кратко для МПФ / Эпидемиология начало

заболеваемости конкретной болезнью среди населения.

6. ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ (ОШ)

(odds ratio – OR)

Алгоритм расчета №1:

Расчет вероятности развития болезни при наличии фактора риска.

a/(a+b)

Расчет вероятности развития болезни при отсутствии фактора риска.

c/(c+d)

Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

Шанс F+ =вероятность при F+/1-вероятность при F+

Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

Шанс F- = вероятность при F-/1-вероятность при F-

Расчет отношения шансов (ОШ).

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

Алгоритм расчета №2:

o Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

Шанс F+ = a/b

o Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

Шанс F- = c/d

o Расчет отношения шансов (ОШ).

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

Алгоритм расчета №3:

Расчет отношения шансов (ОШ).

ОШ (a d ) (b c)

Оценивается значение отношение шансов, так же как и относительный риск.

Величина OR < 1 указывает на отсутствие причинноследственной связи изучаемого фактора и болезни.

Величина OR > 1 указывает на возможную этиологическую роль изучаемого фактора, т.е. на

В других случаях вместо 2-рекомендуется использовать точный критерий Фишера.

Уровень ошибки и, соответственно, уровень достоверности различий заболеваемости в сравниваемых группах, а, следовательно, и уровень достоверности суждения о наличии связи между фактором и заболеваемостью зависит от значения 2и определяется по таблице 2-распределения (она есть в любом статистическом справочнике). Для таблицы «два на два»:

2= 3,841 соответствует уровню ошибки – р=0,052= 6,635 соответствует уровню ошибки - р=0,01

Таким образом, значение 2, позволяющее отвергнуть нулевую гипотезу, должно быть (для таблицы «два на два») не менее 3,841.

Достоинства и недостатки когортных исследований.

Достоинства.

Главное достоинство когортных исследований – возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.

Единственный способ оценки показателей абсолютного, атрибутивного, относительного риска

этиологической доли случаев, связанных с предполагаемым фактором риска.

Позволяют выявлять редко встречающиеся причины.

Позволяют одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.

Достаточно высокая достоверность выводов связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.).

Главные недостатки.

Необходимость формирования когорты большой численности, особенно при относительно редко встречающихся болезнях. Чем реже встречается заболевание, тем больше возрастает физическая невозможность создать необходимую когорту.

Большая продолжительность исследования.

Высокая стоимость.

4.Исследования случай-контроль.

Цель исследования случай-контроль: выявление причин возникновения и распространения болезней. В исследованиях случай-контроль вероятность существования причинноследственной связи обосновывается не разной частотой заболеваемости, а различной распространенностью (встречаемостью) предполагаемого фактора риска в основной и контрольной группах.

В любом исследовании случай-контроль поиск причин различных следствий происходит в направлении: от следствия к предполагаемой причине.

П С

Исследование случай-контроль

Исследование случай-контроль может быть только ретроспективным.

Схема проведения выборочного исследования случай-контроль:

1.Искаженный сбор данных (специалист,

зная, с кем он беседует или на кого делает выписки из истории болезни – на пациента основной или контрольной группы, за счет более настойчивого и детального опроса

или предвзятой оценки документов может исказить результаты своей работы в угоду изучаемой гипотезе);

2.Смещение памяти (систематическая ошибка, связанная с ошибками воспоминания у пациентов);

3.Смещения выявления (отличие в диагностике членов основной и контрольной группы: в большинстве ИСК лица, включенные в группу сравнения, не проходят такого диагностического обследования, как больные).

Статистическая обработка полученных данных в исследованиях случай-контроль.

Поскольку в исследованиях случай–контроль невозможно рассчитать показатели абсолютного риска в сравниваемых группах, выраженность

причинной ассоциации в исследованиях случай – контроль определяется различиями частоты воздействия (частоты встречаемости) факторов риска в группах сравнения, а не различиями в частоте заболеваний в сравниваемых группах.

Частоту воздействия (встречаемости)

факторов риска в этих группах рассчитывают по той же формуле, что и абсолютный риск в когортных исследованиях, т.е. a/(a+b) для основной группы (случаи), и c/(c+d) для контрольной группы.

Рассчитанная частота воздействия отражает значение вероятности воздействия изучаемого фактора в сравниваемых группах.

Значения вероятностей воздействия фактора риска в группах сравнения позволяет рассчитать шансы (odds) воздействия изучаемого фактора в основной и контрольной группах. Шансы – в общем случае, это отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того, что событие не произойдет. При расчетах шансов вероятность лучше всего выражать в долях единицы:

Шансы и вероятности содержат одну и ту же информацию, но по-разному, выражают ее.

Например, если вероятность воздействия изучаемого фактора риска в основной группе