- •Общая статистика – лекции (дно)
- •Введение: предмет и метод статистики.
- •Краткая справка исторического развития статистики.
- •Задачи статистики.
- •1.3. Методы статистики.
- •1.4. Основы организации статистики.
- •Статистические величины: признаки и показатели.
- •Назначение и виды статистических показателей и величин.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные статистические величины.
- •Статистические данные и их описание. Понятие статистического наблюдения.
- •Получение исходных данных.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Признаки и группировки.
- •Организация государственной статистики в Российской Федерации.
- •Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организаций и виды статистического наблюдения.
- •Подготовка статистического наблюдения.
- •Объект и программа наблюдения.
- •Унифицированная статистическая отчетность.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка.
- •Общее представление о сводке и группировке.
- •Группировочная таблица и виды группировок.
- •Вторичная группировка. Формула Стерджесса.
- •Ряды распределения и средние величины.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Средние величины.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации.
- •7.1. Колеблемость и вариация как измеритель колеблемости.
- •7.2. Дисперсия и стандартное отклонение.
- •7.3. Правило сложения дисперсий, межгрупповая дисперсия.
- •Выборочный метод.
- •Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •Генеральная совокупность и выборка.
- •Ошибки выборочного наблюдения.
- •Предельная теорема, предельная ошибка.
- •Формирование выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Понятие малой выборки.
- •Экономические индексы.
- •Общее понятие об индексах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Индивидуальные индексы.
- •Общие индексы.
- •Средние индексы и индексы средних показателей.
- •Особые формы записи индекса цен.
- •Элементарное введение в ряды динамики.
- •Понятие о рядах динамики.
- •Классификация рядов динамики.
- •Понятие сопоставимости рядов динамики.
- •Компоненты ряда динамики.
- •Важнейшие методы выделения основной тенденции (тренда) и периодических процессов (циклов).
- •Сезонные колебания и волны.
- •Элементы прогнозирования социально-экономических процессов.
- •Метод аналитического выравнивания и прогнозирование.
- •Теория рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней.
- •Метод смыкания.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Средние для временных рядов.
- •Теория определения и построения тренда.
- •Метод скользящей средней.
- •Трендовые модели временных рядов и мнк.
-
Выборочный метод.
-
Общее понятие о выборочном наблюдении.
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное — лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения — сплошное или выборочное — целесообразнее провести.
При решении этого вопроса необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению:
-
информация должна быть достоверной, т.е. максимально соответствовать реальной действительности;
-
сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования;
-
отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;
-
денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.
При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т.е. является репрезентативной (представительной).
При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т.е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора — обеспечение случайности — заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор — это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т.д.
Второй принцип отбора — обеспечение достаточного числа отобранных единиц — тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Поскольку любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.