1.2. Методы изучения статистики денежного обращения

Данные государственной и ведомственной статистики являются источниками о денежном обращении.

Улучшение статистической методологии по изучению денежного обращения содействует расширению международных сравнений в этой области.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, которые проявляются в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Она – основа статистического исследования. Стадии статистического исследования:

1) статистическое наблюдение, или сбор информации;

2) сводка и группировка результатов статистического наблюдения, или обработка информации;

3) анализ полученной информации.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной обработке;

4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных данных статистического наблюдения для характеристики статистической совокупности в целом и отдельных ее частей (подсчет промежуточных и общих итогов), с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом [24].

Группировка – объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранным критерием. Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, визуально делающих информацию более наглядной.

Анализ или исследование сущности изучаемых явлений, имеет следующие этапы:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин каждого явления;

3) сопоставление одного явления с другими (в том числе с эталоном);

4) формулирование гипотез, выводов и предложений.

Статистика вкладов населения при изучении количественных показателей и качественных особенностей явлений и процессов использует следующие методы:

- массовое наблюдение, обеспечивающее получение соответствующих показателей путём научно организованного сбора и регистрации сведений, которые характеризуют отдельные единицы изучаемой совокупности;

• группировки, дающие возможность определить различные социально-экономические группы по основным признакам;

• обобщающие показатели (абсолютные, относительные и средние), методы корреляции и регрессии, дисперсионного анализа, при помощи которых изучается связь между показателями, а также развитие явлений во времени и сопоставление различных объектов по одинаковым показателям;

• анализ закономерностей распределения различных показателей путём статистического моделирования.

Глава 2. Статискический анализ показателей денежного обращения в россии

2.1. Группировка и оценка выборочных данных по показателям

денежного обращения в России

Для проведения статистического изучения денежного обращения в России были взяты данные за 2014 г. о вкладах (депозитах) физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке по субъектам Российской федерации как одного из показателей денежного обращения. Данные получены с сайта Федеральной службы государственной статистики (Приложение А) [26].

Полученные данные представлены в таблице

Вклады (депозиты) физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке по субъектам Российской федерации

(на начало года; млрд. рублей)

71,018	48,334	43,636	141,392	18,79	84,052	19,616	35,335
39,486	40,127	41,929	27,925	101,638	46,082	3,516	38,325
52,513	41,858	54,528	3,041	44,118	22,267	11,473	20,635
127,906	54,83	49,934	15,408	37,534	161,394	70,054	86,017
32,359	61,12	17,369	8,005	127,529	170,386	32,34	69,488
48,056	60,782	18,016	17,99	37,574	78,416	109,505	29,417
20,861	22,125	33,674	2,615	142,953	36,437	99,863	15,227
36,145	55,691	9,953	107,393	57,082	55,534	94,573	38,275
48,747	65,621	4,771	102,149	49,898	107,391	93,101	5,061
29,812	61,636	86,302	17,688	156,441	4,119	60,585	6,841

Материал, который собран в процессе статистического наблюдения, нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.

Группировкой является разбиение совокупности на группы, однородные по определенному признаку [28].

Число групп определяем по формуле Стэрджесса:

n = 1 + 3,2log n

n = 1 + 3,2log(80) = 7

В нашем случае ширина интервала составит:

Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности; Xmin - минимальное значение группировочного признака.

Выполним определение границы группы в таблице.