- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •Свойства внутренних законов композиции.
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Комплексные функции одного комплексного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
Определение 1. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
-
начало отрезков находятся в одной и той же точке;
-
длины отрезков равны;
-
отрезки принадлежат одной прямой;
-
направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда для любого вектора представленного направленным отрезком – равным ему будет вектор, который изображается тем же направленным отрезком . Вектора, удовлетворяющие этому правилу, называются связанными векторами. Связанные вектора отображаются единственным направленным отрезком, и другого направленного отрезка равного этому вектору не существует.
Определение 2. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) отрезки принадлежат одной прямой;
3) направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков расположенных на одной прямой и имеющие одинаковую длину и направление (отложены они могут быть из любой точки этой прямой) отображают равные вектора, а, следовательно, один и тот же вектор, такое множество равных между собой (в смысле определения 2) направленных отрезков называется скользящим вектором.
Определение 3. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) направленные отрезки имеют одинаковые направления;
3) направленные отрезки коллинеарны.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков, расположенных на одной прямой или на параллельных прямых, имеющие одинаковую длину и направление, отображают равные вектора. Такое множество равных между собой (в смысле определения 3) направленных отрезков называется свободным вектором.
Свободный вектор обозначают и изображают любым из направленных отрезков того множества направленных отрезков, которое является вектором . В каждой точке пространства А' всегда можно построить направленный отрезок , принадлежащий множеству направленных отрезков данного вектора (т.е. = ) и этот направленный отрезок для конкретной точки А' будет единственным. Эту операцию осуществляют при помощи параллельного переноса.
В дальнейшем будем рассматривать лишь свободные вектора, и называть их, по мере возможности, просто векторами. Это связано с тем, что на свободные вектора накладывается наименьшее число ограничений, и все остальные вектора представляют собой частный случай свободных векторов, на которые накладываются дополнительные ограничения.
3.2. Векторное пространство свободных векторов над полем R
На множестве свободных векторов в геометрическом пространстве зададим две операции – сложение векторов и умножение на число из поля R. Покажем, что с этими операциями множество свободных векторов образует векторное пространство над полем R.
Сложение свободных векторов. Пусть даны два свободных вектора и . Построим равные им направленные отрезки и (это можно сделать для любой точки В пространства). Тогда направленный отрезок , принадлежащий множеству направленных отрезков вектора , называется суммой векторов и и обозначается + . Заметим, что все три вектора , и + = принадлежат одному и тому же множеству свободных векторов, т.е. сложение есть внутренний закон композиции. Выясним его свойства.
1. Сложение векторов коммутативно, т.е. + = + . Действительно, отложим вектор от произвольной точки А: = , а от точки В отложим вектор : = . Тогда + = . Отложим теперь сначала от точки А вектор : = . Тогда в силу равенства =(четырехугольник АВСD – параллелограмм) имеем , т.е. есть вектор , отложенный от точки D. Таким образом, + = + = и поэтому + = + .
2. Сложение векторов ассоциативно, т.е. для любых векторов , и выполнено
Доказательство. Пусть А – произвольная точка, а В, С, D – такие точки, что тогда
,
.
-
, т.е. – нейтральный элемент.
-
, – симметричный элемент.
Последние два свойства очевидны. Таким образом, сложение на множестве свободных векторов составляет абелеву группу.
Умножение свободного вектора на число из R. Произведением числа R на свободный вектор в случае , , называется вектор, коллинеарный вектору, модуль которого равен и который направлен в ту же сторону, что и вектор , если и в противоположную, если . Если = или = , то по определению = .
Из определения вытекает следующее условие коллинеарности векторов: если два вектора и связаны соотношением = , то эти вектора коллинеарны. Такие вектора называются пропорциональными.
Таким образом, умножение вектора на число R представляет собой внешний закон композиции. Определим его свойства.
1. Для любых чисел R и R и любого вектора .
-
1· = , = 1 – нейтральный элемент умножения в R.
-
Для любых чисел R и R и любого вектора
.
-
Для любых векторов и и любого числа R
.
Первые три свойства очевидны. Докажем свойство 4. Предположим, что векторы и не коллинеарны. Случай коллинеарности векторов и сводится к свойствам 3 и 2. Отложим вектор от точки А: а вектор от точки В: . Построим векторы и (рис.2.3).
Рис. 2.3