- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
 - •§1. Внутренние законы композиции
 - •Свойства внутренних законов композиции.
 - •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
 - •§2. Внешние законы композиции
 - •§3. Изоморфизм
 - •Глава 2 комплексные числа
 - •§1. Поле с комплексных чисел
 - •§2. Комплексно сопряженные числа
 - •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
 - •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
 - •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
 - •§6. Комплексные функции
 - •Комплексные функции одного действительного переменного
 - •Комплексные функции одного комплексного переменного
 - •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
 - •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
 - •Глава 3 многочлены
 - •§1. Кольцо многочленов
 - •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
 - •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
 - •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
 - •Упражнения
 - •Глава 4 векторные пространства
 - •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
 - •§2. Векторные пространства р n над полем р
 - •§3. Векторы в геометрическом пространстве
 - •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
 - •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае   , так и в случае   ), что.
 - •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
 - •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
 - •Упражнения
 - •§4. Векторное подпространство
 - •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
 - •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
 - •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
 - •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
 - •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
 - •§5. Базис и размерность векторного пространства
 - •5.1. Построение базиса
 - •5.2. Основные свойства базиса
 - •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
 - •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
 - •§8. Линейные отображения векторных пространств
 - •8.1. Ранг линейного отображения
 - •8.2. Координатная запись линейных отображений
 - •Упражнения
 - •Глава 5 матрицы
 - •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
 - •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
 - •Пусть даны матрицы
 - •§3. Изоморфизм между векторным пространством
 - •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
 - •§5. Квадратные матрицы
 - •5.1. Обратная матрица
 - •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
 - •Упражнения
 - •Глава 6 определители
 - •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
 - •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
 - •§3. Геометрическое представление определителя
 - •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
 - •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
 - •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
 - •§5. Построение обратной матрицы
 - •Упражнения
 - •Глава 7 системы линейных уравнений
 - •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
 - •§2. Метод гаусса
 - •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
 - •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k 1.
 - •§4. Система крамера
 - •§5. Однородная система линейных уравнений
 - •§6. Неоднородная система линейных уравнений
 - •Упражнения
 - •Глава 8 приведение матриц
 - •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
 - •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
 - •1.2. Ортогональные матрицы перехода
 - •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
 - •2.1. Собственные значения, собственные векторы
 - •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
 - •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
 - •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
 - •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
 - •Упражнения
 
3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
Определение 1. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
- 
начало отрезков находятся в одной и той же точке;
 - 
длины отрезков равны;
 - 
отрезки принадлежат одной прямой;
 - 
направленные отрезки имеют одинаковые направления.
 
Если
для установления равенства векторов
основываться на данном определении,
тогда для любого вектора представленного
направленным отрезком 
–
равным ему будет вектор, который
изображается тем же направленным
отрезком 
.
Вектора, удовлетворяющие этому правилу,
называются связанными
векторами.
Связанные вектора отображаются
единственным направленным отрезком, и
другого направленного отрезка равного
этому вектору не существует. 
Определение 2. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) отрезки принадлежат одной прямой;
3) направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков расположенных на одной прямой и имеющие одинаковую длину и направление (отложены они могут быть из любой точки этой прямой) отображают равные вектора, а, следовательно, один и тот же вектор, такое множество равных между собой (в смысле определения 2) направленных отрезков называется скользящим вектором.
Определение 3. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) направленные отрезки имеют одинаковые направления;
3) направленные отрезки коллинеарны.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков, расположенных на одной прямой или на параллельных прямых, имеющие одинаковую длину и направление, отображают равные вектора. Такое множество равных между собой (в смысле определения 3) направленных отрезков называется свободным вектором.
	Свободный
вектор 
обозначают и изображают любым из
направленных отрезков 
того множества направленных отрезков,
которое является вектором 
.
В каждой точке пространства А'
всегда можно построить направленный
отрезок 
,
принадлежащий множеству направленных
отрезков данного вектора 
(т.е.
=
)
и этот направленный отрезок для конкретной
точки А'
будет единственным. Эту операцию
осуществляют при помощи параллельного
переноса.
В дальнейшем будем рассматривать лишь свободные вектора, и называть их, по мере возможности, просто векторами. Это связано с тем, что на свободные вектора накладывается наименьшее число ограничений, и все остальные вектора представляют собой частный случай свободных векторов, на которые накладываются дополнительные ограничения.
3.2. Векторное пространство свободных векторов над полем R
На множестве свободных векторов в геометрическом пространстве зададим две операции – сложение векторов и умножение на число из поля R. Покажем, что с этими операциями множество свободных векторов образует векторное пространство над полем R.
Сложение
свободных векторов.
Пусть даны два свободных вектора 
и 
.
Построим равные им направленные отрезки
и
(это
можно сделать для любой точки В
пространства). Тогда направленный
отрезок 
,
принадлежащий множеству направленных
отрезков вектора 
,
называется суммой векторов  
и 
и обозначается 
+ 
.
Заметим, что все три вектора 
,
и 
+ 
= 
принадлежат одному и тому же множеству
свободных векторов, т.е. сложение есть
внутренний закон композиции. Выясним
его свойства.
       1.
Сложение векторов коммутативно, т.е. 
+ 
= 
+ 
.
Действительно,  отложим вектор 
от произвольной точки А:
= 
,
а от точки В
отложим 
вектор 
:
= 
.
Тогда 
+ 
= 
.
Отложим теперь сначала от точки А
вектор 
:
= 
.
Тогда в силу равенства 
=
(четырехугольник
АВСD
– параллелограмм) имеем 
,
т.е. 
есть
вектор 
,
отложенный от точки D.
Таким образом, 
+
= 
+
= 
и поэтому 
+ 
= 
+
.
        2.
Сложение векторов ассоциативно, т.е.
для любых векторов 
,
и 
выполнено 
![]()
Доказательство.
Пусть А
– произвольная точка, а В,
С,
D – такие
точки, что  
тогда
        
,
                 
.
- 
,
	т.е. 
	
	–
	нейтральный
	элемент. - 
,
		
	–
	симметричный элемент. 
Последние два свойства очевидны. Таким образом, сложение на множестве свободных векторов составляет абелеву группу.
	Умножение
свободного вектора на число из
R.
Произведением 
числа
R
на свободный вектор 
в случае 
![]()
,
,
называется вектор, коллинеарный вектору
,
модуль которого равен 
и который направлен в ту же сторону, что
и вектор 
,
если 
и в противоположную, если 
.
Если       
= 
или 
= 
,
то по определению 
= 
.
	Из
определения вытекает следующее условие
коллинеарности
векторов: если два вектора 
и
связаны
соотношением 
= 
,
то эти вектора коллинеарны. Такие вектора
называются пропорциональными.
Таким образом, умножение вектора на число R представляет собой внешний закон композиции. Определим его свойства.
        	1.
 Для любых чисел R
и R
и любого вектора 
.
- 
1·
	= 
	
,
	
	= 1 – нейтральный элемент умножения в
	R. - 
Для любых чисел R и R и любого вектора

 
                            
.
- 
Для любых векторов
	и 
	
и
	любого числа R 
                             
.
         Первые
три свойства очевидны. Докажем свойство
4. Предположим, что векторы 
и 
не
коллинеарны. Случай коллинеарности
векторов 
и 
сводится к свойствам 3 и 2. Отложим вектор
от точки А:
а вектор 
от точки В:
.
Построим векторы 
и
(рис.2.3).

Рис. 2.3
