Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

VbIshka / Специальные главы математики

.pdf
Скачиваний:
62
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
1.16 Mб
Скачать

41

1.Кривая Михайлова симметрична относительно вещественной оси V 0 , так как в случае действительных коэффициентов P i P i . Поэтому достаточно построить ветвь годографа для 0 , а другую ветвь для 0

построить зеркальным отображением относительно действительной оси.

2. Начало ветви 0 лежит на положительной действительной полуоси, т.е.

U 0 0 , V 0 0 .

3.Кривая проходит через начало координат w 0 тогда и только тогда, когда точка z i является нулем многочлена P z .

Имеет место следующая теорема.

Если многочлен P z с действительными коэффициентами не имеет корней на мнимой оси, то число оборотов радиус-вектора кривой Михайлова w P i вокруг точки w 0 при возрастании от до выражается формулой

arg P z пл пп ,

2 2

где пл , пп – число нулей P z в левой и правой полуплоскостях соответственно. Для устойчивости необходимо и достаточно, чтобы все корни лежали в

левой полуплоскости или пп 0 . А поскольку многочлен степени п имеет п корней, то критерий устойчивости формируется следующим образом:

для устойчивости многочлена с действительными коэффициентами, не имеющего корней на мнимой оси, необходимо и достаточно, чтобы радиус-

вектор кривой Михайлова P i при изменении от 0

до повернулся про-

тив часовой стрелки на угол

 

 

 

n .

 

 

 

2

 

 

Другими словами, радиус-вектор P i , начиная с вещественной полуоси, должен повернуться на число квадрантов, равное порядку уравнения.

n 2

V

n 1

U

n 3

n 4

42

P z z3 z 2 4z 1 является многочленом все корни которого лежат в левой полуплоскости (многочлен Гурвица), так как построенная кривая Михайлова при изменении 0 проходит последовательно три квадранта. Таким образом, рассмотренный ранее многочлен третьего порядка

Варианты

1.Исследуйте устойчивость нулевое решение для линейных дифференциальных уравнений и систем, используя критерии а) Гурвица б) Михайлова

с) анализируя знак вещественных частей собственных значений матрицы (если это возможно).

1)y( 4) 3y 4 y 3y y 0 ,

2)y 6 y 11y 6 y 0 ,

3)3y( 4) 4 y 3y 3y y 0

 

x 3x 2z

 

x x 4 y

 

x y z

4)

 

 

5)

 

 

6)

 

 

y x 2 y z

y x y z

y y z

 

 

z x y

 

 

z 3y z

 

 

z x z

 

 

 

 

 

 

2.Исследовать, при каких значениях параметров нулевое решение асимптотически устойчиво

1)y ay by 2 y 0

2)y( 4) 2 y 4 y ay by 0

3)y( 4) ay 4 y by y 0

4)y( 4) ay 4 y 2 y by 0

43

РГР 8,9 (0,278 ЗЕ)

Нелинейные системы. Устойчивость по первому приближению. Геометрические методы анализа

Литература

1.Алексеев Д.В., Казунина Г.А., Трушникова Н.В. Дифференциальные уравнения с элементами теории устойчивости: учеб. пособие [электронный ресурс] / КузГТУ. – Кемерово, 2010.

Содержание работы

Освоение методов анализа устойчивости нелинейных систем

Теоретическое введение

Во многих практически важных случаях системы дифференциальных

уравнений, описывающие реальные объекты, являются нелинейными

 

 

 

dx1

 

V ( x , x

2

)

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx 2

 

V2 ( x1 , x2 )

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тo есть функции V1 x1

, x2 ,

V2 x1 , x2

не являются линейными функциями

своих аргументов. Главным методом изучения поведения решения такой системы в окрестности положений равновесия является метод линеаризации - при-

ближенной замены точной системы

вблизи неподвижной точки на линейную

систему.

 

 

Суть метода состоит в следующем. Решив систему уравнений

V1 x1 , x 2 0,

 

V 2 x1 , x 2 0,

 

выбирают одну из неподвижных точек

~ ~

.

X c x1, x2

Затем рассматривают отклонение системы от положения равновесия

44

 

~

u1 x1 x1

u2 x2

~

x2

и записывают линейное по отклонениям разложение поля направлений

(V1 ,V2 ) по формуле Тейлора:

 

V (x , x )

V1

 

 

 

u

 

 

V1

 

 

u

2

 

 

 

1

1

2

 

x1

1

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X X C

 

 

 

 

X X C

V (x , x

 

)

 

V2

 

 

u

 

V2

 

 

u

.

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

2

1

 

 

 

x1

1

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X X C

 

 

 

 

X X C

Когда в частные производные подставлены конкретные координаты неподвиж-

ной

точки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

,

~

 

 

,

 

коэффициенты

 

 

 

 

 

X 0 x1

x 2

 

 

V1 / x1 ;

V1 / x 2 ;

V 2 / x1 ;

V 2 / x 2

 

 

становятся

постоянными, и

исходная система приближенно представляется в виде линейной системы

 

 

 

du1

 

a

u

a

 

 

u

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

1

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

du 2

 

a21u1

a22 u2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица A системы при этом имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ .

 

 

 

 

V2

 

 

 

 

V2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

x

 

 

 

x

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что операцию линеаризации можно выполнить непосредственно разла-

гая функции V1 x1 , x2 , V2 x1 , x2 в ряд Тейлора в окрестности неподвижной

точки, сохраняя в разложении только линейные слагаемые.

45

ПРИМЕР. Найти линеаризацию системы

 

dx1

 

ln(3e x 2

2 cos x )

 

 

 

 

dt

 

 

1

 

 

 

 

 

.

 

dx 2

2e x1 3

 

 

8 12 x2

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

Способ 1. Решая систему уравнений

 

dx1

 

ln(3e x 2

2 cos x

) 0

 

 

 

 

dt

 

 

1

,

 

 

 

 

 

 

 

dx 2

2e x1 3

 

0

8 12 x2

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

находим, что начало координат x1 x 2 0 является неподвижной точкой.

Поэтому u1 x1;

u2 x2 , а матрица линеаризации (3.36) имеет вид

 

 

2 sin x

 

 

 

 

 

3e x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

3e x2 2 cos x

 

 

 

3 ex2 2 cos x

 

 

0

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

.

 

 

 

x

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

2 e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 / 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8 12x2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 0

 

Первое линейное приближение исходной системы записывается в виде

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

 

 

2x1 x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

V2 x1

, x2

 

Способ 2. Разлагаем

 

функции V1 x1, x2 ,

по формулам

Маклорена в окрестности x1 x 2

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2

 

 

 

 

2 );

ex2

 

 

 

 

 

 

cosx ~ 1

1

 

 

o(x

~ 1 x

o(x ) ;

 

 

 

1

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3ex2 - 2cos x1 ~ 3 3x2 2 o(x1) o(x2 ) ~ 1 3x2 o(x2 );

46

V1 ln(1 3x2 ) o( x2 ) ~ 3x2 o( x2 ) ;

V

 

2(1 x

 

12 x

2

1/3

~ 2 2 x

 

1

x

 

o( x

 

 

2

) 2 1

 

 

- 2(1

 

2

2

)) ~

 

 

 

 

1

 

8

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~2 2 x1 2 x2 o( x2 ) o( x1 ) ~ 2 x1 x2 o( x2 x1 ) .

Врезультате получаем линейное приближение исходной системы, которое совпадает с полученным выше

dx1 3x2

dt

.

dx2 2x1 x2dt

На вопрос: в какой мере решение линейной системы (3.35), полученной линеаризацией исходной системы вблизи неподвижной точки, соответствует решению нелинейной системы вблизи этой точки отвечает теорема о линеаризации. Эта теорема устанавливает связь фазового портрета нелинейной системы в окрестности неподвижной точки с фазовым портретом ее линеаризации.

Теорема о линеаризации.

Если нелинейная система имеет неподвижную точку в начале координат ( Det A 0 ), то в окрестности этой точки фазовые портреты системы и фазовые портреты ее линеаризации качественно эквивалентны, если только неподвижная точка не является ¦центром§.

Если неподвижная точка линеаризации является ™центром¡, то фазовый портрет исходной нелинейной системы будет ™центром¡ или ™фокусом¡. Для наличия ™центра¡ необходимо, чтобы фазовые траектории исходной системы имели ось симметрии, проходящую через неподвижную точку. Последнее требование равносильно требованию того, чтобы уравнение

V1 (x1, x2 ) dx1

V2 (x1 , x2 ) dx2

не изменилось при замене x1 на -x1 (или x2 на x2 ).

47

ПРИМЕР. Исследовать устойчивость решения нелинейной системы

dx1

 

e

( x

x

 

)

x2

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx 2

 

x1

x1x2

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вблизи неподвижной точки. Решая систему уравнений

e( x1 x2 ) x2 0

x1 x1x2 0,

находим, что неподвижной точкой системы является точка

x

1

1

.

x2

1

Рассмотрим отклонение системы от положения равновесия, вводя новую переменную

u1 x1 1 .u2 x2 1

Подставляя x1 u1

1;

x2 u2

1 в исходную систему, получаем

du1 e u1 u2 u2 1

dt

.du2 u1 1 (u2 1)(u1 1) u1u2 u2

dt

Далее можно использовать разложение Маклорена для показательной функции с точностью до бесконечно малых первого порядка

e u1 u2 ~ 1 u1 u2.

И, оставляя во втором уравнении только линейное слагаемое, получаем линеаризацию системы

48

 

du1

u

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

dt

1

 

 

 

du

 

 

;

A

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

2

u

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что линеаризацию можно получить и по формуле с использованием частных производных

 

 

x1

x2

e

x1 x2

 

 

 

 

1

0

 

A e

 

 

 

 

 

 

1

 

 

.

 

1 x

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 1

 

Характеристики матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A : SpA 0;

DetA 1 0;

 

1 1;

 

2

1 свидетельствуют о том,

что неподвижная точка x1 1; x2

1 исходной нелинейной системы и ее ли-

неаризации является неустойчивым положением равновесия. Фазовый портрет относится к типу ™седло¡.

ВАРИАНТЫ

1. Исследуйте на устойчивость нелинейные системы дифференциальных уравнений:

а) найдите положения равновесия (неподвижные точки)

б) постройте линеаризованную систему в окрестности каждой неподвижной точки и определите характер неподвижных точек

с) схематично постройте фазовые траектории в окрестности положений равновесия. В том случае, если неподвижная точка является центром, проведите дополнительные исследования.

y xy 2

49

x x2 y2 2x 1) y 3x2 x 3y

x ln(5 2x 2 y)

3) y exy 1

x (2x y)(x 2) 5)

x arctg(x y 1)

7)y 3 3x2 3y 2 1

x ex 2 y cos 3x

2)y 4 8x 2e y

x ln(2 y2 )

4)y ex e y

 

 

 

(x y)

2

3 2

6)

x

 

 

 

 

 

 

y

2

x

 

 

 

y

e

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

x

 

8)

x arcsin(

2)

 

 

 

 

 

y

 

 

y 1 4x 3y

 

 

9) x x 1 3 1 x x2 x

10) x 3x ln(x x3 )

 

x tg(z y) 2x

 

x e x e 3z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12) y 4z 3sin(x y)

11)

 

9 12x 3e y

y

 

 

 

z 3y

 

z ln(1 z 3x)

 

 

 

 

2.Исследовать, при каких значениях параметров нулевое решение системы

является устойчивым

ВАРИАНТЫ

x y sin x

1)y ax by y2

x 2e x

4 ay

2)

 

y ln(1 9x ay)

x ax 2 y x2

2)

y x y xy

4)

x ln(e ax) e y

 

y bx tgy

 

 

50

РГР 10 (0,152 ЗЕ)

Вариационные задачи с закрепленными и подвижными границами

Литература

Гюнтер Н.М. Курс вариационного исчисления [электронный ресурс] / Н. М.

Гюнтер. – СПб.: Лань, 2009. – 320 с.

Содержание работы Освоение классических методов решения вариационных задач

Теоретическое введение

Задачи с закрепленными границами

Простейшей вариационной задачей называют задачу нахождения экстремума функционала

b

J ( y(x)) F(x, y(x), y ( x)) dx

a

на множестве непрерывно дифференцируемых функций y (x) , заданных на отрезке a, b и удовлетворяющих условиям y (a) A, y (b) B .

Функция, которая доставляет экстремум функционалу, называется экстремалью. Если функция y (x) дважды непрерывно дифференцируема на a, b и является экстремалью, то она необходимо удовлетворяет уравнению Эйлера:

F

 

d

 

F

0 .

y

dx

y

В некоторых случаях решение уравнения Эйлера упрощается по сравнению с общим случаем

1.Функция F (x, y) в выражении для функционала явно не зависит от y : F (x, y) 0 ( это уравнение не является дифференциальным) ;