Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
прир рес.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
29.05.2017
Размер:
3.45 Mб
Скачать

160

Институт природопользования НАН Беларуси

160

Таблица 1. Итоговые показатели экологического состояния для представительных административных районов территории Беларуси

 

Коэффициенты биосферной значимости природных образований

 

 

Доля хозяйственных нагрузок

 

 

Район

 

(левый столбец) и их доли в значении ИПЭП (правый)

 

ИПЭП

 

в значении ИХО

 

ИХО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

промы-

сельско-

транс-

демо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Клес+охр

Ксен+пас

 

Кв.о.

 

Кбол

 

Кобщ

 

шлен-

хозяйст-

порт-

графи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ная

венная

ная

ческая

 

 

Брестский

0,76

0,59

0,73

0,05

0,80

 

0,04

0,29

 

0,02

 

0,79

0,42

0,044

0,547

0,304

0,105

0,513

 

Каменецкий

0,76

0,59

0,76

0,33

0,62

 

0,03

0,33

 

0,05

 

0,62

0,39

0,037

0,752

0,071

0,139

0,483

 

Пружанский

0,76

0,62

0,85

0,26

0,63

 

0,02

0,42

 

0,10

 

0,72

0,54

0,053

0,719

0,096

0,130

0,357

 

Городокский

0,69

0,72

0,57

0,08

0,47

 

0,03

0,85

 

0,17

 

0,72

0,55

0,066

0,574

0,185

0,143

0,221

 

Верхнедвинский

0,58

0,69

0,61

0,14

0,60

 

0,09

0,48

 

0,09

 

0,56

0,37

0,053

0,659

0,168

0,118

0,244

 

Полоцкий

0,58

0,72

0,87

0,08

0,40

 

0,06

0,84

 

0,17

 

0,54

0,44

0,659

0,173

0,108

0,060

0,546

 

Логойский

0,70

0,79

0,62

0,12

0,76

 

0,01

0,39

 

0,07

 

0,69

0,48

0,046

0,580

0,230

0,143

0,302

ститутИн

Вилейский

0,70

0,59

0,91

0,17

0,87

 

0,08

0,59

 

0,16

 

0,72

0,50

0,089

0,609

0,191

0,113

0,357

Молодечненский

0,71

0,59

0,81

0,24

0,68

 

0,02

0,43

 

0,15

 

0,66

0,40

0,099

0,620

0,130

0,150

0,587

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Беларуси НАН природопользования

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

161

К0лес,8

0,6

0,4

0,2

0

Лесные массивы

Кбол1.

0,8

0,6

0,4

0,2

0

Болота

Клуг1

0 ,8

0 ,6

0 ,4

0 ,2

0

Луга

Кводн1 .

0 ,8

0 ,6

0 ,4

0 ,2

0

Водные объекты

Кобщ1.

0,8

0,6

0,4

0,2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Все природные образования

Рис. 2. Коэффициенты биосферной значимости природных образований (лесные массивы, болота, луга, водные объекты) и обобщенный коэффициент для представительных районов. Цифрами обозначены районы: 1 – Брестский, 2 – Каменецкий, 3 – Пружанский, 4 – Городокский, 5 – Верхнедвинский, 6 – Полоцкий, 7 – Логойский,8 – Вилейский, 9 – Молодечненский

162

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Институт природопользования НАН Беларуси

 

 

 

Результаты расчета предложенных показа-

 

Раскроем множество по первой из оценок:

 

телей для исследуемых (оцениваемых) админист-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ративных районов, приведенные в обобщенном

 

 

 

 

О1, при l1 < f1(i) £ l2;

 

 

 

 

 

 

 

виде в табл.

2. Они характеризуют,

как это пока-

 

Оi (l) =

О2, при l2 < f2(i) £ l3;

 

 

 

 

 

 

 

зано выше

экологическое

состояние

по

отдель-

 

 

 

 

О3, при l3 < f3(i) £ l4;

 

 

 

 

 

 

 

ным сторонам оценки. Для выполнения совмест-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О4, при l4 £ f4(i) £ l5,

 

 

 

 

 

 

 

ной оценки территориальных единиц по всем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предлагаемым

показателям

 

используем

четыре

здесь l1, l2l5

– пределы

оценок, разбитые на

 

качественных ранга экологического состояния:

интервалы l1l2, l2l3,… l4l5 (табл. 3).

 

 

 

 

 

напряженное

 

(неудовлетворительное),

ниже

 

В качестве

обобщенного

критерия

оценки

 

нормы, нормальное,

 

благоприятное (хорошее),

 

 

 

используем

линейную

взвешенную

функцию

 

которые, по нашему мнению, на первом этапе

 

меры:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

могут характеризовать это состояние.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В связи с этим полученные в каждом из

 

Н = aК jК (Оi), (К Î 1,5),

 

 

 

 

 

рассчитанных

показателей

 

пределы

изменения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разнесем по

выбранным

 

рангам

качественной

– весовой коэффициент показателя сис-

 

оценки, применив линейный принцип для границ

где aК

 

темы оценки, определяющий его значимость в

 

каждого уровня (табл. 3).

 

 

 

 

 

 

 

 

построении всей системы оценки.

 

 

 

 

 

 

 

 

Обобщенная

 

оценка i-го

исследуемого

 

Из всего набора альтернатив множества

 

объекта

будет

 

 

 

представлена

 

множеством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для получения обобщенной оценки введем коли-

 

Оi = {Oi (fк, ln), (при f Î

1,4

; l Î

1,5

)}, где fk

– оценка

чественную логическую функцию меры (jk):

 

 

 

 

 

по рангам экологического состояния, принятым

 

 

 

 

-3, если Оi = О1

 

 

 

 

 

 

 

выше; ln – оценка по показателям системы оце-

 

jК i) =

 

 

 

 

 

 

 

нок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1, если Оi = О2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1, если Оi = О3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+3, если Оi = О4.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. Показатели комплексной оценки экологического состояния

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

представительных административных районов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Район

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатель системы комплексной оценки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИПЭП

 

 

ИХО

 

Краздприр

 

 

Краздзагр

 

 

 

mЭС

 

Нi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Брестский

 

 

 

 

 

 

0,417

 

 

0,513

 

4,1

 

 

3,2

 

 

 

8,8

 

–0,7

 

 

 

 

 

Каменецкий

 

 

 

 

 

 

0,387

 

 

0,483

 

2,3

 

 

2,8

 

 

 

5,9

 

–0,7

 

 

 

 

 

Пружанский

 

 

 

 

 

 

0,571

 

 

0,275

 

4,2

 

 

2,9

 

 

 

7,8

 

1,4

 

 

 

 

 

Городокский

 

 

 

 

 

 

0,551

 

 

0,221

 

1,8

 

 

0,7

 

 

 

9,7

 

1,7

 

 

 

 

 

Верхнедвинский

 

 

 

 

 

0,365

 

 

0,244

 

3,1

 

 

2,1

 

 

 

11,2

 

1,0

 

 

 

 

 

Полоцкий

 

 

 

 

 

 

0,439

 

 

0,546

 

1,7

 

 

1,2

 

 

 

10,8

 

–0,8

 

 

 

 

 

Логойский

 

 

 

 

 

 

0,478

 

 

0,302

 

3,8

 

 

1,0

 

 

 

7,4

 

0,8

 

 

 

 

 

Вилейский

 

 

 

 

 

 

0,497

 

 

0,357

 

2,3

 

 

1,2

 

 

 

10,2

 

0,7

 

 

 

 

 

Молодечненский

 

 

 

 

0,398

 

 

0,587

 

3,9

 

 

3,2

 

 

 

7,5

 

–1,1

 

 

 

 

 

Таблица 3. Распределение количественных оценок экологического состояния

 

 

 

 

 

 

 

 

 

представительных административных районов по рангам качественной оценки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатель системы

 

 

 

 

 

 

Уровни качественного определения состояния

 

 

Весовой

 

 

 

 

количественной

 

неудовлетворитель-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хорошее

 

коэффи-

 

 

 

 

 

ниже нормы

 

нормальное

 

(благоприят-

 

 

 

 

оценки

 

 

 

 

 

циент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное (напряженное)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИПЭП

 

 

 

 

 

 

< 0,3

 

 

 

0,3–0,4

 

0,4–0,5

 

> 0,5

 

0,3

 

 

 

 

 

 

ИХО

 

 

 

 

 

 

< 0,5

 

 

 

0,4–0,5

 

0,3–0,4

 

< 0,3

 

0,3

 

 

 

 

 

 

Краздрненар

 

 

 

 

 

 

< 2

 

 

 

2–3

 

 

 

3–5

 

 

> 5

 

0,15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Краздрзагр

 

 

 

 

 

 

> 5

 

 

 

3–5

 

 

 

1–3

 

 

< 1

 

0,15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mЭС

 

 

 

 

 

 

< 5

 

 

 

5–10

 

 

10–15

 

> 15

 

0,10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

 

 

 

 

 

163

 

 

Согласно обоснованным ранее методиче-

для О1 – экологическое состояние неудов-

ским принципам формирования показателей эко-

летворительное (напряженное): –3 £ Н1 < – 1;

логического состояния [4] основному звену – ин-

для О2

– экологическое

состояние

ниже

дексам ИПЭП и ИХО

придаем

весовой

коэффици-

нормы: -1 £ Н2 < 0;

 

 

 

 

 

ент

по 0,3,

дополнительным

 

показателям

для О3

– экологическое

состояние

нор-

( Краздпр ,

Краздзагр , mЭС )

соответственно 0,15;

0,15 и

мальное: 0 < Н3 £ +1;

 

 

 

 

 

0,10

(использован

принцип

нормирования–

для О4 – экологическое состояние хорошее

(благоприятное): +1 < Н4 £ + 3.

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åaк = 1).

 

 

 

 

 

 

На таких принципах произведен расчет

к =1

После выполнения нормирования весовых

обобщенного

критерия

оценки

экологического

 

состояния для ключевых административных рай-

коэффициентов обобщенный критерий Нi оцени-

онов РБ, результаты

которого

приводятся в

вания

примет

значения

введенной

логической

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

табл. 2 и наглядно представлены на рис. 3.

 

 

функции меры с установленными пределами:

Рис. 3. Диаграмма распределения представительных административных районов по уровню экологического состояния (обозначения районов см. рис. 2)

 

Анализ полученных результатов позволяет

«ниже

нормы» Молодечненский

район

имеет

сделать общий вывод, что экологическое состоя-

низкое значение природно-экологического потен-

ние

основной

массы

районов располагаетсяциала и достаточно высокие показатели хозяйст-

в

пределах

значений

обобщенного

критериявенной освоенности по всем видам нагрузки. Та-

+1 ¸ –1, т. е. в пределах оценок «нормальное –

кое положение обосновывает необходимость пе-

ниже нормы». В качестве экстремальных значе-

рехода в экономической деятельности на ресур-

ний выделяются пять из обследованных районов:

сосберегающие и биосферно-совместимые тех-

в сторону благоприятного состояния– Пружан-

нологии.

 

 

 

 

 

ский, Городокский и Верхнедвинский, в сторону

Предложенная

система

количественной

напряженного – Молодечненский и Полоцкий.

оценки территорий локального уровня, реализо-

 

Результаты выполненного анализа позво-

ванная для конкретных территориальных объек-

ляют наметить определенные практические ре-

тов, предоставляет в распоряжение органов ис-

шения по нормализации уровней отдельных со-

полнительной власти информацию для обосно-

ставляющих техногенных нагрузок.

 

ванного принятия определенных управленческих

 

Брестский и Каменецкий районы по обоб-

решений. Общие оценки состояния и анализ

щенному показателю находятся близко к порогу

предметных составляющих показателей основ-

состояния «ниже нормы», что свидетельствует о

ного звена формируют представления о состоя-

необходимости очень взвешенных решений при

нии природной среды территориальных единиц,

дальнейшем развитии их экономической сферы.

о практических уровнях негативного воздействия

Это

особенно

касается

сельскохозяйственногоопределенных хозяйственных нагрузок,

об имею-

производства и транспортной нагрузки. К этой

щихся резервах в решении задач охраны окру-

группе примыкает Полоцкий район, отличающий-

жающей среды. С помощью такой информации

ся аномально высокой промышленной нагрузкой

могут быть решены задачи по стабилизации оп-

при сравнительно низких значениях сохранности

ределенных уровней состояния, по планирова-

природного потенциала. Перешагнувший

порог

нию

природоохранных

мероприятий

и

оценке

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

164

Институт природопользования НАН Беларуси

эффективности их реализации. К важнейшим вании новых видов хозяйственной деятельности задачам, которые могут решаться с помощьюадекватным повышением природного резерва предложенной системы оценки, относится управтерритории за счет увеличения площадей приление состоянием окружающей среды, опредеродных комплексов и перехода на новые экололяющим принципом которого является условие гобезопасные технологии в хозяйственной деякомпенсации увеличения нагрузок при планиротельности.

Ли т е р а т у р а

1.Дербинова М. П. Сораковикова Н. В. Экономико-географическая характеристика экологического района // Региональный экологический мониторинг. М., 1983. С. 15–23.

2.Заиканов В. Г., Минакова Т. Б. Методические основы геоэкологической оценки урбанизированных территорий // Геоэкология. 1995. № 5. С. 63–70.

3.Исаченко А. Г. Экологический потенциал ландшафта// Изв. ВГО. 1991. Т. 123, вып. 4. С. 305–

316.

4.Лис Л. С. Оценка экологического состояния природно-территориальных комплексов(локальный уровень). Мн., 2004.

5.Марцинкевич Г. И., Счастная И. И. Общее ландшафтоведение: Практикум. Мн., 2003.

6.Ребенок Л. В, Заикин Р. Н. Территориальная организация природного комплекса/ Информ. бюлл. Белорус. комитета по программе ЮНЕСКО «Человек и биосфера» (МАБ). Мн., 1990. № 1. С. 7–23.

7.Рунова Т. Г. Оценка изменений природных ресурсов и окружающей среды в регионе// Перспективы и достижения. Вып. 50. Природные ресурсы и окружающая среда. М., 1986. № 15. С. 3–14.

8.Состояние природной среды Беларуси. Экологический бюллетень / Под общ. ред. В. Ф. Логинова.

Мн., 2006–2008.

9. Справочно-статистические материалы по состоянию окружающей среды и природоохранной деятельности в Республике Беларусь / Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Беларусь. Мн., 2006–2008.

Л. С. Лис

АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТЕРРИТОРИЙ АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЛЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Приведена трактовка комплексных показателей, представляющих разработанную систему оценки экологического состояния территорий. Обоснован выбор представительных административных районов республики, для которых на основании информационной базы рассчитаны параметры: индекс природного потенциала (Ипэп), индекс хозяйственной освоенности (Ихо), коэффи-

циент раздробленности природных и техногенных зон (Краздпр ) , ( Краздтехн ) , коэффициент экологической

сопряженности (Кэс).

Выполнены анализ полученных значений показателей по отдельным аспектам оценки. Предложена процедура свертывания рассчитанных показателей в обобщенную оценку– линейную функцию меры. Произведено распределение исследуемых районов по 4-бальной шкале, предложены практические мероприятия по нормализации уровней отдельных составляющих техногенных нагрузок в ряде районов с неблагополучным экологическим состоянием.

L. S. Lis

ANALYSIS OF ECOLOGICAL STATE OF TERRITORIES

OF ADMINISTRATIVE REGIONS WITH THE USE OF COMPLEX INDEXES

The definition of complex indexes, presenting a developed assessment system of territories ecological state is provided. The choice of representing administrative republic’s regions has been substantiated, for which on the basis of information base the parameters have been calculated: nature potential index (Inp),

economic development coefficient (Ced), natural and technogenic zones disunity coefficient (Сdisnat , Cnattech ) , eco-

logical conjugation coefficient (Cec).

The analysis of the obtained values indexes on separate assessment aspects has been done. The procedure of calculated indices into generalized evaluation has been proposed to roll up – measure linear function. The distribution of the regions studied on 4-point scale has been done, practical measure to normalize levels of some constituents of technogenic loads in a number of regions of bad ecological state have been proposed.

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

165

УДК 551.590.21

В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, В. С. Микуцкий, Н. Н. Шешко, Ю. А. Шубская

ПОЛУГОДОВАЯ ОКЕАНИЧЕСКАЯ МОДУЛЯЦИЯ ВЕЛИЧИНЫ ТРЕНДОВ ТЕМПЕРАТУРЫ В ПЕРИОД ПОСЛЕДНЕГО ПОТЕПЛЕНИЯ КЛИМАТА

Рассмотрены тренды температуры на станции Минск для каждых суток года за -пе риод с 1966 по 2008 г.. Выявлено, что величины трендов температуры испытывают квазипериодические полугодовые изменения в годовом ходе. Показано, что величина трендов температуры модулируется адвекцией тепла течениями системы Гольфстрим.

До недавнего времени изучение изменений

определена по результатам спектрального ана-

климата и их причин осуществлялось в основном

лиза рядов и выбрана равной 49 дням.

с использованием температур, осадков, давления

 

Периодограмма и спектрограмма величин

и других характеристик месячного и годового раз-

суточных трендов температуры представлена на

решения. Между тем, уже первые работы с ис-

рис. 2.

пользованием метеорологических характеристик с

 

Действительно, периодограммы отмечают

суточным разрешением, максимальных и мини-

наличие существенных периодических компонент

мальных температур, амплитуд суточного хода

~35–50 суток (рис. 2 а). Соответствующий спектр,

позволили выявить некоторые «тонкие» свойства

полученный из периодограммы с помощью сгла-

изменений климата и продвинуться в понимании

живающего окна Хемминга, рис. 2 б.

причин изменений климата [4, 5, 15–17].

 

 

 

Сглаженные (отфильтрованные) по 49 точ-

В статье использован новый подход к изу-

кам значения величин трендов температуры при-

чению трендов температуры, а именно, проведен

ведены на рис. 3.

анализ величины трендов суточной, ночной и

 

Рис. 3 подтверждает наличие в изменении

дневной температур за период с1966 по 2008 г.

величин трендов температуры в годовом ходе

Использованы 8-срочные данные наблюдений на

двух разных по величине максимумов, приходя-

станции Минск, расположенной в центре Белару-

щихся на вторую половину января – начало фев-

си. Ночную и дневную температуру определяли

раля и конец июля – начало августа, а также двух

как результат осреднения в0, 3, 6 часов и, соот-

минимумов: в конце мая и конце октября– пер-

ветственно, в 12, 15 и 18 часов.

 

 

вой половине ноября.

Значения

линейных

трендов

суточной,

Двугорбая кривая в годовом ходе заметна

ночной и дневной температуры для

каждых изв изменении разностей величин трендов ночных

365 суток за период с 1966 по 2008 г. приведены

и дневных температур: ночью величины трендов

на рис. 1.

 

 

 

 

температуры больше, чем днем в зимние и лет-

Из рис. 1 следует, что величина линейного

ние сезоны, а днем – наоборот, величины трен-

тренда температуры для каждых суток года -ис

дов температуры выше в весенние и осенние се-

пытывает в течение года существенные измене-

зоны.

Установленный характер изменения вели-

ния. Даже визуально в течение года просматри-

 

вается наличие двух максимумов величины ли-

чин трендов температуры в годовом ходе свиде-

нейных трендов:

главный

максимум,

особенно

тельствует о том, что объяснение повышения

выраженный в

середине

января, и

вторичный

температуры за счет роста содержания парнико-

максимум во второй половине июля и середине вых газов в последние десятилетия имеет более

августа.

Минимумы

величин

трендов особенно сложный характер и требует дальнейшего обос-

заметны в первой половине мая и в ноябре. Это

нования.

свидетельствует о том, что в изменении величин

Основные причины более мощных положи-

трендов температуры, вычисленных для каждых

тельных трендов температуры зимой по сравне-

суток года, прослеживаются

квазиполугодовые

нию с трендами летом могут быть связаны с бо-

колебания, т. е. величина трендов температуры в

лее ярким проявлением парникового эффекта

годовом ходе модулируется внешним или внут-

зимой и ночью, когда термодинамические усло-

ренним

фактором,

имеющим

полугодовую со-

вия (частое инверсионное распределение темпе-

ставляющую.

 

 

ратуры по высоте) способствуют подавлению

Для более четкого выделения полугодово-

вертикальной конвекции и большему повышению

го цикла суточных трендов проведена фильтра-

температуры в нижней атмосфере(менее 1 км).

ция высокочастотных колебаний рядов суточных

Летом активная вертикальная конвекция «разма-

трендов среднесуточной, дневной и ночной тем-

зывает» потепление в более толстом слое и де-

ператур.

Ширина окна скользящего сглаживания

лает его менее заметным. Собственно поэтому

 

 

 

 

летний пик величины трендов меньше зимнего.

 

 

 

 

 

 

166

Институт природопользования НАН Беларуси

Рис. 1. Значения линейных трендов температуры для каждых суток и разности ночных и дневных трендов для периода с 1966 по 2005 г. (в оС/ год)

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

167

а)

б)

Рис. 2. Периодограмма (а) и спектрограмма (б) величин суточных трендов температуры

Вторым фактором, способным уменьшить

ждающий эффект облачности определяется око-

величину потепления летом, являются аэрозоли

ло

25 % общей изменчивости температуры. В

естественного (вулканического) и антропогенного

апреле и октябре доля объясненной вариации за

происхождения. Демпфирующее значение аэро-

счет облачности минимальна и составляет менее

золей, естественно, должно быть больше летом,

5 %. В апреле осуществляется переход от отеп-

когда радиационные факторы климата становят-

ляющего к охлаждающему эффекту, а в октябре,

ся доминирующими. В холодное время года роль

соответственно, – наоборот. Заметим, что вблизи

циркуляционных факторов климата существенно

указанных переходов и наблюдаются минималь-

увеличивается, а роль аэрозольной составляю-

ные значения величины трендов температуры в

щей изменения климата становится минималь-

Беларуси.

ной. Такой аэрозольный эффект в изменении

Парниковый эффект облачности так же, как

разности

температур «большой город – приго-

и эффект парниковых газов, больше в холодное

род» подробно рассмотрен нами в работах [4, 5].

время года в высоких широтах, т.е. при условиях,

Прямой и, особенно, косвенный (через об-

когда радиационный эффект слабый положи-

разование

дополнительной облачности) эффект

тельный или даже отрицательный.

аэрозолей

имеет значительную

неопределен-

При

большой

инсоляции

относительно

ность [7, 14]. Показано,

что в холодное время слабый парниковый

эффект

облачности в

теп-

отепляющий

эффект

облачности

определяетлый

период

перекрывается

отражательной

спо-

около 50 % общей изменчивости температуры на

собностью облачности, а это приводит к пониже-

станциях России [12]. В теплое время года охла-

нию температуры в нижней атмосфере.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

168

Институт природопользования НАН Беларуси

сгл. среднесуточные тренды(л)=0,0864-0,0002x

Рис. 3. Сглаженные (отфильтрованные) по 49 точкам значения величин трендов температуры и разностей трендов ночной и дневной температур

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

 

 

 

 

 

 

 

 

169

 

 

Известно, что изменчивость температуры в

Атлантикой и Европой с Западной Сибирью. Это

 

холодное время года существенно выше, чем в

сопровождается увеличением меридиональных и

 

теплое. В этой связи представляется полезным

уменьшением зональных процессов.

 

 

 

 

провести нормировку величин трендов суточных

 

Однако тепловые различия между конти-

 

средних, ночной и дневной температур. С учетом

нентами и океанами Северного полушария, фор-

 

этого, нормировка температуры (среднесуточной,

мирующие горизонтальный перенос в атмосфе-

 

ночной или дневной) проводилась делением зна-

ре, не являются единственным фактором фор-

 

чений

суточного

тренда

 

на

среднеквадратиче-

мирования аномалий температуры. Не меньшее

 

ское отклонение температуры данных суток сле-

значение имеют притоки тепла за счет радиаци-

 

дующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

онных процессов и конденсации водяного пара в

 

 

 

 

 

 

 

 

b × N

 

 

 

 

 

 

атмосфере.

Так, повышение температуры при-

 

 

 

 

 

b =

 

 

 

 

 

 

земного слоя среди зимы в восточных регионах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где b

тренд

 

 

 

 

st

 

 

 

 

данных

 

Европейской

территории

России

вызывается

в

 

температуры

суток

 

 

 

 

 

 

 

 

(град/год), σt – среднее квадратическое отклоне-

основном образованием облачного покрова, а не

 

притоком более теплого воздуха.

 

 

 

 

ние температуры данных суток(град), N – длина

 

В Северной Атлантике формируется - ог

ряда, равная 43 (год). Таким образом получены

 

ромный «клин» теплых океанических и воздуш-

 

безразмерные

 

нормализованные

величины

 

 

 

 

 

 

 

 

трендов, представленные на рис. 4, а на рис. 5

ных масс, внедряющихся далеко на север в хо-

 

лодную арктическую область. Этот «клин» нару-

 

представлены сглаженные (отфильтрованные)

шает термическую зональность и приводит к на-

 

величины трендов температуры.

нормализован-

рушению

 

западного

переноса. Такого

рода

 

Из

рис. 4 и 5 следует,

что

«клин» обнаруживается в изгибе изотерм у -по

 

ные значения величины трендов становятся со-

верхности моря и в образованном гребне в тер-

 

измеримыми зимой и летом. Полугодовое коле-

мическом поле тропосферы [2].

 

 

 

 

бание в изменении нормализованных величин

Маловозмущенный

западный

перенос

тренда еще более выражено, а разность ночных

имеет место при отрицательной аномалии тем-

 

и дневных величин трендов температуры стано-

пературы поверхности океана в Северной - Ан

вится положительной в мае–сентябре, т.е. в теп-

тарктике (φ > 60о с.ш.) и

положительной

анома-

 

лый период года. Этот результат можно объяс-

лии температуры в южных районах. Такое рас-

 

нить

более

ярким

проявлением

аэрозольного

 

 

 

 

 

 

 

 

демпфирования потепления климата, связанного

пределение температуры обеспечивает ее уве-

 

личение вдоль меридиана. В эти годы происхо-

 

с ростом содержания парниковых газов, именно

дит интенсивный перенос теплого атлантическо-

 

днем, когда ослабление радиации за счет аэро-

го воздуха на восток, что обусловливает положи-

и

золей естественного и антропогенного происхож-

тельную

аномалию температуры

в

высоких

дения

максимально. Ранее

подобный

эффект умеренных широтах Европы и Западной Сибири.

 

обнаружен

нами

 

при

исследовании

разностей

 

 

 

 

 

 

 

 

температуры «большой

город – пригород (сель-

Собственно, при таких условиях большую интен-

 

сивность имеет Североатлантическое колебание.

 

ская местность)» [4, 5].

 

 

 

 

результатом

- на

Когда температура выше нормы, в север-

 

Наиболее

интересным

 

 

 

 

 

 

 

 

стоящего

исследования

является

обнаружение

ных районах Атлантики над океаном сильно раз-

 

вит гребень. По его восточной периферии проис-

 

полугодового

колебания

в

изменении

величин

 

 

 

 

 

 

 

 

трендов

температуры

для

каждых суток

 

ходит заток холодных масс воздуха на террито-

 

,года

 

 

 

 

 

 

 

 

ночной и дневной температур. Следует отметить,

рию Европы и Европейскую часть России. Опи-

 

санные

выше условия

циркуляции атмосферы

что многие авторы неоднократно указывали наформируются в результате крупномасштабного

существование полугодовой вариации в измене-

взаимодействия

атмосферы и

Атлантического

нии атмосферных и океанических процессов[1,

океана, главной особенностью которого является

2, 8, 10, 11]. Природу полугодовой вариации свя-

наличие теплого течения Гольфстрим, влияние

зывали с полугодовым приливом в океане, гео-

же последнего на климат Европы весьма значи-

магнитной

активностью, полугодовыми

вариа-

тельно [3, 9, 13]. Полугодовые

составляющие

циями прямой солнечной радиации, приходящей

значительны в изменении полей давления над

на верхнюю границу атмосферы, тепловыми

Северной Атлантикой, а также в изменении ши-

различиями

между континентами

и океанами вроты, долготы и интенсивности Исландского цен-

различные сезоны года. Известно, что в пере-

тра действия. По материалам наблюдений -ко

ходный сезон, когда

температурные

различия

раблей погоды в Северной Атлантике получено,

между материками и океанами сглаживаются, что отношение

амплитуды полугодовой волны к

значения меридиональной составляющей цирку-

годовой

составляет 0,23, причем

минимальное

ляции значительно уменьшаются, а летом вновь

значение этого отношения (0,15) наблюдается в

возрастают.

Годовой

максимум

повторяемости

районе

корабля

погоды К(φ = 53о с.ш., λ = 41о

зональных процессов наблюдается зимой, по-

з.д.). Фазы полугодовых колебаний одинаковы во

скольку в это время наблюдаются большие кон-

всех районах: максимумы – в феврале и августе,

трасты температуры между холодной Арктикой и

минимумы – в мае и ноябре[10]. Для скорости

теплым югом Европы и Средней Азии. После ап-

течений системы Гольфстрим обнаружена доста-

реля, в связи с быстрым нагреванием материка,

точно четкая полугодовая цикличность макси-

происходит

выравнивание температуры между мальных скоростей в январе и июле [11].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

170

Институт природопользования НАН Беларуси

Рис. 4. Нормализованные величины трендов температуры и разности ночных и дневных трендов для периода с 1966 по 2008 г.

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

171

Рис. 5 Сглаженные (отфильтрованные) по 49 точкам нормализованные значения величин трендов температуры и разностей трендов ночных и дневных температур

172

 

 

 

 

 

Институт природопользования НАН Беларуси

 

В другой работе показано, что в Гольфст-

 

лантическое течение. С использованием данных

риме прослеживаются

полугодовые

колебанияпо изменению адвекции тепла течениями на раз-

расходов воды и тепла. Максимальные значения

 

резе «Кольский меридиан» (λ

= 33о в.д.) на се-

расходов воды и тепла в годовом ходе приходятся

 

верных широтах 72,5о ,73,5о и 74,5о [10] нами по-

на январь, апрель и август, а минимальные – на

 

лучен средний годовой ход адвекции тепла тече-

март, май и октябрь [10]. Максимальные значения

 

ниями через указанные широтные круги на Коль-

расходов воды и тепла в годовом ходе занимают

ском меридиане. Годовой ход адвекции тепла

больший временной период в декабре–январе и

течениями [1] и средние сглаженные величины

июле–августе. В апреле положительный пик рас-

 

трендов температуры для разных месяцев года

ходов воды и тепла занимает около одного меся-

 

представлен на рис. 6. На этом же рисунке при-

ца. Если сравнить особенности изменения вели-

ведены значения величин трендов температуры

чины трендов температуры в годовом ходе

сокаждые сутки, ночью и днем.

 

 

значениями расходов воды и тепла Гольфстри-

Из рис. 6 следует определенное согласие

мом, то можно увидеть, что величина трендов

приведенных кривых. Это означает, что крупно-

температуры

модулируется

величиной

расходов

масштабное взаимодействие с атмосферой - Ат

воды и тепла Гольфстримом. При 49-дневной

 

лантического океана и его наиболее яркого фено-

фильтрации

апрельский

максимум

величинымена – течения

Гольфстрим

модулирует полуго-

трендов температуры в силу его малой продолжи-

 

довое колебание в изменении величин тренда

тельности существенно

уменьшается и

заметен температуры в

различные

периоды года. Наи-

лишь как небольшая по величине флюктуация на

 

большая величина адвекции тепла течениями,

ветви спада величины трендов температуры

отнаблюдаемая в январе–феврале, а также в июле–

января к маю.

 

 

 

 

 

сентябре обеспечивает больший по величине по-

Е. И. Серяковым выявлены аналогичные

ложительный тренд температуры(потепление) в

колебания в адвекции тепла течениями для не-

указанные месяцы года и, наоборот, самая низкая

замерзающей части Баренцева моря. Адвекция

 

адвекция тепла течениями в мае и ноябре отве-

тепла на Кольском меридиане может служить по-

 

чает самым малым положительным или отрица-

казателем теплового и динамического состояния

 

тельным трендам температуры в эти месяцы.

водных масс в системе Гольфстрим– Североат-

 

 

 

 

 

Рис. 6. Значения среднесуточных трендов температуры и адвекции тепла течениями на Кольском меридиане

Роль Атлантического океана в формирова-

газового и аэрозольного состава атмосферы и

нии климата Европы многократно установлена и

другими внешними и внутренними факторами.

не вызывает

сомнений, а следовательно, его

Однако, приведенные результаты показывают,

можно считать модулятором полугодовых вариа-

что только ростом содержания парниковых газов

ций величин трендов в изменении климата Евро-

в атмосфере нельзя объяснить современное по-

пы. Многолетние изменения величины трендов

тепление климата в Беларуси в различные -пе

температуры за период с1966 по 2008 г. могут

риоды года.

быть, в свою

очередь, связаны с колебаниями

 

 

 

 

 

 

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ. ВЫП. 16. 2009

173

Ли т е р а т у р а

1.Бышев В. И. О годовых и полугодовых колебаниях некоторых характеристик приводного слоя атмосферы // Изв. АН СССР. Сер. Физика атмосферы и океана. 1968. Т. 4, № 5. С. 540–547.

2.Кац А. Л. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы. Л., 1960.

3.Лаппо С. С., Соков А. В., Терещенков В. П., Добролюбов С. А. Океан и колебания климата //

Российская наука: выстоять и возвратиться. М., 1997.

4.Логинов В. Ф. Глобальные и региональные изменения климата: причины и следствия. Мн., 2008.

5.Логинов В. Ф., Микуцкий В. С. Оценка антропогенного сигнала в климате городов// Изв. Рус.

геогр. о-ва. 2000. № 1. С. 23–31.

6.Максимов И. В. Географические силы и воды океана. Л., 1970.

7.Марчук Г. И., Кондратьев К. Я., Козодеров В. В. и др. Облака и климат. Л., 1986.

8.Молодых В. А., Логинов В. Ф. Возможные причины полугодовых колебаний температуры воздуха // Тр. Главной геофиз. обсерватории им. А. И. Воейкова. Л., 1984. Вып. 471. С. 86–93.

9.Николаев Ю.В. Роль крупномасштабного взаимодействия океана и атмосферы в формировании аномалий погоды. Л., 1981.

10.Серяков Е. И. Долгосрочные прогнозы тепловых процессов в Северной Атлантике. Л., 1979.

11.Смирнов Н. П. Сезонные вариации в деятельности системы Гольфстрим // Проблемы Арктики и Антарктики. Л., 1966. Вып. 22. С. 43–51.

12.Шерстюков Б. Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата

//ГУ «ВНИНГМИ–МЦД». Обнинск, 2008.

13.Шулейкин В. В. Физика моря. М., 1968.

14.Climate change 2001. IPCC, WMO/UNEP. Cambridge Univ. press, 2001.

15.Bradzil R., Maghu K., Budikova M. Тemporal and spatial in maxima and minima of air temperature in the Czech republic in period of 1951-1900 // Contemporary climatology. Ed. Bradzil R and Kolar V. Brno, 1994. P. 93–102.

16.Hansen J., Sato M., Ruedy R. Long-term change of the diurnal temperature cycle: Implication about mechanisms of global climate change. Atm. Res., 1995, 37. P. 175–209.

17.Karl T. R. et. al. 1993: Asymmetric trends of daily maximum and minimum temperature // Bull. Amer. Met. Soc. № 74. P. 1007–1023.

В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, В. С. Микуцкий, Н. Н. Шешко, Ю. А. Шубская

ПОЛУГОДОВАЯ ОКЕАНИЧЕСКАЯ МОДУЛЯЦИЯ ВЕЛИЧИНЫ ТРЕНДОВ ТЕМПЕРАТУРЫ В ПЕРИОД ПОСЛЕДНЕГО ПОТЕПЛЕНИЯ КЛИМАТА

Проанализированы величины линейных трендов температуры Минска для каждых суток года за период с 1966 по 2008 г.. Выявлено, что в годовом ходе наибольшие величины трендов приходятся на середину января, а также на конец июля–августа, а в мае и ноябре величины трендов температуры слабые положительные или даже отрицательные. Максимальные величины трендов температуры совпадают с максимальной адвекцией тепла течениями системы Гольфстрим.

Слабая адвекция тепла течениями отвечает слабым положительным и даже отрицательным значениям величин трендов температуры. Это означает, что величина трендов температуры в годовом ходе модулируется адвекцией тепла течениями системы Гольфстрим, которая содержит полугодовую составляющую и определяется естественными факторами, а следовательно причина современного потепления климата не может быть связана только с ростом парниковых газов в атмосфере.

V. F. Loginov, A. A. Voltchek, V. S. Mikutskij, N. N. Sheshko, J. A. Shubskaya

SEMI-ANNUAL OCEANIC MODULATION OF TEMPERATURE

TRENDS DURING THE LAST WARMING OF CLIMATE

Linear trends of daily temperature in Minsk have been analyzed for the period of 1966–2008. Maximal trends were revealed for the middle of January and the end of July and August. Temperature trends of May and November are lightly positive or negative. Maximal temperature trends coincide the maximal warm advection by Gulf Stream flow. Low warm advection by flow corresponds to the lightly positive and negative temperature trends. This implies the modulation of temperature trends in annual scale by Gulf Stream flow warm advection. This warm advection complies with semi-annual cycle and determined by natural factors. Therefore, the reason of current warming of climate can not be related only to the growth of greenhouse gases in the atmosphere.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]