- •Общая статистика – лекции (дно)
- •Введение: предмет и метод статистики.
- •Краткая справка исторического развития статистики.
- •Задачи статистики.
- •1.3. Методы статистики.
- •1.4. Основы организации статистики.
- •Статистические величины: признаки и показатели.
- •Назначение и виды статистических показателей и величин.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные статистические величины.
- •Статистические данные и их описание. Понятие статистического наблюдения.
- •Получение исходных данных.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Признаки и группировки.
- •Организация государственной статистики в Российской Федерации.
- •Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организаций и виды статистического наблюдения.
- •Подготовка статистического наблюдения.
- •Объект и программа наблюдения.
- •Унифицированная статистическая отчетность.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка.
- •Общее представление о сводке и группировке.
- •Группировочная таблица и виды группировок.
- •Вторичная группировка. Формула Стерджесса.
- •Ряды распределения и средние величины.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Средние величины.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации.
- •7.1. Колеблемость и вариация как измеритель колеблемости.
- •7.2. Дисперсия и стандартное отклонение.
- •7.3. Правило сложения дисперсий, межгрупповая дисперсия.
- •Выборочный метод.
- •Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •Генеральная совокупность и выборка.
- •Ошибки выборочного наблюдения.
- •Предельная теорема, предельная ошибка.
- •Формирование выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Понятие малой выборки.
- •Экономические индексы.
- •Общее понятие об индексах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Индивидуальные индексы.
- •Общие индексы.
- •Средние индексы и индексы средних показателей.
- •Особые формы записи индекса цен.
- •Элементарное введение в ряды динамики.
- •Понятие о рядах динамики.
- •Классификация рядов динамики.
- •Понятие сопоставимости рядов динамики.
- •Компоненты ряда динамики.
- •Важнейшие методы выделения основной тенденции (тренда) и периодических процессов (циклов).
- •Сезонные колебания и волны.
- •Элементы прогнозирования социально-экономических процессов.
- •Метод аналитического выравнивания и прогнозирование.
- •Теория рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней.
- •Метод смыкания.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Средние для временных рядов.
- •Теория определения и построения тренда.
- •Метод скользящей средней.
- •Трендовые модели временных рядов и мнк.
-
Теория определения и построения тренда.
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражаются уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).
Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают) и общая тенденция развития неясна.
На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер. Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является метод укрупнения интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которому относится наблюдение.
Анализ динамики социально-экономических явлений следует проводить, используя все показатели. Пренебрежение каким-либо показателем приводит к неполному, одностороннему анализу. Рассмотрим подробно пример анализа ряда динамики.
Пример 11.2. Имеются данные о себестоимости продукции предприятия (в сопоставимых ценах) за последние 6 лет. На 4-м году на предприятии проведена реорганизация.
|
Себестоимость продукции |
Годы |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
До реорганизации |
32 |
40 |
42 |
50 |
|
|
|
После реорганизации |
|
|
|
45 |
42 |
40 |
Исходная ситуация такова, что уровни приведенного ряда несопоставимы — на предприятии в анализируемом периоде проведены реорганизационные мероприятия. Первым этапом анализа в таком случае будет приведение уровней ряда к сопоставимому виду. Определим коэффициент пересчета к = 45 / 50 = 0,9 и пересчитаем значения уровней для всех периодов, предшествующих реорганизации, умножив их значения на к. В результате получим ряд, который и будем анализировать. Данные сведем в таблицу.
|
Показатели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Уровни сопоставимого ряда |
28,8 |
36,0 |
37,8 |
45 |
42 |
40 |
|
Абсолютные цепные приросты |
Не рассчитываются |
7,2 = 36 - 28,8 |
1,8 = 37,8 - 36 |
7,2 = 45 - 37,8 |
3 = 42 - 45 |
-2 = 40 - 42 |
|
Абсолютные базисные приросты |
» |
7,2 = 36 - 28,8 |
9 = 37,8 - 28,8 |
16,2 = 45 - 28,8 |
13,3 = 42 - 28,8 |
11,2 = 40 - 28,2 |
|
Темпы роста цепные |
» |
1,25 |
1,05 |
1,19 |
0,93 |
0,95 |
|
Темпы роста базисные |
» |
1,25 |
1,3 |
1,56 |
1,46 |
1,39 |
|
Темпы прироста цепные |
» |
0,25 |
0,05 |
0,19 |
-0,07 |
-0,05 |
|
Темпы прироста базисные |
» |
0,25 |
0,3 |
0,56 |
0,46 |
0,39 |
Важной управленческой задачей, решаемой с использованием рядов динамики, является определение общей тенденции развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные по своему характеру и силе воздействия факторы. Одни из них оказывают более или менее постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным. При изучении в рядах динамики общей тенденции развития применяются различные приемы и методы. Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.
Пример 11.3. Имеются данные о выпуске продукции группой предприятий по месяцам (млн. руб.):
|
Январь |
23,2 |
Июль |
28,4 |
|
Февраль |
19,1 |
Август |
24,1 |
|
Март |
22,3 |
Сентябрь |
26,3 |
|
Апрель |
25,1 |
Октябрь |
29,1 |
|
Май |
24,5 |
Ноябрь |
30,3 |
|
Июнь |
27,3 |
Декабрь |
26,5 |
Для выявления общей тенденции роста выпуска продукции произведем укрупнение интервалов. Для этой цели исходные (месячные) данные о выработке продукции объединяем в квартальные и получаем показатели выпуска продукции группой предприятий по кварталам:
I — 64,5;
II — 76,9;
III — 78,8;
IV — 85,9.
В результате укрупнения интервалов общая тенденция роста выпуска продукции данной группой предприятий выступает отчетливо:
64,5 < 76,9 < 78,8 < 85,9.
