VbIshka / Специальные главы математики
.pdf41
1.Кривая Михайлова симметрична относительно вещественной оси V 0 , так как в случае действительных коэффициентов P i P i . Поэтому достаточно построить ветвь годографа для 0 , а другую ветвь для 0
построить зеркальным отображением относительно действительной оси.
2. Начало ветви 0 лежит на положительной действительной полуоси, т.е.
U 0 0 , V 0 0 .
3.Кривая проходит через начало координат w 0 тогда и только тогда, когда точка z i является нулем многочлена P z .
Имеет место следующая теорема.
Если многочлен P z с действительными коэффициентами не имеет корней на мнимой оси, то число оборотов радиус-вектора кривой Михайлова w P i вокруг точки w 0 при возрастании от до выражается формулой
arg P z пл пп ,
2 2
где пл , пп – число нулей P z в левой и правой полуплоскостях соответственно. Для устойчивости необходимо и достаточно, чтобы все корни лежали в
левой полуплоскости или пп 0 . А поскольку многочлен степени п имеет п корней, то критерий устойчивости формируется следующим образом:
для устойчивости многочлена с действительными коэффициентами, не имеющего корней на мнимой оси, необходимо и достаточно, чтобы радиус-
вектор кривой Михайлова P i при изменении от 0 |
до повернулся про- |
||
тив часовой стрелки на угол |
|
||
|
|
n . |
|
|
|
||
2 |
|
|
Другими словами, радиус-вектор P i , начиная с вещественной полуоси, должен повернуться на число квадрантов, равное порядку уравнения.
n 2 |
V |
n 1
U
n 3
n 4
42
P z z3 z 2 4z 1 является многочленом все корни которого лежат в левой полуплоскости (многочлен Гурвица), так как построенная кривая Михайлова при изменении 0 проходит последовательно три квадранта. Таким образом, рассмотренный ранее многочлен третьего порядка
Варианты
1.Исследуйте устойчивость нулевое решение для линейных дифференциальных уравнений и систем, используя критерии а) Гурвица б) Михайлова
с) анализируя знак вещественных частей собственных значений матрицы (если это возможно).
1)y( 4) 3y 4 y 3y y 0 ,
2)y 6 y 11y 6 y 0 ,
3)3y( 4) 4 y 3y 3y y 0
|
x 3x 2z |
|
x x 4 y |
|
x y z |
|||
4) |
|
|
5) |
|
|
6) |
|
|
y x 2 y z |
y x y z |
y y z |
||||||
|
|
z x y |
|
|
z 3y z |
|
|
z x z |
|
|
|
|
|
|
2.Исследовать, при каких значениях параметров нулевое решение асимптотически устойчиво
1)y ay by 2 y 0
2)y( 4) 2 y 4 y ay by 0
3)y( 4) ay 4 y by y 0
4)y( 4) ay 4 y 2 y by 0
43
РГР 8,9 (0,278 ЗЕ)
Нелинейные системы. Устойчивость по первому приближению. Геометрические методы анализа
Литература
1.Алексеев Д.В., Казунина Г.А., Трушникова Н.В. Дифференциальные уравнения с элементами теории устойчивости: учеб. пособие [электронный ресурс] / КузГТУ. – Кемерово, 2010.
Содержание работы
Освоение методов анализа устойчивости нелинейных систем
Теоретическое введение
Во многих практически важных случаях системы дифференциальных
уравнений, описывающие реальные объекты, являются нелинейными
|
|
|
dx1 |
|
V ( x , x |
2 |
) |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
1 |
1 |
|
||
|
|
|
dt |
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
dx 2 |
|
V2 ( x1 , x2 ) |
||||
|
|
|
dt |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тo есть функции V1 x1 |
, x2 , |
V2 x1 , x2 |
не являются линейными функциями |
своих аргументов. Главным методом изучения поведения решения такой системы в окрестности положений равновесия является метод линеаризации - при-
ближенной замены точной системы |
вблизи неподвижной точки на линейную |
|
систему. |
|
|
Суть метода состоит в следующем. Решив систему уравнений |
||
V1 x1 , x 2 0, |
|
|
V 2 x1 , x 2 0, |
|
|
выбирают одну из неподвижных точек |
~ ~ |
. |
X c x1, x2 |
Затем рассматривают отклонение системы от положения равновесия
44
|
~ |
u1 x1 x1 |
|
u2 x2 |
~ |
x2 |
|
и записывают линейное по отклонениям разложение поля направлений |
|
(V1 ,V2 ) по формуле Тейлора: |
|
V (x , x ) |
V1 |
|
|
|
u |
|
|
V1 |
|
|
u |
2 |
||||||
|
|
|
||||||||||||||||
1 |
1 |
2 |
|
x1 |
1 |
|
|
x2 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
X X C |
|
|
|
|
X X C |
|||||||
V (x , x |
|
) |
|
V2 |
|
|
u |
|
V2 |
|
|
u |
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|||||||||||
2 |
1 |
|
|
|
x1 |
1 |
|
|
x2 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
X X C |
|
|
|
|
X X C |
Когда в частные производные подставлены конкретные координаты неподвиж-
ной |
точки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ |
, |
~ |
|
|
, |
|
коэффициенты |
||||
|
|
|
|
|
X 0 x1 |
x 2 |
|
|
||||||||||||||
V1 / x1 ; |
V1 / x 2 ; |
V 2 / x1 ; |
V 2 / x 2 |
|
|
становятся |
постоянными, и |
|||||||||||||||
исходная система приближенно представляется в виде линейной системы |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
du1 |
|
a |
u |
a |
|
|
u |
2 |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
11 |
1 |
12 |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
du 2 |
|
a21u1 |
a22 u2 |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Матрица A системы при этом имеет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
V |
|
|
|
|
V |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
x1 |
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ . |
|
||||||||
|
|
|
V2 |
|
|
|
|
V2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
x |
|
|
|
x |
|
x |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Заметим, что операцию линеаризации можно выполнить непосредственно разла-
гая функции V1 x1 , x2 , V2 x1 , x2 в ряд Тейлора в окрестности неподвижной
точки, сохраняя в разложении только линейные слагаемые.
45
ПРИМЕР. Найти линеаризацию системы
|
dx1 |
|
ln(3e x 2 |
2 cos x ) |
||||
|
|
|||||||
|
|
dt |
|
|
1 |
|
||
|
|
|
|
. |
||||
|
dx 2 |
2e x1 3 |
|
|
||||
8 12 x2 |
||||||||
|
||||||||
|
|
dt |
|
|
|
|
|
Способ 1. Решая систему уравнений
|
dx1 |
|
ln(3e x 2 |
2 cos x |
) 0 |
||||
|
|
||||||||
|
|
dt |
|
|
1 |
, |
|||
|
|
|
|
|
|
||||
|
dx 2 |
2e x1 3 |
|
0 |
|||||
8 12 x2 |
|||||||||
|
|||||||||
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
находим, что начало координат x1 x 2 0 является неподвижной точкой.
Поэтому u1 x1; |
u2 x2 , а матрица линеаризации (3.36) имеет вид |
||||||||||||||||||||
|
|
2 sin x |
|
|
|
|
|
3e x2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
3e x2 2 cos x |
|
|
|
3 ex2 2 cos x |
|
|
0 |
3 |
||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
. |
|||||
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
2 e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 0 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 / 3 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(8 12x2 ) |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 0 |
|
||||
Первое линейное приближение исходной системы записывается в виде |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
dx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
3x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
dx2 |
|
|
2x1 x2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
V2 x1 |
, x2 |
|
||||
Способ 2. Разлагаем |
|
функции V1 x1, x2 , |
по формулам |
||||||||||||||||||
Маклорена в окрестности x1 x 2 |
0 . |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
x 2 |
|
|
|
|
2 ); |
ex2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
cosx ~ 1 |
1 |
|
|
o(x |
~ 1 x |
o(x ) ; |
|||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||
1 |
|
|
2 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3ex2 - 2cos x1 ~ 3 3x2 2 o(x1) o(x2 ) ~ 1 3x2 o(x2 );
46
V1 ln(1 3x2 ) o( x2 ) ~ 3x2 o( x2 ) ;
V |
|
2(1 x |
|
12 x |
2 |
1/3 |
~ 2 2 x |
|
1 |
x |
|
o( x |
|
|
2 |
) 2 1 |
|
|
- 2(1 |
|
2 |
2 |
)) ~ |
||||||
|
|
|
||||||||||||
|
1 |
|
8 |
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~2 2 x1 2 x2 o( x2 ) o( x1 ) ~ 2 x1 x2 o( x2 x1 ) .
Врезультате получаем линейное приближение исходной системы, которое совпадает с полученным выше
dx1 3x2
dt
.
dx2 2x1 x2dt
На вопрос: в какой мере решение линейной системы (3.35), полученной линеаризацией исходной системы вблизи неподвижной точки, соответствует решению нелинейной системы вблизи этой точки отвечает теорема о линеаризации. Эта теорема устанавливает связь фазового портрета нелинейной системы в окрестности неподвижной точки с фазовым портретом ее линеаризации.
Теорема о линеаризации.
Если нелинейная система имеет неподвижную точку в начале координат ( Det A 0 ), то в окрестности этой точки фазовые портреты системы и фазовые портреты ее линеаризации качественно эквивалентны, если только неподвижная точка не является ¦центром§.
Если неподвижная точка линеаризации является ™центром¡, то фазовый портрет исходной нелинейной системы будет ™центром¡ или ™фокусом¡. Для наличия ™центра¡ необходимо, чтобы фазовые траектории исходной системы имели ось симметрии, проходящую через неподвижную точку. Последнее требование равносильно требованию того, чтобы уравнение
V1 (x1, x2 ) dx1
V2 (x1 , x2 ) dx2
не изменилось при замене x1 на -x1 (или x2 на x2 ).
47
ПРИМЕР. Исследовать устойчивость решения нелинейной системы
dx1 |
|
e |
( x |
x |
|
) |
x2 |
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
||
|
|
|
||||||
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dx 2 |
|
x1 |
x1x2 |
|||||
|
dt |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
вблизи неподвижной точки. Решая систему уравнений
e( x1 x2 ) x2 0
x1 x1x2 0,
находим, что неподвижной точкой системы является точка
x |
1 |
1 |
. |
x2 |
1 |
Рассмотрим отклонение системы от положения равновесия, вводя новую переменную
u1 x1 1 .u2 x2 1
Подставляя x1 u1 |
1; |
x2 u2 |
1 в исходную систему, получаем |
du1 e u1 u2 u2 1
dt
.du2 u1 1 (u2 1)(u1 1) u1u2 u2
dt
Далее можно использовать разложение Маклорена для показательной функции с точностью до бесконечно малых первого порядка
e u1 u2 ~ 1 u1 u2.
И, оставляя во втором уравнении только линейное слагаемое, получаем линеаризацию системы
48
|
du1 |
u |
|
|
|
1 |
0 |
||
|
|
|
|
||||||
|
dt |
1 |
|
|
|
||||
du |
|
|
; |
A |
|
|
|
||
|
|
|
|
. |
|||||
|
|
2 |
u |
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
dt |
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
Заметим, что линеаризацию можно получить и по формуле с использованием частных производных
|
|
x1 |
x2 |
e |
x1 x2 |
|
|
|
|
1 |
0 |
||
|
A e |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
. |
||
|
1 x |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
||
|
2 |
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
x 1 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 1 |
|
|
Характеристики матрицы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
A : SpA 0; |
DetA 1 0; |
|
1 1; |
|
2 |
1 свидетельствуют о том, |
|||||||
что неподвижная точка x1 1; x2 |
1 исходной нелинейной системы и ее ли- |
неаризации является неустойчивым положением равновесия. Фазовый портрет относится к типу ™седло¡.
ВАРИАНТЫ
1. Исследуйте на устойчивость нелинейные системы дифференциальных уравнений:
а) найдите положения равновесия (неподвижные точки)
б) постройте линеаризованную систему в окрестности каждой неподвижной точки и определите характер неподвижных точек
с) схематично постройте фазовые траектории в окрестности положений равновесия. В том случае, если неподвижная точка является центром, проведите дополнительные исследования.
49
x x2 y2 2x 1) y 3x2 x 3y
x ln(5 2x 2 y)
3) y exy 1
x (2x y)(x 2) 5)
x arctg(x y 1)
7)y 3 3x2 3y 2 1
x ex 2 y cos 3x
2)y 4 8x 2e y
x ln(2 y2 )
4)y ex e y
|
|
|
(x y) |
2 |
3 2 |
||||
6) |
x |
|
|
||||||
|
|
|
|
y |
2 |
x |
|
||
|
|
y |
e |
|
e |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
x |
|
|
8) |
x arcsin( |
2) |
||||
|
|
|||||
|
|
|
y |
|||
|
|
y 1 4x 3y |
||||
|
|
9) x x 1 3 1 x x2 x |
10) x 3x ln(x x3 ) |
|||||
|
x tg(z y) 2x |
|
x e x e 3z |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12) y 4z 3sin(x y) |
||
11) |
|
9 12x 3e y |
||||
y |
|
|||||
|
|
z 3y |
|
z ln(1 z 3x) |
||
|
|
|
|
2.Исследовать, при каких значениях параметров нулевое решение системы
является устойчивым
ВАРИАНТЫ
x y sin x
1)y ax by y2
x 2e x |
4 ay |
2) |
|
y ln(1 9x ay) |
x ax 2 y x2
2)
y x y xy
4) |
x ln(e ax) e y |
|
|
y bx tgy |
|
|
|
50
РГР 10 (0,152 ЗЕ)
Вариационные задачи с закрепленными и подвижными границами
Литература
Гюнтер Н.М. Курс вариационного исчисления [электронный ресурс] / Н. М.
Гюнтер. – СПб.: Лань, 2009. – 320 с.
Содержание работы Освоение классических методов решения вариационных задач
Теоретическое введение
Задачи с закрепленными границами
Простейшей вариационной задачей называют задачу нахождения экстремума функционала
b
J ( y(x)) F(x, y(x), y ( x)) dx
a
на множестве непрерывно дифференцируемых функций y (x) , заданных на отрезке a, b и удовлетворяющих условиям y (a) A, y (b) B .
Функция, которая доставляет экстремум функционалу, называется экстремалью. Если функция y (x) дважды непрерывно дифференцируема на a, b и является экстремалью, то она необходимо удовлетворяет уравнению Эйлера:
F |
|
d |
|
F |
0 . |
y |
dx |
y |
В некоторых случаях решение уравнения Эйлера упрощается по сравнению с общим случаем
1.Функция F (x, y) в выражении для функционала явно не зависит от y : F (x, y) 0 ( это уравнение не является дифференциальным) ;