- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •Свойства внутренних законов композиции.
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Комплексные функции одного комплексного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
Определение 1. Дополнительным минором некоторого элемента аij квадратной матрицы А порядка n, называется определитель Dij матрицы порядка n – 1, которая получается из данной матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца (пересекающихся на этом элементе).
Пример. – дополнительный минор элемента а31.
Определение 2. Алгебраическим дополнением Аij элемента аij называется его дополнительный минор Dij умноженный на (–1)i+j
Аij = (–1)i+j· Dij
Справедливо следующее утверждение, которое мы примем без доказательства: если элементы некоторой строки (столбца) умножить на их алгебраические дополнения и эти произведения сложить, то получится величина определителя.
Данные разложения позволяют вычисление определителя порядка n свести к вычислению n определителей порядка n – 1. Кроме этих формул часто бывает, полезна и следующая теорема.
Теорема (о чужих дополнениях). Если элементы некоторой строки (столбца) умножить на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки (столбца) и эти произведения сложить, то сумма будет равна нулю.
aij , где j = 1,2,...,n – элементы i-ой строки, а Акj, где j = 1,2,...,n алгебраические дополнения элементов к-ой строки.
Доказательство. Рассмотрим определитель матрицы В, которая получается из матрицы А заменой элементов к-ой строки на элементы i-ой строки. Поскольку это определитель с двумя равными строками, то он равен нулю
Заметим, что вкj = аij, а Вкj = Акj, тогда , что и требовалось доказать.
Пример. .
Теперь дадим геометрическую интерпретацию определителю.
§3. Геометрическое представление определителя
Рассмотрим упорядоченную тройку некомпланарных свободных векторов и поставим им в соответствие упорядоченную тройку направленных отрезков исходящих из одной точки в ориентированном пространстве. На этих направленных отрезках, как на сторонах, построим параллелепипед (рис.2.6).
Имеется бесконечное множество ориентированных параллелепипедов, каждому из которых ставится в соответствие та же упорядоченная тройка векторов. Эти параллелепипеды получаются переносами любого из них и имеют, поэтому один и тот же объем Vp. Если вектора компланарны, то объем такого вырожденного параллелепипеда принимается равным нулю.
у
Z
С
В
D А
х
Рис. 2.6
Определим объем Vp параллелепипеда, построенного на векторах , в координатах. Для этого выберем в пространстве ортонормированный базис связав с ним систему координат x, y, z (рис.2.6). И пусть относительно этого базиса три вектора заданы своими координатами:
.
Введем две операции над свободными векторами.