- •Елементи комбінаторики. Основні формули комбінаторики. Біном н’ютона.
- •2.Визначення ймовірності (класичне, статичне). Види подій. Дії з випадковими подіями.
- •3. Теореми множення, додавання ймовірностей. Формула повної ймовірності подій. Ймовірність гіпотез (формула Бейєса).
- •4.Ймовірність гіпотез. Повторення випробувань. Теорема Бернуллі.
- •5. Дискретні випадкові величини. Розуміння про закон та функції розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин.
- •6.Числові характеристики дискретних випадкових величин. Математичне сподівання, властивості математичного сподівання.
- •7.Дисперсія, властивості дисперсії. Знаходження дисперсії.
- •8.Дисперсія дискретної випадкової величини. Вивід властивості дисперсії про дисперсії різниці.
- •9.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведеня розрахункової формули дисперсії.
- •10.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Виведення властивості про винесення постійного множника за знак дисперсії.
- •11.Числові характеристики дискретної випадкової величини. Визначення початкового та центрального моментів.
- •12.Вивід розрахункових формул центральних моментів через початкові.
- •13.Неперервні випадкові величини. Функція розподілу, її властивості.
- •14.Щільності розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини. Ймовірностний зміст щільності розподілу.
- •15.Числові характеристики непреривної випадкової величини.
- •16.Запис розрахункових формул центральних моментів через початкові для непреривної випадкової величини.
- •17.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
- •18.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Знаходження точок перегибу нормального закону розподілу.
- •19.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Вплив параметрів aі на нормальну криву.
- •20.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Асиметрія та ексцес.
- •21.Поняття про систему кількох випадкових величин. Закон розподілу ймовірностей дискретної двомірної випадкової величини.
- •22.Задачі математичної статистики. Вибірковий метод. Генеральна та вибіркова сукупність.
- •24.Генеральна середня, вибіркова середня. Обчислення генеральних середньої та дисперсії, вибіркових середньої та дисперсії.
- •25.Характеристики варіаційного ряду: мода, медіана, розмах варіювання, коефіціент варіації.
- •26.Методи розрахунку збірних характеристик вибірки. Умовні варіанти.
- •27.Метод множень, метод сум для обчислення вибіркової середньої та дисперсії.
- •28.Побудова нормальної кривої та дослідницькими даними.
- •29.Вибіркові рівняння регресії. Пошук параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії по незгрупованим данима.
- •30.Знаходження вибіркового рівняння регресії.
19.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Вплив параметрів aі на нормальну криву.
Нормальным называется распределения вероятности непрерывной случайной величины, который описывается плотностью распределения:
,
где «а»(математическое ожидание) и «δ»(среднее квадратическое отклонение) параметры нормального закона распределения.
Свойства:
Функция f(x) определена на всей числовой оси
Функция f(x) всегда положительна, т. е. нормальная кривая вся расположена над Ох осью.
Ось х – является горизонтальной асимптотой функции f(x).
Исследуем функцию на екстремум:
Производную приравниваем нулю, числитель равен нулю, т.к. е в степени по графику никогда не равен нулю. Тогда х-а=0. Значит одна критичная точка х=а.
При х<a >0 значитПриx>a <0 значит
При x=a =0значит а=мах
f(мах)=(а; )
Исследуем функцию на точки перегиба (2-ая производная)
) )
Выражение х-а в аналитическом выражении функции задано в квадрате следовательно график функции симметричен относительно прямой х=а.
Влияние параметров «а» и «δ» на нормальную кривую
При изменении нормального параметра а форма нормальной кривой не изменяется, а лишь смещается вправо при возрастании а, влево при уменьшении а.
При изменении параметра «δ», если она возрастает то нормальная кривая становится более пологой и приближается в ос ОХ. При убывании «сигма» нормальная кривая становиться более островершинной и приближается к оси ОУ.
20.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Асиметрія та ексцес.
Нормальным называется распределения вероятности непрерывной случайной величины, который описывается плотностью распределения:
,
где «а»(математическое ожидание) и «δ»(среднее квадратическое отклонение) параметры нормального закона распределения.
Свойства:
Функция f(x) определена на всей числовой оси
Функция f(x) всегда положительна, т. е. нормальная кривая вся расположена над Ох осью.
Ось х – является горизонтальной асимптотой функции f(x).
Исследуем функцию на екстремум (первая производная):
Производную приравниваем нулю, числитель равен нулю, т.к. е в степени по графику никогда не равен нулю. Тогда х-а=0. Значит одна критичная точка х=а.
При х<a >0 значит
При x>a <0 значит
При x=a =0значит а=мах
f(мах)=(а; )
Исследуем функцию на точки перегиба (2-ая производная)
Выражение х-а в аналитическом выражении функции задано в квадрате следовательно график функции симметричен относительно прямой х=а.
Ассиметрия и экcцесс.
Ассиметрией теоретического распределения называется отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения.
График шире; график уже(острее вверх)
Эксцессом теоритического распределения называют характеристику которая определяется равенством.