- •Елементи комбінаторики. Основні формули комбінаторики. Біном н’ютона.
- •2.Визначення ймовірності (класичне, статичне). Види подій. Дії з випадковими подіями.
- •3. Теореми множення, додавання ймовірностей. Формула повної ймовірності подій. Ймовірність гіпотез (формула Бейєса).
- •4.Ймовірність гіпотез. Повторення випробувань. Теорема Бернуллі.
- •5. Дискретні випадкові величини. Розуміння про закон та функції розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин.
- •6.Числові характеристики дискретних випадкових величин. Математичне сподівання, властивості математичного сподівання.
- •7.Дисперсія, властивості дисперсії. Знаходження дисперсії.
- •8.Дисперсія дискретної випадкової величини. Вивід властивості дисперсії про дисперсії різниці.
- •9.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведеня розрахункової формули дисперсії.
- •10.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведення властивості про винесення постійного множника за знак дисперсії.
- •11.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Визначення початкового та центрального моментів.
- •12.Вивід розрахункових формул центральних моментів через початкові.
- •13.Неперервні випадкові величини. Функція розподілу, її властивості.
- •14.Щільності розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини. Ймовірностний зміст щільності розподілу.
- •15.Числові характеристики непреривної випадкової величини.
- •16.Запис розрахункових формул центральних моментів через початкові для непреривної випадкової величини.
- •17.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
- •18.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Знаходження точок перегибу нормального закону розподілу.
- •19.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Вплив параметрів aі на нормальну криву.
- •20.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Асиметрія та ексцес.
- •21.Поняття про систему кількох випадкових величин. Закон розподілу ймовірностей дискретної двомірної випадкової величини.
- •22.Задачі математичної статистики. Вибірковий метод. Генеральна та вибіркова сукупність.
- •24.Генеральна середня, вибіркова середня. Обчислення генеральних середньої та дисперсії, вибіркових середньої та дисперсії.
- •25.Характеристики варіаційного ряду: мода, медіана, розмах варіювання, коефіціент варіації.
- •26.Методи розрахунку збірних характеристик вибірки. Умовні варіанти.
- •27.Метод множень, метод сум для обчислення вибіркової середньої та дисперсії.
- •28.Побудова нормальної кривої та дослідницькими даними.
- •29.Вибіркові рівняння регресії. Пошук параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії по незгрупованим данима.
- •30.Знаходження вибіркового рівняння регресії.
21.Поняття про систему кількох випадкових величин. Закон розподілу ймовірностей дискретної двомірної випадкової величини.
Закон распределения дискретной двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Закон выглядит в виде таблицы.
у |
х | |||
2 |
3 |
4 |
5 | |
0.3 |
0,04 |
0,08 |
0,12 |
0,05 |
0.4 |
0,06 |
0,07 |
0,03 |
0,15 |
0.5 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
0,11 |
0,6 |
0,04 |
0,06 |
0,06 |
0,05 |
1)составим условный закон распределения составляющий х при условии что х/у=у(2)
Х 2 3 4 5
Х 2 3 4 5
Р 0,19 0,23 0,1 0,48
2) составим безусловный закон распределения
Х 2 3 4 5
Р 0,16 0,23 0,25 0,36
3)Условное математическое ожидание М(у/х=х(3))
У 0,3 0,4 0,5 0,6
М(у/х=х3)=0,3*0,48+0,4*0,12+0,5*0,16+0,6*0,24=0,42
22.Задачі математичної статистики. Вибірковий метод. Генеральна та вибіркова сукупність.
Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления основаны на изучении результатов наблюдений этих массовых явлений.
Задачі математичної статистики
- выбор способа отбора
- выбор апроксимирующего закона распределения
- выбор неизвестных параметров распределения
- выбор среднего значения предлагаемого закона распределения
Способы отбора делятся:
Простой случайный бесповоротный отбор - объекты извлекают по одному из генеральной совокупности и обратно совокупность не возвращают.
Простой случайный повторный отбор – объекты из совокупности по одному извлекаются и тут же обратно возвращаются в совокупность.
Типический отбор – объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической части.
Механический отбор – генеральную совокупность механически делят на несколько групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой группы выбирают объект.
Серийный отбор – при котором объекты выбирают из генеральной совокупности не по одному, а по серии.
Графічне подання рядів розподілу. Полігон та гістрограма.
Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки с координатами (), (),…, ().
Полигоном относительных частот называют ломаную отрезки которой соединяют точки (), (),…, ().
Например:
x 1,5 3,5 5,5 7,5
n 10 20 40 30
40
30
20
10
1 2 3 4 5 6 7 x
1,5 3,5 5,5 7,5
0,1 0,2 0,4 0,3
где ; объем выборки = сумма n.
0,4
0,3
0,2
0,1
1 2 3 4 5 6 7 x
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению (плотность частоты).
Например:
Частичные интервалы: 5-10, 10-15, 15-20, 20-25, 25-30, 30-35, 35-40.
Частоты: 4, 6, 16, 36, 24, 10, 4.
: 0,8 1,2 3,2 7,2 4,8 2 0,8