Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

vysshaya_matematika_1001

.pdf
Скачиваний:
417
Добавлен:
19.03.2016
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Если 0 2, то (a,b,c) 0, и тройка векторов a,b,c

правая.

Если 2 , то (a,b,c) 0, и тройка векторов a,b,c

левая.

Если 2, то объем параллелепипеда V равен нулю, и

обратно, если объем параллелепипеда V равен нулю, то 2.

Поэтому векторы a,b,c компланарны тогда и только тогда, когда их

смешанное произведение равно нулю:

(a,b,c) 0 векторы a,b,c компланарны.

2.6.Линейная зависимость и независимость векторов

Определение. Линейной комбинацией векторов a1,a2,...,an

скоэффициентами 1, 2,..., n называется выражение

1a1 2a2 ... nan .

Определение. Система ненулевых векторов a1,a2,...,an на-

зывается

a

линейно

независимой,

 

 

если

 

 

из равенства

a

 

2

...

n

a 0

следует

 

 

2

...

n

0. В противном

1 1

 

2

 

n

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

случае система векторов a ,a

2

,...,a

n

называется линейно зависимой.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

a

,a

 

,...,a

 

 

 

Теорема 2.1. Система векторов

2

n

линейно зависи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

ма тогда и только тогда, когда один из этих векторов может быть представлен как линейная комбинация остальных.

Прямая теорема.

Дано: Система векторов a1,a2,...,an линейно зависима.

Требуется доказать: один из этих векторов может быть представлен как линейная комбинация остальных.

Доказательство. Если система векторов a1,a2,...,an линейно зависима, то по определению линейной зависимости это означает, что существуют числа 1, 2,..., n , не все равные нулю, для которых

a

 

a

...

n

a

0. Пусть, например,

 

1

0. Тогда из по-

1 1

2

2

 

n

 

 

 

следнего равенства получаем

61

 

 

 

 

 

a

2

a ...

n

a

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и вектор a есть линейная комбинация векторов a ,a

2

,...,a

n

с коэф-

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фициентами

2

 

,...,

n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обратная теорема.

 

 

 

 

 

a

,a

 

,...,a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дано: Один из

системы

векторов

2

n

может

быть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

представлен как линейная комбинация остальных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Требуется

доказать:

Система векторов

 

a

,a

2

,...,a

n

 

линейно

зависима.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Пусть, например, вектор a1

может быть пред-

ставлен

как линейная

комбинация

остальных

векторов

 

a

,...,a

n

с

некоторыми коэффициентами 2, 3,..., n :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 2a2 ... nan .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда из этого равенства получаем равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 a1 2a2

... nan

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

которое

соответствует

 

равенству

a

2

a

2

...

n

0

при

1 1, 2 2,..., n n ,

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

причем существует,

по крайней мере,

один коэффициент 1 1 0. Отсюда следует, что система векторов a1,a2,...,an линейно зависима.

Геометрический смысл линейной зависимости векторов оче-

виден для случаев векторов на плоскости и в пространстве.

В случае двух линейно зависимых векторов a1 и a2 , когда один вектор выражается через другой:

a1 a2 ,

векторы a1 и a2 коллинеарны, или, что то же самое, находятся на

параллельных прямых.

В пространственном случае для трех линейно зависимых векторов a1,a2,a3 , когда один из них , например, a1выражается через

два других:

a1 2a2 3a3 ,

62

векторы a1,a2,a3 компланарны, или, что то же самое, лежат в одной

плоскости или в параллельных плоскостях.

Иными словами, справедливы следующие утверждения:

1)векторы a и b линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны;

2)векторы a,b,c линейно зависимы тогда и только тогда,

когда они компланарны.

Эти же утверждения могут быть сформулированы в эквивалентной форме:

1)векторы a и b линейно независимы тогда и только тогда, когда они неколлинеарны;

2)векторы a,b,c линейно независимы тогда и только тогда, когда они некомпланарны.

2.7.Векторы в координатной форме

Определение. Базисом на плоскости называется упорядо-

ченная пара неколлинеарных векторов этой плоскости.

Базисом в пространстве называется упорядоченная тройка некомпланарных векторов.

Векторы базиса на плоскости будут обозначаться через e1,e2 . Векторы базиса в пространстве будут обозначаться через

e1,e2,e3 .

Базис векторов удобно записывать в виде матрицы-строки, элементами которой служат векторы базиса: (e1,e2) – базис на плос-

кости; (e1,e2,e3) – базис в пространстве.

Определение. Для произвольного вектора a на плоскости с базисом (e1,e2) справедливо представление

a x1e1 x2e2 ,

которое называется разложением вектора a по базису (e1,e2).

Числа x1,x2 называются координатами вектора a в базисе

(e1,e2).

Определение. Для произвольного вектора a в пространст-

ве с базисом (e1,e2,e3) справедливо представление a x1e1 x2e2 x3e3 ,

63

которое называется разложением вектора a по базису (e1,e2,e3).

Числа x1,x2,x3 называются координатами вектора a в бази-

се (e1,e2,e3).

Теорема 2.2. Разложение любого вектора по базису, если оно существует, является единственным.

Докажем теорему для векторов в пространстве. Доказательство для векторов на плоскости аналогично.

Дано: (e1,e2,e3) – базис в пространстве. a – произвольный вектор в этом пространстве, для которого существует разложение по базису (e1,e2,e3), является единственным.

Требуется доказать: Разложение вектора a по базису

(e1,e2,e3).

Доказательство. Допустим, что кроме x1,x2,x3 , существуют другие координаты x1,x2,x3 вектора a в том же базисе. Тогда

a x1e1 x2e2 x3e3

и a x1e1 x2e2 x3e3 .

Вычитая почленно одно равенство из другого, имеем

(x1 x1)e1 (x2 x2)e2 (x3 x3)e3 0.

Из линейной независимости векторов базиса (e1,e2,e3) сле-

дует, что все коэффициенты при них должны быть равны нулю: x1 x1 0, x2 x2 0, x3 x3 0,

т.е. x1 x1, x2 x2, x3 x3 . Однозначность координат доказана – разложение вектора a по базису (e1,e2,e3) является единственным.

Таким образом, координаты любого вектора a в данном базисе определяются однозначно. Поэтому вектор a можно задать:

на плоскости упорядоченной парой чисел – координат x1,x2 в базисе (e1,e2):

a x1,x2

или a x1,x2 ;

в пространстве упорядоченной тройкой чисел – координат x1,x2,x3 в базисе (e1,e2,e3):

a x1,x2,x3

или a x1,x2,x3 .

 

64

Из условия единственности раложения вектора по базису следует, что два вектора равны между собой тогда и только тогда, когда их соответствующие координаты равны.

Часто в приложениях используют ортонормированный базис, в котором базисными векторами являются орты, перпендикулярные друг другу (рис. 2.8). Орты имеют специальные обозначения:

на плоскости e1 i, e2 j , и ортонормированный базис

имеет вид (i, j) , причем

i

 

 

j

 

1;

i j ;

 

в пространстве

e1

 

i,

e2 j,

e3 k

и ортонормированный

базис имеет вид (i, j,k), причем

 

 

 

 

 

 

k

 

1; i j, i k, j k.

i

 

j

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

2

j

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

2

 

Плоскость

 

Пространство

 

 

 

 

Рис. 2.8. Ортонормированный базис на плоскости и в пространстве

Координаты вектора a в ортонормированном базисе также имеют специальные обозначения:

на плоскости a x,y

или

a x,y ;

в пространстве a x,

y,z

или a x,y,z .

2.8. Декартова система координат

Определение. Декартовой системой координат называется совокупность точки, называемой началом координат, обозначаемой обычно через O, и базиса.

Если (e1,e2) – базис на плоскости, а (e1,e2,e3) – базис в пространстве, то декартовой системой координат на плоскости будет совокупность O, (e1,e2); в пространстве – O, (e1,e2,e3).

65

С помощью заданной системы координат можно определить положение любой точки на плоскости или в пространстве.

Определение. Соединяя начало координат O с произволь-

ной точкой M, получаем вектор OM , который называется радиусом-

вектором точки M (рис. 2.9).

M

M

e2 e3

O

e1

O

e2

Плоскость

 

 

e1

yПространство

Рис. 2.9. Декартова система координат на плоскости и в пространстве

Координаты вектора OM в данном базисе называются де-

картовыми координатами точки M в данной декартовой системе ко-

ординат.

Если на плоскости OM x1e1 x2e2 , то положение точки M

однозначно определяется двумя координатами x1,x2 , что записывается в виде M(x1,x2).

Для пространства OM x1e1 x2e2 x3e3 положение точки M

однозначно определяется тремя координатами x1,x2,x3 , это записы-

вается в виде M(x1,x2,x3).

Определение. Прямые, проходящие через начало координат O в направлении базисных векторов, называются осями координат.

Оси координат, проходящие по направлениям векторов (e1,e2,e3), называются соответственно осями абсцисс, ординат и ап-

пликат.

Определение. Для ортонормированного базиса (i, j) на

плоскости и (i, j,k) в пространстве система координат называется

66

декартовой прямоугольной системой координат (обычно предполага-

ется, что орты i, j,k образуют правую тройку векторов). Координаты точки M обозначаются M(x,y) для плоскости и

M(x,y,z) для пространства (рис. 2.10).

y

 

 

z

 

 

y

M(x,y)

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M(x,y,z)

 

 

 

 

O

 

 

O

x

x

 

y

y

 

 

 

x

M0(x,y)

 

 

 

 

x

 

 

 

Плоскость

 

 

Пространство

 

Рис. 2.10. Декартова прямоугольная система координат

Расстояние точки M от начала координат, или, что то же са-

мое, модуль вектора OM , легко находится по теореме Пифагора:

OM x2 y2 – на плоскости

 

x2 y2 z2 – в пространстве.

и OM

Ось абсцисс обозначается через Ox, ось ординат – Oy, ось аппликат – Oz.

Координата x называется абсциссой, координата y – ординатой, координата z – аппликатой точки M.

Три взаимно перпендикулярные плоскости Oxy, Oxz, Oyz, проходящие каждая через две соответствующие оси координат, называются координатными плоскостями; они делят все пространство на восемь октантов.

67

2.9.Линейные операции над векторами

вкоординатной форме

Рассмотрим действия над векторами в пространстве. Пусть разложения векторов a и b по базису (e1,e2,e3) имеют вид:

a e e e

,

1

1

2

2

3

3

 

b e

 

e

e .

1

1

2

2

3

3

 

Тогда по правилам сложения векторов a и b и умножения вектора на число получаем:

a b ( 1e1 2e2 3e3) ( 1e1 2e2 3e3)

( 1 1)e1 ( 2 2)e2 ( 3 3)e3.

a ( e e e ) ( )e (

2

)e (

)e .

1

1

2

2

3

3

1

1

2

3

3

Если записать векторы a и b в виде

 

 

 

 

 

a 1, 2, 3 ,

b 1, 2, 3 ,

 

 

то a b 1 1, 2 2, 3 3 ,

a 1, 2, 3 .

Заметим, что полученные правила имеют место и для векто-

ров на плоскости, только надо в полученных соотношениях формально положить третью координату равной нулю. Так, если записать векторы на плоскости в виде

 

a 1, 2 ,

b 1, 2 ,

то

a b 1 1, 2 2 ,

a 1, 2 .

В словесном выражении полученные результаты можно сформулировать следующим образом.

Координаты суммы векторов равны суммам соответствующих координат слагаемых векторов.

Координаты произведения вектора на число равны произведениям координат вектора на то же число.

ПРИМЕР.

Найти

вектор

c 3a 4b ,

если

a 2; 6; 1 ,

b 0; 2;5 .

 

 

 

 

Решение.

c 3 2; 6; 1 4 0; 2;5 6; 18; 3 0; 8;20 6; 10; 23 .

68

Получим условие коллинеарности векторов в координатной

форме.

Два вектора a и b коллинеарны (параллельны) тогда и

только тогда, если существует вещественное число такое, что a b .

В координатной форме это условие выражается в пространстве тремя равенствами:

 

1 1,

2 2,

3 3 .

Так как

1

,

2

,

3

, то условие коллинеарно-

1

2

3

 

 

 

 

 

сти, или параллельности, векторов в пространстве выражают в форме равенств

1 2 3 .1 2 3

Аналогично для векторов на плоскости имеем

1 2 .1 2

В словесном выражении полученные результаты можно сформулировать следующим образом: векторы коллинеарны (парал-

лельны) тогда и только тогда, когда их соответствующие координаты пропорциональны.

2.10.Скалярное произведение векторов

вкоординатной форме

Рассмотрим векторы в пространстве.

Пусть разложения векторов a и b по ортонормированному

базису (i, j,k) имеют вид:

 

a x1i y1 j z1k ;

b x2i y2 j z2k .

Из определения скалярного произведения векторов для ортонормированного базиса имеем:

 

 

 

 

 

 

 

(i,i)

i

 

i

 

cos(i ,i) 1 1 cos0 1 1 1 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

(j, j)

 

j

 

 

j

cos(j , j) 1 1 cos0 1 1 1 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

69

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(k,k)

k

 

 

k

cos(k ,k) 1 1 cos0 1 1 1 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(i, j)

 

i

 

 

 

j

 

 

cos(i , j) 1 1 cos

 

1 1 0 0;

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(i,k)

 

i

 

 

 

k

 

 

cos(i ,k) 1 1 cos

1 1 0 0;

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(j,k)

 

j

 

 

 

k

cos(j ,k) 1 1 cos

1 1 0 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, (i,i) (j, j) (k,k) 1;

(i, j) (i,k) (j,k) 0.

Тогда на основании свойств скалярного произведения векторов, а также правил сложения векторов и умножения вектора на число получаем

(a,b) ((xi y

j z k),(x

i y

 

j z

k))

1 1

1

2

 

2

2

 

x x (i,i ) y x (j,i) z x (k,i )

1 2

1 2

 

1 2

 

x1y2(i, j) y1y2(j, j) z1y2(k, j)

x1z2(i,k) y1z2(j,k) z1z2(k,k) x1x2 y1y2 z1z2.

Таким образом, для скалярного произведения векторов в координатной форме имеем

(a,b) x1x2 y1y2 z1z2 .

Заметим, что аналогичное выражение имеет место и для век-

торов на плоскости, только надо в рассматриваемых соотношениях формально положить третью координату равной нулю. Так, если за-

писать векторы a и b на плоскости в виде разложения по ортонор-

мированному базису (i, j) :

 

 

 

 

 

a x1i y1 j ;

 

b x2i y2 j ,

то

(a,b) x x y y

2

.

 

1

2

1

 

В словесном выражении полученные результаты можно сформулировать следующим образом: скалярное произведение век-

торов в координатной форме равно сумме попарных произведений соответствующих координат.

Условие ортогональности (перпедикулярности) векторов в координатной форме в пространстве принимает вид

x1x2 y1y2 z1z2 0,

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]