- •Міністерство освіти і науки україни
- •Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- •Практичне заняття 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- •Практичне заняття 4. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 5. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 6. Дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 8. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 9. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- •Практичне заняття 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- •Практичне заняття. 12. Нормально розподілена випадкова величина
- •Розв’язання.
- •Практичне заняття 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 14. Двовимірна неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 15. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 16. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 17. Довірчі інтервали
- •Практичне заняття 18. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 19. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 20. Критерій згоди пірсона
- •Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
- •Практичне заняття 22. Випадкові процеси
- •Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- •Практичне заняття 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Додаток 4 Таблиця значень , що задовольняють рівність
- •Додаток 5 Таблиця значень
- •Додаток 6 Критичні точки розподілу Ст’юдента (t-розподілу)
- •Додаток 7 Критичні точки розподілу Фішера (f-розподілу)
- •Критичні значення критерію Колмогорова для деяких .
- •Рівномірно розподілені випадкові числа
Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
1. Теореми додавання ймовірностей.
2. Теореми множення ймовірностей.
Задача. Партія містить 12 стандартних і чотири нестандартні деталі. Навмання беруть три деталі. Знайти ймовірність того, що серед узятих деталей:
1) не менш як дві стандартні;
2) усі три нестандартні;
3) принаймні одна стандартна.
Розв’язання. 1) Нехай подіяА– «серед трьох узятих деталей не менш як дві стандартні». Тоді її можна подати як суму двох подій:– «серед трьох узятих деталей дві стандартні і одна нестандартна» і – «усі три узяті деталі стандартні». Подіїнесумісні, тому маємо:
Імовірності подій знайдемо згідно з класичним означенням імовірності.
Отже,
2) Подія В– «усі три взяті деталі нестандартні». Цю подію можна подати як добуток трьох подійдеі-та деталь нестандартна,Умовою задачі не задано, що деталі беруться з поверненням. Отже, взяти три деталі разом – це те саме, що брати їх по одній без повернення, а тому події залежні. Згідно з цим імовірність подіїВобчислюємо так:
3) Подія С– «із трьох деталей принаймні одна стандартна». Протилежна подія– «усі три деталі нестандартні». Імовірність цієї події щойно знайдено:. Остаточно маємо:
Задача. Маємо 3 партії деталей. Перша партія складається з10 стандартних і 3 нестандартних деталей, друга – із 15 стандартних і 4 нестандартних, третя – із 20 стандартних і 5 нестандартних деталей. Із кожної партії беруть по одній деталі. Знайти ймовірність того, що серед узятих деталей:
1) тільки одна стандартна;
2) тільки дві стандартні.
Розв’язання. Нехай згідно з умовою з кожної партії взято по одній деталі. При цьому можуть відбутися події, які полягають відповідно в тому, що деталь, яку взяли з першої, другої і третьої партії виявилась стандартною.
1) Подія А– «тільки одна із трьох деталей виявилась стандартною». Цю подію можна подати так: Групи подій, сумою яких є подіяА, несумісні між собою, а події в кожній групі незалежні. Тому ймовірність подіїАобчислимо так:
2) Подія В – «тільки дві деталі із трьох виявились стандартними». Подамо цю подію через подіїта протилежні до них:
Подію Вподано як суму несумісних груп подій. У кожній групі події незалежні. Знайдемо ймовірність подіїВ:
Задача.Перевезення вантажів для підприємства забезпечують два автогосподарства, які з цієї метою щодня в першу зміну мають виділяти по одному автомобілю. Імовірність виходу автомобіля на лінію в першому автогосподарстві дорівнює 0,7, а в другому – 0,6. Знайти ймовірність того, що в першу зміну на підприємстві перевозитимуться вантажі.
Розв’язання. Розглянемо події:А– «на підприємстві в першу зміну перевозитимуться вантажі»;– «для перевезення вантажів прибув автомобіль із першого автогосподарства»; – «для перевезення вантажів прибув автомобіль із другого автогосподарства». ТодіПодіїсумісні, томуОчевидно, що подіїнезалежні іОстаточно дістаємо:
Задача. Прилад складається із трьох вузлів, які працюють незалежно один від одного, причому другий і третій вузли взаємозамінювані. Ймовірності виходу з ладу вузлів на заданому часовому проміжку становлять відповідно 0,2; 0,3 і 0,4. Знайти ймовірність того, що протягом заданого часу прилад працюватиме.
Розв’язання. Розглянемо події:А– «прилад працює протягомзаданого часу»; – «перший вузол працює»;– «другийвузол працює»;– «третій вузол працює». ПодіяАнастає, якщо працюють перший та другий вузли, або перший та третій вузли,або всі три вузли разом. Звідси: За умовою задачімаємо, що подіїнезалежні, а події– сумісні. Тому
Під час обчислення враховано, що умовою задачі задано ймовірності протилежних подій.
Задача.Ймовірність того, що справним є перший комп’ютер, другий –,третій.Знайти ймовірність того, що справними є принаймні два комп’ютери.
Розв’язання. Нехай– подія, яка полягає в тому, що перший комп’ютер справний,– подія, яка полягає в тому, що другий комп’ютер справний,– подія, яка полягає в тому , що третій комп’ютер справний,– подія, яка полягає в тому ,що справними є принаймні два комп’ютери.
Виразимо подію через події,а також події їм протилежні.
Використовуючи теореми додавання та множення ймовірностей, маємо