- •11. Реакция динамических систем на конечномерные экзогенные воздействия
- •11.1. Реакция непрерывных динамических систем на конечномерные экзогенные воздействия
- •Алгоритм 11.1(а11.1)
- •11.2. Реакция дискретных динамических систем на конечномерные экзогенные воздействия
- •Алгоритм 11.2(а11.2)
- •12. Реакция динамических систем на бесконечномерные экзогенные воздействия
- •12.1. Реакция непрерывных динамических систем на бесконечномерное экзогенное воздействие типа дельта-функция Дирака
- •12.2. Реакция непрерывных динамических систем на экзогенные стационарные в широком смысле стохастические воздействия
- •12.3. Реакция дискретных динамических систем на дискретные экзогенные стационарные в широком смысле стохастические воздействия
- •13. Оценка качества систем типа «многомерный вход – многомерный выход». Аппарат минорантных и мажорантных покрытий векторных процессов
- •14. Постановка задач синтеза закона управления динамическим объектом на основе концепции подобия
- •14.1. Модальное управление
- •14.1.1. Прямое модальное управление
- •14.1.2. Модальное управление средствами обратной связи
- •Алгоритм 14.1(а14.1)
- •14.1.3. Проблема формирования модальной модели
- •14.1.4. Модальное управление дискретными объектами
- •Алгоритм 14.2(а14.2)
- •14.2. Принцип внутренней модели. Обобщенное изодромное управление
- •Алгоритм 14.3 (а14.3) синтеза обобщенного изодромного управления, имеет вид:
- •15. Концепция оптимальности в решении задач управления. Качественная асимптотическая устойчивость
- •Алгоритм 15.1(а15.1)
- •Алгоритм 15.2(а15.2)
Алгоритм 15.1(а15.1)
Задать матричные компоненты
квадратичного интегрального функционала
качества (15.17), удовлетворяющие условиям
=
,
,
;
Решить матричное уравнение Риккати (15.19) относительно матрицы

С помощью соотношений (15.20) и (15.22) вычислить матрицу
обратных связей и сформировать матрицу
состояния системы (15.21).На сфере
с помощью выражения (15.25) вычислить
значение квадратичного интегрального
функционала качества (15.17). С тем, чтобы
определить экстремальные на сфере
значения квадратичного функционала
и
с помощью выражения (15.25) необходимо
построить сингулярное разложение
матрицы
в форме
.Тогда
будем иметь на сфере
.
ПРИМЕЧАНИЕ
15.2(ПР15.2). Одной
из сложных пользовательских проблем
рассмотренного оптимального
в смысле интегрального квадратичного
функционала качества
управления является выбор весовых
матриц
.
Эта проблема встает особенно остро,
когда требуется обеспечитьнаперед
заданный темп сходимости
управляемых процессов. Общих рекомендаций
по выбору матриц
существующие
библиографические источники не дают,
в этом вопросе разработчик в основном
опирается на личный опыт.
В этой связи будет полезным рассмотрение задаче качественной асимптотической устойчивости системы (15.21) в постановке качественной экспоненциальной асимптотической устойчивости.
Рассмотрение системных проблем, связанных с постановкой задачи качественной экспоненциальной асимптотической устойчивости начнем с определения.
Определение
15.1 (О15.1).
Исследуемая асимптотически устойчивая
система вида (15.21) называется качественно
экспоненциально устойчивой,
если
,
такие, что выполняется мажорирующее
неравенство
. (15.26)
Нетрудно
видеть, что оценочные параметры
,
составляет решение задачи оценки
качествазадачи
перевода (регулирования)
в постановке качественной
экспоненциальной устойчивости.
Нетрудно
видеть, что для линейной непрерывной
системы (15.21) справедливо представление
ее решения
в форме
(15.27)
Для
оценки свойств сходящихся процессов
(15.27) при
воспользуемся квадратичными векторными
нормами с неединичным весом
, определяемыми в силу соотношений
,
,
.
(15.28)
Введем
также функциональную связь между
скоростью изменения функции
Ляпунова
и вектором состояния
в следующей форме
,
,
.
(15.29)
Очевидно, система (15.21) будет асимптотически устойчива, если на траекториях системы выполняется условие
,
,
что с использованием (15.28) и (15.29) можно записать в форме равенства
.
(15.30)
Рассмотрим (15.30) на траекториях асимптотически устойчивой системы (15.21), тогда получим скалярное соотношение, построенное на векторно-матричных компонентах
.
(15.31)
Нетрудно видеть, что для выполнения скалярного соотношения (15.31) достаточно выполнения матричного соотношения
,
(15.32)
которое является уравнением Ляпунова (УЛ).
Задача
исследования устойчивости системы
(15.21) с помощью аппарата произвольных
норм
вектора состояния
в форме их квадратичной реализации с
произвольным весом![]()
,
свелась к матричному формализму, при
котором асимптотически устойчивая
система с матрицей
при заданной матрице
дает решение УЛ (15.32) в форме матрицы
,порождающей
норму
с неединичным весом, так что
,
.
Для
построения оценок
и
качественно экспоненциально устойчивых
систем вида (15.21) воспользуемся известным
в линейной алгебре результатом в виде
оценочных неравенств применительно к
пучку
квадратичных форм
, (15.33)
где
и
– минимальный и максимальный элементы
спектра корней
обобщенного характеристического
уравнения
,
построенного на паре матриц
.
Если теперь воспользоваться (15.33), то (15.28) и (15.30) позволяет записать неравенства
. (15.34)
Последнее
простым умножением всех элементов
неравенства на скаляр
приводит к соотношению
. (15.35)
Если
(15.35) проинтегрировать по времени
,
то получим
,
где
–
постоянная интегрирования. Из последнего
соотношения в силу сохранения отношения
порядка
на экспонентах
,
получим
. (15.36)
Перейдем
в (15.36) от соотношений по квадратичным
нормам с весом
к квадратичным нормам с единичным весом
(евклидовым
нормам),
для чего воспользуемся соотношением
вида (15.33)
, (15.37)
где
,
–
минимальный и максимальный элементы
алгебраического спектра собственных
чисел матрицы
,
которые в силу свойства
,
являются также и сингулярными числами
матрицы
.
Если записать (15.37) в эквивалентной форме
(15.38)
и
подставить неравенства (15.38) в (15.36),
предварительно записав последнее в
форме
,
то получим
. (15.39)
Неравенства
(15.39) позволяют для нормы
записать
. (15.40)
Если
в (15.40) учесть, что
и записать (15.38) для момента времени
в эквивалентной форме
,
(15.41)
то, разделив неравенство (15.40) на (15.41) получим соотношения в виде оценочных неравенств, полностью построенные на евклидовых векторных нормах
. (15.42)
Неравенство
(15.42) содержит миноранту
и мажоранту
сходящихся процессов в качественно
экспоненциально асимптотически
устойчивой
системе, при этом сравнение мажорирующей
части (15.42) с (15.26) позволяют для искомых
параметров
и
записать
;
. (15.43)
Таким образом (15.42) позволяет получить оценки параметров процессов в качественно экспоненциально асимптотически устойчивой системе вида (15.21), опирающееся на решение матричного УЛ (15.32), а в случае когда система (15.21) спроектирована как оптимальная в смысле интегрального квадратичного функционала качества (15.17), то – на решение матричного уравнения Ляпунова (15.24).
Следует
напомнить, что собственные значения
матрицы
являются ее сингулярными числами
,
в силу чего, а такжеопределения
спектрального числа обусловленности
квадратной матрицы оказывается
справедливой цепочка равенств ![]()
В результате (15.42) можно записать в форме
. (15.44)
Решение задачи в форме (15.42),(15.44) содержательно оказалось богаче заявленного к поиску в форме (15.26) так, как содержит как экспоненциальную мажоранту, так и экспоненциальную миноранту.
Следует
заметить, что если положить
,
а длительность процессов
оценивать на уровне
,
то логарифмированием (15.44) нетрудно
получить миноранту
и мажоранту
,
построенных на множестве сходящихся
процессов, длительности процессов
в виде
.
(15.45)
Таким образом, решение задачи качественной экспоненциальной асимптотически устойчивой системы вида (15.21) с помощью алгоритма, которому придадим номер 15.2 и сопроводим аббревиатурой А15.2.
