- •Экзаменационный билет № 01
- •Экзаменационный билет № 02
- •Экзаменационный билет № 03
- •Экзаменационный билет № 04
- •Экзаменационный билет № 05
- •Экзаменационный билет № 06
- •Экзаменационный билет № 07
- •Экзаменационный билет № 08
- •Экзаменационный билет № 09
- •Экзаменационный билет № 10
- •Экзаменационный билет № 11
- •Экзаменационный билет № 12
- •Экзаменационный билет № 13
- •Экзаменационный билет № 14
- •Экзаменационный билет № 15
- •Экзаменационный билет № 16
- •Экзаменационный билет № 17
- •Экзаменационный билет № 18
- •Экзаменационный билет № 19
- •Экзаменационный билет № 20
Экзаменационный билет № 17
1. Задача Неймана для уравнения Лапласа. Условие разрешимости.
2. Формула полной вероятности (с доказательством). Формула Байеса.
3. Решить смешанную задачу для волнового уравнения
,
,
ГУ:
;
НУ:
.
4.
Случайная величина
задана плотностью вероятности
Найти
и
.(в
билете опечатка: для приведенной в нем
плотности не выполняется условие
нормировки, я исправил как надо)
1. Задача Неймана для уравнения Лапласа имеет вид:
в
области
,
,
где
– оператор Лапласа,
– граница области
,
– нормаль к границе.
Задача
Неймана имеет решение не для любой
функции
,
а только для такой, для которой выполнено
условие

(поверхностный интеграл по границе области равен нулю).
Докажем это условие. Во второй формуле Грина

возьмем
– гармоническая в
функция (т.е.
),
а
(тогда
,
).
Тогда формула Грина примет вид
,
откуда
с учетом условия Неймана
и получаем условие разрешимости в виде

Если условие разрешимости выполнено, то задача Неймана для уравнения Лапласа имеет бесчисленное множество решений.
2.
События
образуют полную группу попарно
несовместных событий, если:
а)
они являются попарно несовместными,
т.е.
при
;
б)
.
Теорема.
Пусть
– некоторое событие, а события
образуют полную группу попарно
несовместных событий. Тогда имеет место
формула полной вероятности
.
Доказательство.
Заметим, что событие
можно представит в виде суммы попарно
несовместных событий (рис.):
.
Рис.
Используя теорему сложения, получим
.
Применяя к слагаемым последней суммы теорему умножения
,
получим
.
События
называют гипотезами.
Часто
бывает, что событие
может происходить при двух взаимоисключающих
условиях
и
.
Если
,
то события
и
образуют полную группу событий и формулу
полной вероятности можно записать в
виде
.
Теорема.
Пусть события
удовлетворяют условиям, сформулированным
в условии теоремы о формуле полной
вероятности и
.
Тогда справедлива формула Байеса
.
Доказательство. Используя определение условной вероятности, получим
,
откуда
.
Далее,
расписав в знаменателе
по формуле полной вероятности, получим
формулу Байеса.
Вероятности
гипотез
называют еще априорными вероятностями,
а вероятности
– апостериорными вероятностями (
– до опыта,
– после опыта).
Если
гипотезы две –
и
,
то формулы Байеса для апостериорных
вероятностей имеет вид
,
.
3.
Сначала
найдем общее решение однородного
уравнения
при нулевых граничных условиях. Для
этого воспользуемся методом Фурье
(разделения переменных). Нетривиальные
решения уравнения
будем искать в виде
.
Подставляем в уравнение и разделяем
переменные:
,
,
:
,
,
,
.
Тогда
функции
и
являются соответственно решениями
уравнений
,
.
Из
граничных условий
,
получаем краевые условия для функции
:
,
,
значит,
,
.
Таким образом, для определения
и
получаем задачу Штурма-Лиувилля

:
,
,
.
Поскольку
мы имеем дело со второй краевой задачей,
то
является собственным значением, а
– соответствующей ему собственной
функцией.
Пусть
теперь
(при
задача имеет только тривиальные решения).
Общее решение уравнения
имеет вид
.
Тогда
.
Из краевого условия
получаем:
,
,
т.е.
и
.
Из
краевого условия
получаем:
.
Поскольку
и
,
то
и равенство
возможно тогда и только тогда, когда
,
откуда получаем
,
,
т.е.
,
.
Тогда получим
,
.
Таким образом, получили решение задачи
Штурма-Лиувилля:
собственные
значения
,
,
;
собственные
функции
,
,
.
Разложим
функцию
в ряд Фурье на отрезке
по системе собственных функций
:
,
где

,
,
так как
,
Находим:
при

,
при




.
Заметим, что
,
,
,
.
Тогда
.
Решение смешанной задачи для неоднородного волнового уравнения будем искать в виде ряда
,
где
функции
,
,
подберем так, чтобы удовлетворить
неоднородному уравнению и начальным
условиям. Заметим, что функция
при любом выборе функций
,
,
точно удовлетворяет однородным граничным
условиям
,
.
Находим производные
,
,
,

и подставляем их в неоднородное уравнение:
,
,
,
откуда
получим, что функции
,
,
удовлетворяют уравнениям
,
,
,
.
Из начальных условий получаем:
,
,
откуда
,
.
Итак,
функции
,
,
являются решениями задач Коши
,
,
;
,
,
;
,
,
.
Решаем
задачу для
:


,
,
:
,
,
:
,
.
Тогда

Задачи
для
,
,
имею в силу единственности только
нулевое решение:
,
.
Решаем
задачи для
.
Уравнение
– неоднородное линейное уравнение
второго порядка с постоянными
коэффициентами. Общее решение
соответствующего однородного имеет
вид
.
Частное решение неоднородного уравнения будем искать в виде
.
Тогда
,
,
,
,

Значит,
общее решение уравнения для
есть
.
Найдем
,
из начальных условий:
:
,
,
,
:
,
Итак,


.
Окончательно получим решение смешанной задачи для неоднородного волнового уравнения при нулевых граничных условиях в виде
.
4. Математическое ожидание и дисперсию найдем соответственно по формулам:
,
.
Для заданной плотности имеем:
,
.
