- •Елементи комбінаторики. Основні формули комбінаторики. Біном н’ютона.
- •2.Визначення ймовірності (класичне, статичне). Види подій. Дії з випадковими подіями.
- •3. Теореми множення, додавання ймовірностей. Формула повної ймовірності подій. Ймовірність гіпотез (формула Бейєса).
- •4.Ймовірність гіпотез. Повторення випробувань. Теорема Бернуллі.
- •5. Дискретні випадкові величини. Розуміння про закон та функції розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин.
- •6.Числові характеристики дискретних випадкових величин. Математичне сподівання, властивості математичного сподівання.
- •7.Дисперсія, властивості дисперсії. Знаходження дисперсії.
- •8.Дисперсія дискретної випадкової величини. Вивід властивості дисперсії про дисперсії різниці.
- •9.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведеня розрахункової формули дисперсії.
- •10.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведення властивості про винесення постійного множника за знак дисперсії.
- •11.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Визначення початкового та центрального моментів.
- •12.Вивід розрахункових формул центральних моментів через початкові.
- •13.Неперервні випадкові величини. Функція розподілу, її властивості.
- •14.Щільності розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини. Ймовірностний зміст щільності розподілу.
- •15.Числові характеристики непреривної випадкової величини.
- •16.Запис розрахункових формул центральних моментів через початкові для непреривної випадкової величини.
- •17.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
- •18.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Знаходження точок перегибу нормального закону розподілу.
- •19.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Вплив параметрів aі на нормальну криву.
- •20.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Асиметрія та ексцес.
- •21.Поняття про систему кількох випадкових величин. Закон розподілу ймовірностей дискретної двомірної випадкової величини.
- •22.Задачі математичної статистики. Вибірковий метод. Генеральна та вибіркова сукупність.
- •24.Генеральна середня, вибіркова середня. Обчислення генеральних середньої та дисперсії, вибіркових середньої та дисперсії.
- •25.Характеристики варіаційного ряду: мода, медіана, розмах варіювання, коефіціент варіації.
- •26.Методи розрахунку збірних характеристик вибірки. Умовні варіанти.
- •27.Метод множень, метод сум для обчислення вибіркової середньої та дисперсії.
- •28.Побудова нормальної кривої та дослідницькими даними.
- •29.Вибіркові рівняння регресії. Пошук параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії по незгрупованим данима.
- •30.Знаходження вибіркового рівняння регресії.
24.Генеральна середня, вибіркова середня. Обчислення генеральних середньої та дисперсії, вибіркових середньої та дисперсії.
5 4 9 12
12 10 6 11
3 5 7 8 14
2 3 5 7 8
6 4 7 12 15
5 1 20 6 8 N=
1 2 3
10 4 6
Посчитаем выборочные средние: =(аналогично до)
Посчитаем генеральную среднюю:
Посчитаем выборочные дисперсии:(аналогично до)
Посчитаем внутригрупповую дисперсию:
Посчитаем межгрупповую дисперсию:
Посчитаем общую дисперсию:
Проверка:
25.Характеристики варіаційного ряду: мода, медіана, розмах варіювання, коефіціент варіації.
Кроме выборочной средней и выборочной дисперсии применяются и дркгие характеристики вариационного ряда.
Модой называют варианту, которая имеет наибольшую частоту.
Например: 1 4 7 9 =7
5 1 20 6
Медианой называют варианту, которая делит ряд на две части, разные по числу вариант. Если число вариант не четно, т.е. n=2k+1, то .
При четном n медиана равна: . Например:
2 3 5 6 7 =5 =
Размахом варьирования R называется разность между наибольшей и наименьшей вариантами: R= . Например: 1 3 4 5 6 10 R=10-1=9.
Размах является простейшей характеристикой вариационного ряда.
Коефициентом вариации V называется выраженное в процентах отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней: V=.
Коефициент вариаций служит для сравнения величин рассеяния по отношению к выборочной средней двух вариационных рядов: тот из рядов имеет большее рассеяние по отношению к выборочной средней, у которого коефициент вариации больше.
Коефициент вариаций – выборочная величина. Поэтому он пригоден для сравнения рассеяний вариационных рядов, варианты которых имеют различную размерность, например, если варианты 1-го ряда выражены в сантиметрах, а другого – в граммах.
26.Методи розрахунку збірних характеристик вибірки. Умовні варіанти.
Умовні варіанти:
Предположим, что варианты выборки расположены в возрастающем порядке, т. е. в виде вариационного ряда. Равноотстоящими называют варианты, которые образуют арифметическую прогрессию с разностью h. Условными называют варианты, определяемые равен- равенством . Где С—ложный ноль (новое начало отсчета);h— шаг,т. е. разность между любыми двумя соседними первоначальными вариантами (новая единица масштаба). Упрощенные методы расчета сводных характеристик выборки основаны на замене первоначальных вариант условными. Покажем, что если вариационный ряд состоит из равноотстоящих вариант с шагом h, то условные варианты
есть целые числа. Действительно, выберем в качестве ложного нуля произвольную варианту, например .
Тогда
Так как i и m—целые числа, то их разность i- m=- также целое число.