
- •2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам произвольного ряда.
- •3. Матрицы и их свойства. Ранг матрицы.
- •4. Операции над матрицами, обратная матрица.
- •5. Решение и исследование систем линейных неоднородных алгебраических уравнений с помощью формул Крамера.
- •6. Решение системы линейчатых неоднородных алгебраических уравнений средствами матричного исчисления.
- •7. Метод Гаусса решения систем линейных неоднородных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Доказательство (условия совместности системы)
- •9. Проекция вектора на ось. Направляющие косинусы вектора.
- •10. Линейные операции над векторами и их основные свойства. Линейные операции над векторами Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Свойства линейных операций над векторами
- •Линейные комбинации векторов
- •11. Теоремы о проекциях векторов. Условие коллинеарности векторов.
- •Условия коллинеарности векторов
- •12. Линейная зависимость векторов. Понятие базиса.
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых векторов
- •Пример.
- •13. Скалярное произведение векторов. Признак ортогональности векторов.
- •14. Расстояние между двумя точками пространства r3 . Деление отрезка в данном отношении. Расстояние между точками в пространстве, формула.
- •Вывод формул для нахождения координат точки, делящей отрезок в данном отношении, на плоскости.
- •15. Векторное произведение векторов.
- •16. Смешанное произведение векторов. Условие компланарности векторов.
- •17. Метод координат и основные задачи аналитической геометрии.
- •18. Прямые в r2. Различные виды уравнений прямой в r2
- •19. Нормированное уравнение прямой.
- •20. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Вычисление угла между прямыми в r2.
- •21. Расстояние от точки до прямой в r2.
- •22. Линии второго порядка. Каноническое уравнение окружности.
- •23. Каноническое уравнение эллипса.
- •24. Каноническое уравнение гиперболы.
- •25. Каноническое уравнение параболы.
- •26. Преобразование уравнений линий второго порядка к каноническому виду. Параллельный перенос системы координат.
- •28. Параметрическая форма задания уравнения линий в трехмерном пространстве.
- •29. Плоскость в трехмерном пространстве. Различные виды уравнений плоскости.
- •30. Нормированное уравнение плоскости
- •31. Расстояние от точки до плоскости.
- •32. Расстояние между двумя параллельными прямыми.
- •33. Прямая в пространстве. Различные формы уравнения прямой.
- •34. Угол между двумя пересекающимися прямыми в пространстве. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •Первый способ нахождения расстояния от точки до прямой a в пространстве.
- •Второй способ, позволяющий находить расстояние от точки до прямой a в пространстве.
- •35. Расстояние между перекрещивающимися прямыми в пространстве.
- •Нахождение общего перпендикуляра скрещивающихся прямых.
- •36. Поверхности второго порядка. Эллипсоиды и гиперболоиды.
- •37. Параболоиды. Уравнения цилиндрических и конических поверхностей.
- •38. Сферическая система координат.
9. Проекция вектора на ось. Направляющие косинусы вектора.
Проекцией вектора
на ось называется вектор, который
получается в результате перемножения
скалярной проекции вектора на эту ось
и единичного вектора этой оси. Например,
если аx – скалярная
проекция вектора а на
ось X, то аx·i -
его векторная проекция на эту
ось.
Обозначим векторную
проекцию также,
как и сам вектор, но с индексом той оси
на которую вектор проектируется. Так,
векторную проекцию вектора а на
ось Х обозначим аx (жирная буква,
обозначающая вектор и нижний индекс
названия оси) или (нежирная
буква, обозначающая вектор, но со стрелкой
наверху (!) и нижний индекс названия
оси).
Скалярной
проекцией вектора
на ось называется число,
абсолютная величина которого равна
длине отрезка оси (в выбранном масштабе),
заключённого между проекциями точки
начала и точки конца вектора. Обычно
вместо выражения скалярная
проекция говорят
просто – проекция.
Проекция обозначается той же буквой,
что и проектируемый вектор (в обычном,
нежирном написании), с нижним (как
правило) индексом названия оси, на
которую этот вектор проектируется.
Например, если на ось Х проектируется
вектора, то
его проекция обозначается аx.
При проектировании этого же вектора на
другую ось, если ось
Y , его проекция будет обозначаться
аy .
Чтобы
вычислить проекцию вектора на
ось (например, ось X) надо из координаты
точки его конца вычесть координату
точки начала, то есть
аx =
хк −
xн.
Проекция
вектора на ось - это число. Причем,
проекция может быть положительной, если
величина хк больше
величины хн,
отрицательной, если
величина хк меньше
величины хн
и
равной нулю, если хк равно
хн .
Проекцию
вектора на ось можно также найти, зная
модуль вектора и угол, который он
составляет с этой осью.
Из
рисунка видно,
что аx =
а Cos α
то есть, проекция вектора на
ось равна произведению модуля вектора
на косинус угла между направлением оси
и направлением
вектора.
Если угол острый, то
Cos α > 0 и аx >
0, а, если тупой, то косинус тупого угла
отрицателен, и проекция вектора на ось
тоже будет отрицательна.
Углы,
отсчитываемые от оси против хода часовой
стрелки, принято считать положительными,
а по ходу - отрицательными. Однако,
поскольку косинус – функция четная, то
есть, Cos α = Cos (− α), то при вычислении
проекций углы можно отсчитывать как по
ходу часовой стрелки, так и против.
Чтобы
найти проекцию вектора на ось надо
модуль этого вектора умножить на косинус
угла между направлением оси и направлением
вектора.
10. Линейные операции над векторами и их основные свойства. Линейные операции над векторами Сложение векторов
Пусть
даны два вектора и
.
Приложим вектор
к
точке
(концу
вектора
)
и получим вектор
(рис.1.7,а;
здесь и далее равные векторы отмечены
одинаковыми засечками).
Вектор
называется суммой
векторов
и
и
обозначается
.
Это нахождение суммы называется правилом
треугольника.
Сумму
двух неколлинеарных векторов и
можно
найти по правилу
параллелограмма.
Для этого откладываем от любой
точки
векторы
и
,
а затем строим параллелограмм
(рис.
1.7,6). Диагональ
параллелограмма
определяет сумму:
Для
нахождения суммы нескольких векторов
можно построить ломаную из равных им
векторов. Тогда замыкающий вектор,
соединяющий начало первого вектора
ломаной с концом последнего ее вектора,
равен сумме всех векторов ломаной. На
рис.1.7,в изображена сумма четырех
векторов
.
Таким способом (правило
ломаной)
можно сложить любое конечное число
векторов. Заметим, что сумма векторов
не зависит от точек приложения слагаемых
и от порядка суммирования. Например,
"выстраивая цепочку" векторов для
суммы в виде
,
получим вектор, равный вектору
.
Если ломаная получилась замкнутой, то
сумма равна нулевому вектору.