- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •Свойства внутренних законов композиции.
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Комплексные функции одного комплексного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
Определение. Векторным произведением двух векторов называется вектор такой, что а) – угол между векторами , б) в) если , то векторы , образуют правую тройку. Векторное произведение обозначается
Согласно условию а) тогда и только тогда, когда векторы коллинеарны. Поэтому для множества векторов пространства R1 векторное произведение будет состоять только из одного нулевого вектора. Если же , то численно равен площади параллелограмма, построенного на векторах , приведенных к общему началу (рис.2.7). Следует отметить, что в отличие от скалярного произведения являющегося отображением в R, векторное произведение, как и сложение, представляет внутренний закон композиции для пространства свободных векторов R3.
Основные свойства векторного произведения сводятся к следующим:
1. – не коммутативно;
2.
3. – дистрибутивно относительно сложения;
4. Нейтрального элемента не существует.
Рис. 2.7
Рассмотрим, как векторное произведение представляется в координатной форме.
Раскрывая скобки и учитывая, что
а получаем
Отсюда (6.2)
Здесь , координаты вектора .
3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
Определение. Если вектор умножить скалярно на вектор , то полученное число называется смешанным произведением трех векторов и . Обозначается .
Нетрудно показать, что абсолютное значение смешанного произведения трех векторов равно объему Vp параллелепипеда, построенного на этих векторах, т.е.= Vp . Действительно, – площадь S параллелограмма, построенного на векторах , а – высота h параллелепипеда, основанием которого есть параллелограмм площадью S, так как и . Следовательно, = Vp –объем параллелепипеда.
Выразим смешанное произведение (и объем Vp параллелепипеда) через координаты векторов. С учетом (6.2), а также, что и получаем
= ·
= и Vp =
Таким образом, абсолютное значение определителя третьего порядка равно объему параллелепипеда, построенного на трех векторах, координаты которых в единичном ортонормированном базисе являются вектор-строками соответствующей матрицы и, соответственно, элементами строк определителя. В принципе, координаты векторов можно располагать и по столбцам матрицы (определителя), так как значение определителя при транспонировании матрицы не изменяется. Отсюда можно сделать следующее заключение.
Для того чтобы три вектора были компланарны, необходимо и достаточно, чтобы определитель матрицы, заданной координатами этих векторов, в ортонормированном базисе был равен нулю.
Понятие параллелепипеда и определителя как его объема, распространяется на векторное пространство Rn, размерность которого n > 3. Аналогичное образование из n векторов пространства Rn и множества точек этого пространства, заключенных в границах этих векторов, рассматриваемых как объем, ограниченных этими векторами, называется параллелотопом.
Пусть параллелотоп образован n векторами , разложение которых по каноническому базису пространства Rn имеет вид тогда объем такого параллелотопа равен абсолютному значению определителя D(А), где А – квадратная матрица, у которой являются вектор-столбцами (вектор-строками), т.е.
.