- •Міністерство освіти і науки україни
- •Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- •Практичне заняття 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- •Практичне заняття 4. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 5. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 6. Дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 8. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 9. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- •Практичне заняття 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- •Практичне заняття. 12. Нормально розподілена випадкова величина
- •Розв’язання.
- •Практичне заняття 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 14. Двовимірна неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 15. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 16. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 17. Довірчі інтервали
- •Практичне заняття 18. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 19. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 20. Критерій згоди пірсона
- •Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
- •Практичне заняття 22. Випадкові процеси
- •Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- •Практичне заняття 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Додаток 4 Таблиця значень , що задовольняють рівність
- •Додаток 5 Таблиця значень
- •Додаток 6 Критичні точки розподілу Ст’юдента (t-розподілу)
- •Додаток 7 Критичні точки розподілу Фішера (f-розподілу)
- •Критичні значення критерію Колмогорова для деяких .
- •Рівномірно розподілені випадкові числа
Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
1. Теореми додавання ймовірностей.
2. Теореми множення ймовірностей.
Задача. Партія містить 12 стандартних і чотири нестандартні деталі. Навмання беруть три деталі. Знайти ймовірність того, що серед узятих деталей:
1) не менш як дві стандартні;
2) усі три нестандартні;
3) принаймні одна стандартна.
Розв’язання.
1) Нехай подіяА– «серед трьох
узятих деталей не менш як дві стандартні».
Тоді її можна подати як суму двох подій:
– «серед трьох узятих деталей дві
стандартні і одна нестандартна»
і
– «усі три узяті деталі стандартні».
Події
несумісні, тому маємо:
![]()
Імовірності подій
знайдемо згідно з класичним означенням
імовірності.
![]()
![]()
![]()
Отже,
![]()
2) Подія В–
«усі три взяті деталі нестандартні».
Цю подію можна подати як добуток трьох
подій
деі-та деталь нестандартна,
Умовою задачі не задано, що деталі
беруться з поверненням. Отже, взяти три
деталі разом – це те саме, що брати їх
по одній без повернення, а тому події
залежні. Згідно з цим імовірність подіїВобчислюємо так:

3) Подія С–
«із трьох деталей принаймні одна
стандартна». Протилежна подія
– «усі три деталі нестандартні».
Імовірність цієї події щойно знайдено:
.
Остаточно маємо:![]()
![]()
Задача. Маємо 3 партії деталей. Перша партія складається з10 стандартних і 3 нестандартних деталей, друга – із 15 стандартних і 4 нестандартних, третя – із 20 стандартних і 5 нестандартних деталей. Із кожної партії беруть по одній деталі. Знайти ймовірність того, що серед узятих деталей:
1) тільки одна стандартна;
2) тільки дві стандартні.
Розв’язання.
Нехай згідно з умовою з кожної
партії взято по одній деталі. При цьому
можуть відбутися події
,
які полягають відповідно в тому, що
деталь, яку взяли з першої, другої і
третьої партії виявилась стандартною.
1) Подія А–
«тільки одна із трьох деталей виявилась
стандартною». Цю
подію можна подати так:
Групи подій, сумою яких є подіяА,
несумісні між собою, а події в кожній
групі незалежні. Тому ймовірність подіїАобчислимо так:
![]()
2)
Подія В
– «тільки дві деталі із трьох виявились
стандартними». Подамо цю подію через
події
та протилежні до них:
![]()
Подію Вподано як суму несумісних груп подій. У кожній групі події незалежні. Знайдемо ймовірність подіїВ:
![]()
Задача.Перевезення вантажів для підприємства забезпечують два автогосподарства, які з цієї метою щодня в першу зміну мають виділяти по одному автомобілю. Імовірність виходу автомобіля на лінію в першому автогосподарстві дорівнює 0,7, а в другому – 0,6. Знайти ймовірність того, що в першу зміну на підприємстві перевозитимуться вантажі.
Розв’язання.
Розглянемо події:А– «на
підприємстві в першу зміну перевозитимуться
вантажі»;
– «для перевезення вантажів
прибув автомобіль із першого
автогосподарства»;
– «для перевезення вантажів прибув
автомобіль із другого автогосподарства».
Тоді
Події
сумісні, тому![]()
![]()
Очевидно, що події
незалежні і
Остаточно дістаємо:
![]()
Задача. Прилад складається із трьох вузлів, які працюють незалежно один від одного, причому другий і третій вузли взаємозамінювані. Ймовірності виходу з ладу вузлів на заданому часовому проміжку становлять відповідно 0,2; 0,3 і 0,4. Знайти ймовірність того, що протягом заданого часу прилад працюватиме.
Розв’язання.
Розглянемо події:А– «прилад
працює протягомзаданого
часу»;
– «перший вузол працює»;
– «другийвузол працює»;
– «третій вузол працює». ПодіяАнастає, якщо працюють перший та другий
вузли, або перший та третій вузли,або
всі три вузли разом. Звідси:
За умовою задачімаємо, що події
незалежні, а події
– сумісні. Тому


Під час обчислення враховано, що умовою задачі задано ймовірності протилежних подій.
Задача.Ймовірність того, що
справним є перший комп’ютер
,
другий –
,третій
.Знайти
ймовірність того, що
справними є принаймні два комп’ютери.
Розв’язання.
Нехай
– подія, яка полягає в тому, що перший
комп’ютер справний,
– подія, яка полягає в тому, що другий
комп’ютер справний,
– подія, яка полягає в тому , що третій
комп’ютер справний,
– подія, яка полягає в тому ,що справними
є принаймні два комп’ютери.
Виразимо подію
через події
,а
також події їм протилежні.
![]()
Використовуючи теореми додавання та множення ймовірностей, маємо

![]()
