Здесь и (i =; j = ) - заданные, а - неизвестные действительные числа. Используя понятие произведения матриц, можно переписать систему (5.1) в виде:
AX = B, (5.2)
где A = () - матрица, состоящая из коэффициентов при неизвестных системы (5.1), которая называется матрицей системы,
X = (x1, x2,..., xn)T, B = (b1, b2,..., bm)T
-матрицы-столбцы, составленные соответственно из неизвестных и из свободных членов .
Упорядоченная совокупность n вещественных чисел (c1, c2,..., cn) называется решением системы (5.1), если в результате подстановки этих чисел вместо соответствующих переменных x1, x2,..., xn каждое уравнение системы обратится в тождество; другими словами, если существует вектор C= (c1, c2,..., cn)T такой, что AC≡B.
Система (5.1) называется совместной, или разрешимой, если она имеет, по крайней мере, одно решение. Система называется несовместной, или неразрешимой, если она не имеет решений.
Матрица
,
образованная путем приписывания справа к матрице A столбца свободных членов, называется расширенной матрицей системы.
Вопрос о совместности системы (5.1) решается следующей теоремой.
Теорема (Кронекера-Капелли). Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранги матриц A и совпадают, т.е.r(A) = r() = r.
Для заметок
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для множества М решений системы (5.1) имеются три возможности:
1) M = Ø (в этом случае система несовместна);
2) M состоит из одного элемента, т.е. система имеет единственное решение (в этом случае система называется определенной);
3) M состоит более чем из одного элемента (тогда система называется неопределенной). В третьем случае система (5.1) имеет бесчисленное множество решений.
Система имеет единственное решение только в том случае, когда r(A) = n. При этом число уравнений - не меньше числа неизвестных (m≤n); если m>n, то m-n уравнений являются следствиями остальных. Если 0< r <n, то система является неопределенной.
Для решения произвольной системы линейных уравнений нужно уметь решать системы, в которых число уравнений равно числу неизвестных, - так называемые системы крамеровского типа:
a11 x1 + a12 x2 +... + a1n xn = b1,
a21 x1 + a22 x2 +... + a2n xn = b2, (5.3)
……………………………….
an1 x1 + an1 x2 +... + ann xn = bn.
Системы (5.3) решаются одним из следующих способов:
1) ) матричным методом;
2) по формулам Крамера;
3) методом Гаусса, или методом исключения неизвестных.