- •Общая статистика – лекции (дно)
- •Введение: предмет и метод статистики.
- •Краткая справка исторического развития статистики.
- •Задачи статистики.
- •1.3. Методы статистики.
- •1.4. Основы организации статистики.
- •Статистические величины: признаки и показатели.
- •Назначение и виды статистических показателей и величин.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные статистические величины.
- •Статистические данные и их описание. Понятие статистического наблюдения.
- •Получение исходных данных.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Признаки и группировки.
- •Организация государственной статистики в Российской Федерации.
- •Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организаций и виды статистического наблюдения.
- •Подготовка статистического наблюдения.
- •Объект и программа наблюдения.
- •Унифицированная статистическая отчетность.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка.
- •Общее представление о сводке и группировке.
- •Группировочная таблица и виды группировок.
- •Вторичная группировка. Формула Стерджесса.
- •Ряды распределения и средние величины.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Средние величины.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации.
- •7.1. Колеблемость и вариация как измеритель колеблемости.
- •7.2. Дисперсия и стандартное отклонение.
- •7.3. Правило сложения дисперсий, межгрупповая дисперсия.
- •Выборочный метод.
- •Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •Генеральная совокупность и выборка.
- •Ошибки выборочного наблюдения.
- •Предельная теорема, предельная ошибка.
- •Формирование выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Понятие малой выборки.
- •Экономические индексы.
- •Общее понятие об индексах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Индивидуальные индексы.
- •Общие индексы.
- •Средние индексы и индексы средних показателей.
- •Особые формы записи индекса цен.
- •Элементарное введение в ряды динамики.
- •Понятие о рядах динамики.
- •Классификация рядов динамики.
- •Понятие сопоставимости рядов динамики.
- •Компоненты ряда динамики.
- •Важнейшие методы выделения основной тенденции (тренда) и периодических процессов (циклов).
- •Сезонные колебания и волны.
- •Элементы прогнозирования социально-экономических процессов.
- •Метод аналитического выравнивания и прогнозирование.
- •Теория рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней.
- •Метод смыкания.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Средние для временных рядов.
- •Теория определения и построения тренда.
- •Метод скользящей средней.
- •Трендовые модели временных рядов и мнк.
1.3. Методы статистики.
Статистика изучает методы получения данных, характеризующих элементы статистических совокупностей, а также обобщенных характеристик, описывающих совокупность как целое. Например, производство каменного угля по отдельным шахтам представляет собой некоторую статистическую совокупность; определение итогов производства каменного угля за день, месяц и т.д. дает количественную оценку указанной статистической совокупности.
Как уже отмечалось ранее, статистика играет существенную роль в деле обнаружения закономерностей массовых явлений общественной жизни. Поскольку эти закономерности вскрываются статистическими приемами исследования и проявляются в статистической совокупности в целом, их можно назвать статистическими закономерностями. Каким же образом статистическая наука помогает отыскивать закономерности? Для ответа на этот вопрос необходимо разобраться предварительно в причинах, определяющих то или иное конкретное значение признаков отдельных единиц статистической совокупности. В каждом отдельном результате (случае) наблюдается различный состав причин и различная степень интенсивности их действия. Это обстоятельство и создает такое разнообразие форм конкретной действительности, которое наблюдается в жизни общества. При этом статистическая наука дает возможность определить влияние какой-либо одной причины, фактора, условия, как бы исключая при этом влияние всех остальных.
Например, предположим, что из всей массы факторов производительности труда шахтеров хотят изучить один: влияние времени смен. С этой целью все данные о сменных выработках разбивают на две группы: в одной — все выработки в дневную смену, в другой — в вечернюю. Средние данные по группам дадут представление о влиянии смен.
Таким приемом достигается изолирование влияния какого-либо одного фактора. Изучаемый фактор как бы выделяется из огромного множества действующих факторов и является общим для всей совокупности. В каждом отдельном случае влияние общего фактора сливается с влиянием остальных факторов и причин. Поэтому судить о степени влияния исследуемого фактора на основе отдельных случаев не представляется возможным. Обобщение на основе отдельных немногочисленных случаев может привести к ложным, неправильным выводам.
Каким же образом статистика позволяет исследовать социально-экономические явления? Она имеет собственную методологию, т.е. систему приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование включает четыре взаимосвязанных стадии:
1) получение исходных данных;
2) группировка как основа первичной сводки, составление сводки;
3) анализ полученных результатов на уровне группировки и прочих средств первичной статистической обработки;
4) построение статистических моделей и их исследование, оценивание параметров, проверка гипотез и затем прогнозирование.
На первом этапе следует определить объем и виды исходной информации, которую нужно получить.
Вторая стадия заключается в:
-
систематизации собранных данных;
-
анализе корректности и полноты данных;
-
представлении собранной информации в удобном для обработки и первичного анализа виде.
Третья стадия — статистический анализ в его простейшем виде.
Четвертая стадия — построение статистической модели и ее исследование методами регрессионно-корреляционного и факторного анализа, ради чего, собственно, исследование и проводится, и делаются окончательные выводы.