Статистика вопросы

1.Экономическая сущность предмета «Статистика». Основные виды статистических показателей.

Статистика- наука изучающая явления в жизни общества с их исследовательской стороны, это практическая деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу различных показателей характеризующих экономику, образование, науку, медицину и другие аспекты деятельности общества.

Предмет статистики- массовое социальные экономические явления общества.

Статистика имеет многовековую историю. Первые статистические исследования проведены 4 тыс. лет назад в древней Италии.

Значение статистики как науки заключается в обработке и анализе различный показателей с их количественной стороны и предоставление информации руководству, государству и населению в целом.

2.Основные методы статистики.

1. Диалектика- метод познания явлений в их развитии, в движении.

2. Метод массовых наблюдений

3. Способ статистических группировок

4. Метод наглядного изображения статистических показателей

5. Метод абсолютных и относительных величин

6. Ряды динамики

7. Метод средних величин

8. Индексный метод

9. Выборные наблюдения

10. Корреакционно- регрессивные модели

3.Статистическая совокупность. «Закон больших чисел»

Статистическая совокупность- множество единиц изучаемого объекта объединенных в соответствии с поставленной задачей исследования объекта.

Закон больших чисел заключается в том, что в сводных статистических показателях действия случайных элементов ничтожно и не оказывает влияние на статистическую совокупность в целом.

Статистическая закономерность- означает, что статистика как наука определяется на определенные законы.

4. Задачи и функции статистики.

Задачи:

1. Всестороннее изучение происходящих в жизни общества явлений

2. Анализ явлений

3. Прогнозирование развитий явлений

4. Выявление недостатков и разработка мероприятий по их устранению

5. Своевременное обеспечение надежной информацией законодательской власти и население.

Функции:

1. Формирование общественного сознания с помощью СМИ при сохранении конфенденциальности данных отдельных предприятий.

2. Своевременное доведение точной, полной экономической информации до руководства, государства по работе отдельных отраслей народного хозяйства, отдельных регионов и в целом по государству для принятия эффективных решений с целью повышения национального дохода государства и уровня жизни населения.

6.Виды и основные функции органов государственной статистики РФ.

1. Органы

Функции:

• Руководство над долгом учета и статистики в России

• Создание инструкций и методических указаний по статистической отчетности

• Разработка приемов и методов статистического учета

• Сбор статистической отчетности в целом по России и анализ информации

• Доведение статистических данных до руководства страны

2. Региональные, областные и городские органы статистики

Функции:

• Обеспечение предприятия инструкциями и методическими указаниями

• Сбор и обработка различной информации по своей территории

• Доведение полученной и обработанной информации до государственного комитета РФ.

3. Районный орган статистики

Функции:

• Обеспечение предприятия бланками отчетности

• Сбор и обработка статистической отчетности

• Оказание помощи работникам предприятия в статистической отчетности

7.Единый государственный регистр предприятий РФ

Единый государственный регистр- перечень всех предприятий, организаций в котором указано:

1.Наименование предприятия

2.Организационно- правовая форма

3.Основной вид деятельности

4.Форма собственности

5.Почтовый и юридический адрес

Предприятие при своем создании регистрируется по месту прописки или юридическому адресу и автоматически вносятся в государственный регистр. При этом органы статистики присваивают предприятию определенные коды. (ОКПО,ОКОГУ, ОКАТО, ОКОПФ, ОКФС, СООГУ)

Каждый код означает: Вид деятельности; вид собственности; Организационно правовую форму, территория, регион, и т.д.

8.Сети обработки и передачи информации.

В нашей стране создано ИВСС- это единая информационная вычислительная сеть статистики.

Она представляет собой:

• Деятельность вычислительных центров, которые действуют в каждом органе государственной статистики

• Интегрирование баз данных

• Сеть обработки и передачи информации которая производится по электронной почте.

9.Основные виды статистических классификаторов.

Классификатор- перечень различных видов деятельности в РФ. С присвоением определенных кодов.

Виды классификаторов:

1.Классификатор продукции товаров и услуг

2.классификатор отраслей народного хозяйства

3.Классификатор организационно- правовых форм

4.классификатор форм собственности

Значение классификатора: Необходим для правильного статистического учета, статистических группировок с помощью разных кодов.

10.Понятие о статистическом наблюдении. Объект и единицы наблюдения.

Статистическое наблюдение- научно- организованная работа по сбору и регистрации первичной информации.

Основные требования к статистическому наблюдению:

1. Достоверность и точность показателей

2. Полнота фактов

3. Логическая увязка показателей

4. Тщательный и встроенный контроль над первичной информацией

Для статистического наблюдения формируется программа:

1. Цель наблюдения

2. Круг изучаемых вопросов, показателей

3. Время и сроки наблюдения

4. Подбор и подготовка персонала

5. Создание бланков отчетности

6. Разработка инструкций и методических указаний

7. Практическая деятельность по наблюдению, сбор информации.

11.Формы статистических наблюдений.

1. Предоставление текущей и годовой отчетности

Требования:

• Предоставления отчетности в установленный срок

• Оформление отчетности на специальных бланках статистического управления в электронной и письменной форме

• В отчете должны быть следующие элементы:

• Наименование предприятия

• Юридический адрес

• Форма собственности

• Организационно- правовая форма

• Основной вид деятельности

• Все коды

• Заполнение всех строк и граф

Текущая отчетность-отчет за месяц и квартал

Годовая отчетность- очень подробная с большим количеством показателей, отчет за год.

Отчет формируется за месяц, с начала отчетного года; за предыдущий период времени.

2. Специально организованное статистическое наблюдение- статистическое наблюдение, которое организуется по мере необходимости.

12.Виды статистических наблюдений.

1. Текущие наблюдения т.е. интелигитимное ежедневное наблюдение

2. Периодичное т.е наблюдение через определенный промежуток времени

3. Единовременное по з/п но определяется группами

4. Сложное т.е. наблюдению подвергнуты все единицы изучаемого объекта

5. Выборочное т.е. наблюдению подвергнуты отдельные единицы объекта

6. Аспектное

7. Социальный опрос

8. Интерактивный опрос

9. Анализ

10. Непосредственное наблюдение, когда сами специалисты проводят регистрацию фактов

13.проверка достоверности отчетности.

Все статистическая отчетность контролируется статистическими органами.

Цель проверок: недопущение недостоверных данных и грубых ошибок

Типы ошибок:

1. Арифметические

2. Логические

3. Ошибка регистрации фактов

4. Ошибки репрезентативности- это ошибки свойственные выборочному наблюдению

• Случайные

• Систематические

• Преднамеренные

• Непреднамеренные

14.Статистическая сводка, основные виды.

Статистическая сводка- сведение индивидуальных данных в упрощенную систему

Задача статистической сводки: систематизация данных статистического наблюдения для анализа изучаемого явления.

Виды:

1. Простая- расчет общих итогов

2. Групповая- сложная сводка, связанная с выделением итогов в отдельные группы

3. Централизованная, означает, что все данные приходят в областную статистику, которая обобщает показатели

4. Децентрализованная, означает, что сводка производится с самой нижней ступени предприятия, до высшей.

16.Группировка статистических данных. Экономическая сущность и основные виды.

Группировка- означает объединение отдельных показателей группы по определенным признакам.

Виды группировок:

1. Типологическая- создание качественного однородных групп.

2. Структурная- необходима для изучения структуры объекта

3. Комбинированная- гуппировка по 2,3 и более признакам

17.Понятие группировочного принципа. Интервалы.

Группировочный признак- величина, которая наиболее точно и полно характеризует изучаемый объект.

Классификация признаков:

1. Количественные

2. Не количественные

3. Факторные – показатели воздействующие на другие показатели

4. Результативные- показатели которые испытывают на себе влияние других признаков

Интервал- разность между максимальном и минимальном значении признаков

При выборе группировочного признака необходимо:

1. Выделить реально существующие группы

2. Выделить существенно различающиеся между собой группы.

18.Ряды распределения, сущность, виды.

Одним из элементов статистического наблюдения являются ряды распределения это один из способов наглядного представления статистических данных.

Основные виды:

1. Атрибутивные ряды- характеризуют данные явления по качественным признакам не имеющего числового выражения.

2. Вариационные ряды- состоит из вариантов числовых значений

3. Интервальные ряды- показатели находятся в определенном интервале

Значение этих видов рядов заключается в следующем: с их помощью можно наглядно изобразить то или иное развитие в обществе.

Ряды распределения характеризуются следующими показателями:

1. Частота распределения- численность отдельного варианта или каждой группы вариационного ряда

2. Непрерывность ряда распределения- ежедневное изменение признаков

3. Дискретность- прерывность вариации

4. Центр распределения- плотность распределения (сколько единиц приходится на единицу величины интервала

5. Колебленность- признаки вариационного ряда необходимо сравнивать во времени или в пространстве

6. Момент распределения- время распределения признака

19. Графики, их виды и значение.

Графики- чертеж, на котором при помощи линий, точек и других символов изображаются статистические данные.

Значение графиков: в том, что с его помощью изучаемый объект становиться очень выразительным, с его помощью отражается структура объекта или его динамика.

Виды:

1. Диаграмма

• Линейная развитие во времени

• Столбиковая

• Круговая структурный анализ

• фигурная

2. Картограмма- фондовая карта, на которой отдельные территории обозначаются в виде символов

3. Картодиаграмма- сочетание контурной карты и диаграммы.

20. Статистические таблицы. Их виды.

Статистические таблицы- результат сводок и группировок показателей изучаемого объекта

Их значение в том, что с помощью статистических таблиц можно в целом охватить изучаемый материал

Макет таблицы- состоит из пересекающихся между собой вертикальных и горизонтальных линий, которые образуют строки и графы.

Обязательные элементы таблицы:

1. Шапка

2. Единицы измерения

3. Наименование показателей

4. Показатели

5. Итоги работ

6. Наименование таблицы

Виды таблиц:

1. Простые

• Перечневые- таблицы в которых приведен ассортимент, номенклатура товаров или перечень услуг

• Территориальные- приведен список литературы

• Хронологические- данные показатели по годом. Кварталам или месяцам.

2. Групповые- таблицы дающие возможность анализа нескольких показателей изучаемого объекта

3. Комбинированные- таблицы дающие возможность все сторонние анализы изучаемого объекта.

22.Абсолютные величины, сущность и виды.

Абсолютные величины- величины выражающие в статистике размеры, объемы изучаемых явлений и процессов

Единицы измерения:

1. Натуральные- выражаются в физических мерах ( вес, длинна, площадь, объем, кг)

• Для формирования производственной программы

• Для статистической отчетности форм 1П и 2П

2. Стоимостные- (рубли, тысячи, евро, доллары) используются для расчета объема товарной, отгруженной, реализованной продукции, себестоимости, прибыли, ФЗП

3. Трудовые единицы измерения необходимые для расчета норм выработки, норм времени ( минуты, часы, человеко/дни, человеко/часы

Виды абсолютных величин

1. Объемные показатели

• Объем товарной и розничной продукции

• Объем розничного товарооборота

2. Количественные показатели

• Численность работников (чел.)

• ФЗП (тыс.руб)

• Сумма прибыли (тыс.руб)

3. Качественные показатели

• Сортность товара(1,2,3)

• Затраты на 1 рубль товарной продукции

• Профессия

• Образование

4. Удельные показатели

• Материалоемкость

• Энергоемкость;

• Трудоемкость

23Относительные величины, сущность ,виды.

Относительные величины характеризуют количественное соотношение между величинами.

Единицы измерения:

1. Проценты

• Процент выполнения плана

• Темп роста

• Удельный вес

2. Коэффициенты

3. Индексы

4. Стоимостные измерители

25.Сущьность и значение средних величин.

Средние величины – обобщающие показатели в которых выражается закономерность изучаемого объекта.

Средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистического наблюдения. Они должны быть объективными и типичными для данного явления.

Значение средних величин: благодаря средним величинам можно выявить типичные черты явления и выявить различные серьезные отклонения.

26. Виды средних величин.

1. Средне- арифметическая простая- самая распространяемая величина;

2. Средне арифметическая взвешенная- более точная величина.

Применяется на практике:

• При расчете среднесписочной численности работников

• При расчете фактического объема производства скорректированного на различные показатели количества

3. Средне геометрическая- применяется для расчетов среднего темпа роста.

4. Средне гармоническая

5. Средне квадратическая

27. Мода, ее сущность и метод расчета.

Мода- это индивидуальное значение вершин с наибольшей чистотой.

Размер обуви	36	37	38
Объем продаж	18	50	20

Вариация

Частота вариации

модой в данной вариации является 37 размер, тк. Он имеет наибольшую частоту 50 пар обуви в месяц.

Медиана- величина, которая делит вариацию на две равные части

Пример:

1. Нечетный ряд 3,4,6,8,10

2. Четный ряд 3,4,6,8,10,14

=7

28.Сущность и показатели вариации.

Вариация- Индивидуальные значения изучаемого явления.

Вариация возникает от того, что индивидуальные значения складываются под влечением различных внешних факторов. Иногда индивидуальные значения резко отличаются друг от друга и средняя величина этих значений не дает полного представления об изучаемом явлении .

Существует ряд показателей в статистике с помощью которых изучается типичность явления.

Показатели вариации:

1. Абсолютные показатели вариации

• Размах вариации- разность между максимальным и минимальным значением

• Средне линейные отклонения Аср.= ,где

Аср- среднелинейное отклонение

Х- индивидуальное значение

Хср- среднее значение

1. Число значений

• Дисперсия- средний квадрат отклонений

=

2. Относительные показатели вариации

• Коэффициент осумеляции

• Коэффициент относительного линейного отклонения

• Коэффициент вариации

29. Сущность и виды дисперсии

Свойства:

1. Если из всех значений вариант вычесть постоянное число а, то дисперсия не изменяется

2. Если все значения вариант разделить на постоянное число а, то дисперсия уменьшится в а квадрат раз.

Правило сложения:

Общая дисперсия равна межгрупповая дисперсия + средне- внутри групповая дисперсия

Межгрупповая дисперсия- дисперсия, которая зависитот одного основного фактора влияющего на объект.

Средне-внутри групповая- характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе.

30.Типы связей между явлениями.

Между явлениями происходящими в жизни общества,экономике существуют тысячи взаимосвязей.

Виды связей:

1. Балансовая связь- характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов и их использования

2. Компонентная- характеризует изменение статистического показателя при применении компонентов входящих в этот показатель

3. Факторная связь- характеризует связь между факторами и результатами

• Функциональная связь- когда результат зависит от фактора

• Корреационная связь- когда результат зависит от нескольких факторов

Характерной особенностью корреационных связей является то, что они проявляются в массовых случаях, и для их анализа применяются абстракции.

31.Метод корреляционно- регрессивного анализа.

1. Метод корреляционный- означает применение математических уравнений

Выявление связей между факторами и результатами производится с помощью таблиц или графиков.

2. Метод линейных квадратов- означает требование минимальности суммы квадратов отклонений одних показателей от других

32.степень тесноты корреляционных связей.

Статистика изучает не только связи между явлениями но и степень их тесноты.

Для этого рассчитываются:

• Общая =

• Факторная =

• остаточная дисперсии =

Соотношение между факторной дисперсией характеризует степень тесноты связи между признаками x и y

,где R- степень тесноты

33. Коэффициент корреляции

1. Линейный коэффициент- применяется при определении тесноты связи

2. Часный- показатель характеризующий тесноту связи между результатом и фактором при влиянии других факторов

3. Признаков

4. Совокупный коэффициент множественной корреляции

34. Уравнение регрессии, их виды и методы построения.

Математическое уравнение статистики называют уравнением регрессии в зависимости от числа факторов влияющих на результат.

Уравнения регрессий можно разделить:

1. Уравнение парной регрессии- в которой 1 фактор х влияет на 1 фактор у

2. Уравнение множественной регрессии- в которой несколько переменных величин влияют на результат.