
- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •Свойства внутренних законов композиции.
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Комплексные функции одного комплексного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
Группа. Говорят, что множество К, наделенное внутренним законом ┬, есть группа, если закон ┬ обладает следующими тремя свойствами:
а) закон ассоциативен;
б) имеется нейтральный элемент;
в) всякий элемент х имеет симметричный.
Если к этим трем свойствам добавляется четвертое свойство коммутативности закона, то группа называется коммутативной или абелевой.
Примеры. Если К = N , то сложение не превращает N в группу, так как не выполнены два последних условия. Если же К = Z , то сложение превращает Z в абелеву группу.
Кольцо. Не пустое множество К, на котором определены две алгебраические операции и ┬, называют кольцом, если множество К относительно образует абелеву группу, а второй закон ┬ ассоциативен на К и дистрибутивен относительно .
Если второй закон ┬ коммутативен, то кольцо называют коммутативным.
Пример. Множество Z есть коммутативное кольцо: закон группы (абелевой) – сложение, второй закон – умножение.
Поле. Кольцо К, обладающее тем свойством, что множество элементов из К, лишенное нейтрального элемента первого закона, составляет абелеву группу относительно второго закона, называется полем.
Из определения поля следует, что оно содержит, по крайней мере, два нейтральных элемента (но они принадлежат разным законам).
Пример. Множество R действительных чисел есть поле (закон – сложение, ┬ – умножение).
§2. Внешние законы композиции
Определение. Пусть имеются два множества К и L; отображение произведения К L в К называется внешним законом композиции на К.
Примером множества такого типа является векторное пространство, изучению которого посвящена IV глава данной книги.
§3. Изоморфизм
Определение. Пусть имеются два различных или совпадающих множества К и L; и пусть К наделено внутренним законом ┬, а L – внутренним законом . Изоморфизмом множества К на L называется такое взаимно однозначное отображение f множества К на L, что f (а┬в) = f (а) f (в), каковы бы ни были а и в из К; говорят, что К и L изоморфны относительно законов ┬ и .
Примеры.
1. К
= Z, закон ┬
есть сложение; L
– множество
чисел вида 2m
(где m
), а закон
– умножение. Отображение f
:
m
2m
есть изоморфизм, поскольку m
+
2m + m '
= 2m
· 2
m '
,
т.е. f
(m
+ m')
= f (m)
· f (m'),
и отображение
взаимно однозначно, поскольку 2р
= 2g
влечет р
= g.
2. Пусть К = R+, а закон ┬ есть умножение; пусть далее L = R, а закон есть сложение. Отображение х ln x , т.е. f(х) = ln x , есть изоморфизм, так как ln (х, у) = ln х + ln у, и, кроме того, это отображение взаимно однозначно, так как ln u = ln v u = v.
Изоморфизм позволяет заменить операцию а ┬ в во множестве К следующими операциями: образуем элементы а' = f (a) и в' = f (в) множества L, а в L применим к ним операцию , т.е. образуем элемент а' в' = с'; наконец, получим а ┬ в = f –1 (с'). Этот процесс представляет интерес в том случае, когда операция в L более проста, чем операция ┬ в К. Так поступают, заменяя при помощи логарифмов умножение сложением.
Когда имеется изоморфизм между двумя множествами, каждое из которых наделено одним или несколькими внутренними законами, соответствующими друг другу при этом изоморфизме, эти множества часто отождествляются, т.е. для обозначения их элементов и символов внутренних законов, соответствующих друг другу при изоморфизме, используются одни и те же символы. С примером такого отождествления мы встретимся при изучении комплексных чисел и векторных пространств.